日前,“AICon 2018全球人工智能與機器學習技術大會”在北京召開。大會聚焦AI最前沿技術、產業化和商業化的動態,重點關注人工智能的落地實踐,人工智能技術領域的行業變革與技術創新,與企業一起突破AI發展邊界。

　　大會期間,華為云EI(人工智能)舉辦了ModelArts動手實踐活動,現場演示了如何快速上手ModelArts一站式AI開發平臺,并在華為云AI技術應用和實踐專場,圍繞智慧城市、NLP(自然語言處理)和對話機器人、端云協同AI平臺——HiLens介紹和Demo演示等,分享了相關技術干貨及落地實踐。

　　ModelArts現場演示,快速上手開發必備技能

　　12月20日下午,華為云EI舉辦了ModelArts動手實踐活動,吸引了超過百名開發者到場參與。華為云EI專家現場演示了如何基于華為云EI的ModelArts一站式AI開發平臺,實現無人面包店的自動面包類型識別等,并與現場開發者展開動手體驗競賽及問題交流。

　　在現場,一位自動駕駛相關行業的AI工程師坦言,深度學習的人工成本和訓練時間成本已成為AI開發最大的障礙之一。借助ModelArts,AI開發者不僅能夠在標注訓練級上很容易人工標注確認,而且可以反復迭代,把標注困難的圖片重新標注,還可以手動調整照片的參數、旋轉、添加噪聲等,解決標注難題。對于訓練方面,他表示用ModelArts更加方便,“只要做一些點擊、配置、部署、訓練就可以了”。同時,他也表示希望華為云可以在ModelArts開發出更多、更好的模型,實現共享共贏。

　　作為面向AI開發者的一站式開發平臺,華為云ModelArts可提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成,以及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全周期AI工作流,使得不同層級的用戶都能夠便捷、高效地開發出自己的AI模型。

　　技術專場:三大主題技術干貨分享

　　12月21日上午,在華為云AI技術應用和實踐專場上,華為云三位技術專家分別就“華為云自然語言和對話機器人技術詳解和應用場景”、“AI+城市智能體:聚焦新一代智慧城市的PISC架構”、“華為云HiLens:端云協同AI平臺,助力企業快速智能化轉型”主題分享了相關技術干貨。

　　隨著智能助理、對話機器人、智能音箱等產品的興起,自然語言處理 (NLP) 的風口正在到來。NLP領域突破不斷,預訓練模型的出現,遷移學習和多模態被越來越多的普遍使用,企業市場也涌現出豐富的應用場景。本次“華為云自然語言和對話機器人技術詳解和應用場景”的議題中,華為云介紹了NLP市場動態和技術前沿與華為云自然語言服務和應用場景。華為云認為,自然語言AI領域未來應用場景會越來越多,企業市場和消費者市場中的需求會反向牽引NLP技術發展并形成突破。華為云EI語音語義團隊致力于把學術前沿的NLP技術,通過云服務快速低成本的方式,應用到更多客戶場景中。目前已經上線的智能問答,智能話務機器人等服務,已經開始使能企業客戶,不斷提高企業運營效率,降低人工成本,提升客戶滿意度。

　　在“AI+城市智能體:聚焦新一代智慧城市的PISC架構”議題中,華為云從城市智能體的角度,以智能交通為例系統地介紹了基于人工智能技術的 PISC 架構在交通態勢感知、推理到決策和控制上的應用,并講解基于膠囊投影的深度學習算法、交通圖計算、多頻率的交通態勢的預測以及各種交通策略以及控制算法的實現。華為云表示,隨著智慧城市建設的大力投入和深入開展,EI人工智能技術在高效疏導交通擁堵,提高城市出行效率,及時響應交通事故和其他緊急事件、快速建立應急車輛的綠色通道,以及保障和提高民生, 建成人和生態環境和諧發展的智能城市體等方面發揮關鍵性的作用。

　　另外,在 AI 技術實際落地過程中,很多場景如攝像頭智能監控、醫療影像分析、智能車載系統等遇到數據上云成本高、計算延時大、隱私風險、AI 應用開發上手困難、AI 應用本地維護困難等挑戰,極大地阻礙了云上強大 AI 能力的價值落地。針對這些難題,華為云在今年10月發布了一站式視覺AI應用開發、部署和管理服務平臺HiLens,和具備AI推理能力的攝像機——華為云HiLens慧眼。華為云認為,未來隨著AI應用場景無處不在,在離用戶場景更近的邊緣側甚至終端設備上部署AI能力的需求會非常普遍。華為云HiLens為客戶帶來了開箱即用的針對各個行業的AI技能,同時提供邊緣設備和數據的管理平臺,大大減少了企業智能化轉型的代價。

　　作為視覺AI領域通用的開發平臺,華為云HiLens結合其他綜合服務,從易用、可靠、開發效率、隱私、硬件適配與系統兼容、個性化定制服務等方面全方位考慮開發者使用感受。通過HiLens,開發者可以獲得開發效率、模型精度及設備管理效率的最大限度提升。

　　HiLens將于2019年1月30號進行公測。欲了解更多詳情,請參閱華為云官網。