近日，三星Bixby虛擬助手展示了通過拍照識別食物種類和卡路里的最新功能，引發了AI界的熱烈討論。目前Bixby只能精確識別出一種食材的食物種類和卡路里，混合食材暫時無法識別和計算。三星稱，目前該功能還沒有完全準備好，需要一定的時間優化，因此并未出現在正式更新行列中。

　　實際上，這個看上去非常簡單的操作涉及到的AI技術非常復雜。簡單來說，一圖多物首先要確定哪個是食物哪個是背景，檢測出食物后再去識別是哪種食物，而一圖一物直接識別就可以了，而確定食物和背景就是一個復雜的問題。這套深度學習的算法結合了圖像檢測、圖像定位，圖像識別等算法來綜合實現。

　　基于健康垂直領域的深耕與積累，健康有益目前已實現一圖多物的應用突破，并應用于食物及常用菜品的識別中。通過拍照，同時識別多種食物的種類及熱量，該功能也將于今年上半年全面向市場開放。

　　當前該項技術遇到的最大的瓶頸還在于圖片本身。健康有益團隊表示，人們在拍攝食物照片的時候，食物的呈現會受到拍攝狀態的影響，包括角度、遠近、擺放和燈光等因素都可能造成識別結果的不同。在同一種食物出現在不同的菜譜中時，系統的識別準確率也會下降。

　　目前，健康有益團隊正在加速一圖多物的研發推進，同時在三維重建、圖像跟蹤等維度均有布局�？梢韵胂�，圖像識別在健康管理的運用場景將會有非常大的想象空間。

　　健康有益

　　健康有益成立于2014年9月，專注于探索和創新精準健康管理、健康產品消費升級領域，利用人工智能、生命科學評測等在健康管理應用層的研究及實踐，利用機器視覺處理、自然語言處理、知識圖譜與機器學習等人工智能技術，應用在食物識別、人機交互、姿態識別、三維重建、決策分析等多方面。通過兩大維度，健康意識傳播和健康行為養成，覆蓋減脂-三高人群、母嬰人群、亞健康人群等細分人群的精準健康管理。