繼參加完1月5號的硅谷銀行行業研究會之后，智商俱樂部的成員在1月6號參加了在硅谷索菲亞大學舉辦的消費電子創新創業論壇，這場論壇由跨境天使主辦、涂鴉智能協辦。

　　合影

　　跨境天使旗下硅航資本合伙人、清華校友會會長陳科博士的致辭，拉開了論壇的序幕。

　　活動現場

　　緊接著，來自斯坦福的客座講師，IoT與自動駕駛領域全球思想領袖Sudha Jamthe女士向大家展示了無人駕駛、機器人、安防、深度學習以及智能家居等領域硅谷的最新科技，“至2020年，IoT全球經濟價值預測將達到1.6萬億美金”，Sudha認為，“硅谷更關注認知物聯網，即物聯網與人工智能的結合”。

　　硅谷當地知名風投Rubicon Venture Capital的管理合伙人Andrew Romans與中國有著更多交集，與中國正有著深度合作的他也分享了他對中美跨境創投的看法，“我們向中國市場銷售產品、提供服務。在來自中國的支持下，全世界公司的競爭力都能有所提升”。

　　圓桌討論環節是整場論壇的亮點。在涂鴉智能COO楊懿主持下，美國奇點大學副總裁Pascal Finette,Magic leap tech lead閔見源，長虹美菱技術總監李昱兵，硅谷物聯網大數據專家Alex Derafshan,立達信集團副總經理林友欽紛紛發表深度見解，令在座聽眾受益匪淺、陷入思考(圓桌討論文字記錄附錄在文末)。

　　討論結束后，有四家美國當紅創業公司上臺進行路演，這四家公司均來自硅谷物聯網領域：

　　Titanium Falcon

　　TF致力打造下一代可穿戴式智能人機交互設備，達到人與科技最自然的互動。TF開發的Talon智能戒指是第一個注重自然交互、通過手勢控制的、開放平臺的可穿戴設備。用戶使用Talon捕捉手的細微運動，不受距離、環境等限制，操控各種設備和應用界面。開放的平臺使得自然交互技術無縫銜接，在游戲，VR/AR，移動設備，智能家居，社交，健身等方面具有無限的應用場景。

　　SolarGaps

　　SolarGaps是目前唯一一款能發電太陽能智能百葉窗。只需將家中窗戶的三分之一換成智能百葉窗，就可以覆蓋平均家庭電力需求的70%。在五個月內，SolarGaps實現了超過17.5萬美元的B2C銷售額和500萬美元的B2B訂單。

　　活動現場

　　Petcube

　　Petcube是最暢銷的寵物相機和軟件，將人們和自己的寵物進行聯網。Petcube的產品使人們能夠遠程觀看和喂養寵物，并與寵物交談和玩耍，同時能夠對寵物的安全和健康進行保護。

　　Telegnos

　　Telegnos提供全世界首個遠程租船服務，將自身定位于船只租賃市場的AirBnB，Telegnos正在50億美金的市場上大展拳腳。該公司已經將其跟蹤器部署到美國、加勒比海和墨西哥的55艘船上，并將于2018年初發布船隊管理和預訂系統。

　　路演結束后，來自中國的企業家代表對這四家創業公司進行了互動點評。

　　一連串的最新科技展示和趨勢探討，讓全體嘉賓沉浸在消費電子科技的海洋中。論壇結束時，大家仍意猶未盡，與論壇嘉賓及創業者火熱的交流著。中國的消費電子科技快速崛起，并擁有及得天獨厚的市場條件，相信越來越多的中美跨境合作就會在一次次交流中誕生。

　　活動現場

　　圓桌論壇文字記錄如下：

　　楊懿(涂鴉智能COO)：中國對ARVR的討論已經有2年的時間了。前幾年很熱，今年很多媒體認為已經不是熱點了，但Michael(Magic leap tech lead閔見源)認為今年恰恰是熱點是嗎?

　　Michael：ARVR技術的發展好比手機，很多年之前就已經產生了，但隨著某個獨特技術的引爆，又將重新成為技術熱點，一個技術的成熟恰恰需要更多的時間來發展成長。AR是一個新的東西，它的成長需要更多時間。

　　Alex(硅谷物聯網大數據專家)認為，下一個智能設備的趨勢是移動設備作為情感和語言的交互的接口。現在AI技術的發展讓語音識別、人臉識別和感情識別技術發展迅速，這些技術可以通過APP輕松安裝到手機上，這就使得這些移動設備變成人與設備交互的接口。同時，隨著IOT技術的發展，這個接口又可以把人的感受與互聯世界相同，所以潛力是無限巨大的。

　　李昱兵(長虹美菱技術總監)：下一個熱點方向是針對家庭能源管理。我看過很多中美韓企業，這些企業對能源管理要求較高。中國對能源管理目前來看更多是在能源電表方面，尤其是在與大數據結合之后，中國能否產生真正做到投削峰填谷節約能源的附屬產品，這可能會成為2018年以及未來2-3年的焦點。

　　第二個熱點是智能家居，或數字家庭以及配套的附屬。實際上智能家居這個概念談了十幾年，但一直沒有成熟。現在，智能家居，配套的智能家電以及小的附屬產品非�；穑�得益于物聯網和AI技術的發展。但這個地方又需要注意幾個問題。一個是國家的政策，推進了房子的轉型，產生了精裝房，也推動了相應的家電的變化。第二，正因為對智能家電需求的增加，產生了讓家庭自動的適配人類需求的想法。正如冰箱可以做到讓保鮮時長更長。第三，由于智能家居在家庭物聯網發展過程中，會產生越來越多的基于用戶單點需求的附加產品需求，可以幫助解決在某一個應用場景的需求，這種小的應用產品會越來越多。對于控制中心，我認為將來可能會存在于每一個應用產品中，但控制中心軟件也會成為下一個熱點。

　　楊懿：我們商業和技術都在去中心化。最近一兩年內，大家發現語音是最新的入口，再過2年，語音入口可能會再被碎片化，從音響會分化到更多的入口。 關于能源，去年我們和英國、日本、德國的能源公司都聊過，他們在電表上加入了一個電量統計的單元，這個單元里面有自己獨特的算法，可以采集和分析用戶用電時使用了哪些類型的電器。電器其實分成即時需求和延時需求。他們想辦法分析用電峰谷，首先幫單個家庭做能源節約，另外可以做宏觀上的能源儲備和調配，這也會成為未來從宏觀到微觀大家都會去推進的一個點。

　　Pascal(美國奇點大學副總裁)：安全性是非常有意思的，但整個業界面臨的挑戰。這是所有智能設備生產商需要思考的問題。比如，現在有很多智能攝像頭，其安全性至關重要。關于未來技術的發展，我認為最有潛力的是這種語音交互技術將徹底改變人使用設備的方式。

　　比如說現在美國千禧一代已經有超過30%的人使用語音輸入進行網絡搜索。這是一個非常明顯的趨勢，在這個背景下你可以想象未來我們將不會再去過度依靠鍵盤。這種人于電腦交互方式的改變會帶來很多很多新的模式的變化，新的人與機器模式、新的服務模式、新的硬件模式的變化。比如智能家居市場，只需要通過語音來控制家里電器，傳統開關就不再需要了。在深遠一些，有很多智能服務應運而生。但同時我也希望提醒大家，我們不要過于樂觀。這個趨勢應該是5-10年的長遠趨勢，我們需要一點耐心，但我會堅信它會發生。

　　林友欽(立達信集團副總經理)：我們更關注智能家居和智能安防這個領域。雖然大家都談到AI、 深度學習包括未來整個智能控制，但從目前市場上看目前還是偏向簡單控制，通過現在的連接技術改變目前的控制方式，是對傳統的替代。之前大家一談到智能家居可能更多是APP， 云，現在則更多是物與物之間的控制，更多層面上是減少人為控制的操作。從目前市場來看，未來1-2年還是會往這個方向走。但從未來角度考慮，這又是不可避免的，因為會有一個不斷學習和發展的過程。

　　目前整個AI的控制方式，我認為會往兩個方向：前端的算法和后端更復雜的算法，比如深度學習和大數據應用。物聯網應用，很多都是為了后面大數據應用來準備的。所以我們的數據采集，一方面是解決控制，另一方面更多是解決后端的數據到深入學習，分析消費者習慣。未來整個大數據平臺的作用就是去分析整個消費者行為，這方面發揮的價值更大。還有一個方面是，對于整個安全的部分，目前，整個行業對互聯網安全的關注越來越高，特別是在美國和歐洲，對設備之間連接的安全性非常關注。我個人特別發現，在視頻這部分，一到上網，就對安全要求特別高。

　　所以從整個未來趨勢來看，逐步升級的過程來看，整個速度越來越快，特別是從原來APP控制轉到簡單控制，再到整個從算法嵌入到整個平臺，加速會越來越快。

　　楊懿：一開始在IOT早期時候，大家都是先把數據建立起來，但是對數據的使用不太明確�，F在越來越多的對數據應用的思考。比如你這樣的操作行為代表你是一個怎樣的人，我可以怎樣給你更好的體驗。并且，現在智能產品，比如智能家居，有三個階段，大家更多往第二個階段進步，從簡單的操作，到現在的場景以及聯動，以前行業很垂直，現在有了更多跨界。大家希望把各種智能設備想辦法串起來，串起來之后就開始推進到第三個階段，即互相可以聯動和影響。我們一直提出，懶人可以帶動科技進步。我們涂鴉開始發現一個很有趣的現象，2016年用戶拼命使用APP，自從echo出來之后，大家都瘋狂說話，有狂熱分子，基于涂鴉的操作，大家一整天會對音響講100句話。大家發現“舌頭比指頭好用”。但是后來，大家又希望有人能夠成為我肚子里的蛔蟲，知道我想干什么，希望通過腦電波來完成動作。

　　我們進入第二個問題。實際上在IOT領域，通過跨界，我們發現有很多角色出現，進入智能之后，芯片，標準、轉階層，算法方位等會介入進來，因為源生地不一樣，很多角色天生就是可以國際化的，需要在全球發掘更多角色，才能把好的產品結合起來。未來，消費電子IOT化以后，中美是否會產生新的合作模式?

　　林友欽：這個變化還是非常大的。從整個物聯來講，未來軟硬件結合非常重要，并且為什么會說從中美兩國最先開始，其實是因為中國和美國的物聯網發展史最快的，而且應用也是最廣的。特別是中國制造的企業，經過20-30年的發展，特別是近十年的發展，中國整個制造業水平提升很快。未來從軟硬件結合來看，未來會有更多機會給這些企業。因為以前，中國的企業，像制造業，更多是關注硬件，和供應鏈等。而互聯網公司，更關注軟件，但軟硬件結合如何最好，是物聯網重點解決的問題。在接下去的幾年能夠有快速發展。從企業來看，比如我們公司以前是做制造為主的，這兩年通過物聯網的介入，我們發現軟件扮演的角色越來越重要，很多其他制造業企業也是同樣的。而互聯網公司也面臨下一步的發展，也是有合作需求的。

　　Pascal：真正推動技術快速發展的是軟件的開源化。我們在過去看到互聯網，軟件的快速發展都是因為這些免費的開源工具，是開發者科技集中精力放在10%的最終價值創造上。同理，對于物聯網，我們要向獲得快速發展也需要開源工具的進一步成熟。我覺得這一點需要大公司的積極參與，比如谷歌已經把TensorFlow的開元化，就能夠大大促進深度學習的應用。

　　李昱兵：我認為在進入IOT和AI這個新的發展時代的時候，中國是世界上發展最快的國家，沒有之一。未來的合作模式可能會和以前有所不同。以長虹和美菱為例，以前的發展更多是一種貿易關系，技術合作不多。后來，幾大家電廠商，TCL，海信以及我們長虹，在美國設立辦事處，分公司等，也是樹立自主品牌。這個時候，我們希望能夠從硅谷這個最優秀的地方，最優秀的人才聚集地，發覺最新的創新科技和產品帶回國，把國內產品做到最好。未來由于AI物聯網時代發展，這種情況開始發生反轉。由于中國擁有很大的利潤市場，中國成為商業模式創新的發源地之一。從我的角度，我認為未來可能的合作模式，國內廠商要想擴展美國市場，會很多研發生產制造資源，和創新的技術，就在本土。除了在國內來推進的時候，商業模式創新，即微創新則更多是本地化。我接觸很多美國的科技公司，老實說，在本地化確實比較麻煩。未來合作模式我認為更多是有相互融合也有獨立發展，而在基礎建設方面，中國公司則可能更多想美國結合，讓美國技術輸入到中國，比如芯片，或前沿技術算法，可能還是要來源于美國。軟性技術發展還是美國強。所以，從這個角度講，中美企業還是會在基礎方面合作較多。階段不同，合作模式會有變化

　　Alex：在創新領域，中國和美國毫無疑問是領導者。但是中國和美國優勢各不相同。中國主要優勢是數據量很大，市場很大。這些數據是創新的基礎。美國相對而言在算法方面和軟件方面最為領先，所以雙邊如果能夠在這方面加強合作就能夠推動技術進一步發展。

　　Michael:中國確實是非常大的市場，政府條條框框很少。確實有創業團隊認為中國推廣很快美國很慢，但美國又不能丟掉技術和人才。很多創業公司都是兩邊開設辦公室，在美國設立一個殼子，中國是落地總部。