11月8日，騰訊第七屆全球合作伙伴大會在成都正式開幕，騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬在“創想·云計算”分論壇上表示：“云化”已經成為數字時代重要的創新模式，各行各業都將進入“互聯網+”的下一站——“智能+”階段。而作為社會基礎的物流行業，已經開始全面擁抱智能化。

　　GDP占比是美國兩倍，行業急需智能技術改革

　　物流是社會發展中凌駕于諸多行業之上的龐然大物，國際上通常用物流費用在GDP中的占比來衡量一個國家物流發展水平。近兩年，我國社會物流總費用占GDP的比重保持在18%左右，這一比例是發達國家的2倍，高于全球平均水平約6.5個百分點。

　　小、散、亂、雜是物流市場的突出問題。社會化程度較低、條塊分割嚴重、信息不對稱等一直是困擾物流成本提升的藤條枝蔓。中國貿促會研究院研究員趙萍曾表示“從物流行業來看，物流成本涉及倉儲、運輸、流通、加工等方面，而每個行業都包括人工、資金等成本。因此，物流成本的下降和供給側改革涉及到的人工、資金、土地成本息息相關。”

　　從數據來看，我國的物流總費用額占GDP比重較高，趙萍表示“物流成本作為影響供給側結構優化的因素之一，是改革的重要領域。”

　　來自知乎網友的觀點認為“中國目前的物流水平，和歐美國家相比差距還是比較大的。核心的根源是歐美國家走的是技術流，而中國走的是實踐流。”

　　綜上所述，如今，智能技術改革以實現效率提升是物流行業、企業的迫切需求。

　　解決行業痛點，騰訊云攜智能物流云突破技術瓶頸

　　針對物流行業技術匱乏、成本高的痛點，騰訊云推出了智慧物流解決方案，旨在為企業提供技術、優化行業結構，降低物流總費用額占GDP比重。

　　在具體的應用場景方面，騰訊云依靠技術優勢，從智能攬收與派件、車輛管理及位置軌跡管理、信息匯總處理平臺三大板塊出發，解決物流企業費用居高不下的難題。

　　智能攬收與派件方面，騰訊云通過人臉識別以及圖像識別等技術，提高貨品的攬收和派件效率，降低了最后一公里對接貨主的運營成本。貨主的身份驗證，以及運單的信息，通過騰訊云遍布全國的邊緣節點加速，可以實現秒級交互，有效保障客戶體驗。分揀過程引入OCR的圖像識別技術，可以大大的降低傳統人工分揀的時間成本，同時自動將分揀的動作數字化，并通過應用推送或者短信的方式使得貨主能夠事實的了解到貨品狀態。

　　騰訊云通過云解析的方式，把下單流量分配到不同物理地區的不同數據中心，并可通過CDN進行內容加速, 提升用戶派單的訪問體驗;負載均衡自動伸縮容量，將程序流量職能分配至多個CVM實例，保證端門用戶可用性與性能;通過OCR識別技術，智能識別運單信息;基于數據庫中的運單運轉信息, 為用戶提供消息推送和電話查詢服務;可通過人臉識別、聲紋驗證等方式，方便快捷安全的完成物流遞送的最后一道工序。

　　在車輛管理域位置軌跡管理方面，通過騰訊云大數據后臺支撐，可實現物流運輸卡車與設備信息實時回傳到物流管理平臺, 管理平臺采集所有設備的運行軌跡與運行狀態，運輸人員手機端App通過騰訊云LBS提供運行軌跡與位置服務。

　　在信息匯總處理平臺方面，依靠騰訊LBS位置服務為物流車輛提供多目的地最優路線規劃、車輛預估到達時間、物流底圖; 同時為貨運車輛定制路線策略;通過云端大數據平臺處理分析, 并提供決策支持, 持續優化人員安排, 中轉倉選址, 以及運輸路線規劃等。

　　騰訊云物流云，助力順豐、中外運破局

　　目前，騰訊云主打的物流云結合人工智能已經在眾多物流企業應用，這其中就包括順豐、中外運、貨車幫等，騰訊云，正在以智能云方案推動著物流行業的發展。

　　中文漢字的人工識別是一件極具挑戰性的事情，順豐通過與騰訊云合作，結合自己的地址庫信息，以及地址庫的解析和算法能力，在很短的時間內就徹底解決了這一問題。此外，順豐在國內外建立了龐大的信息采集，市場開發，物流配送，快件收派等速運業務機構及服務網絡。依托強大的物流、倉儲資源,整合“物流、信息流、資金流”于一體,騰訊云為順豐速運及其服務的專業市場客戶、電子商務企業及行業用戶提供了“三流合一”的完整支付解決方案。

　　今年9月份，中外運與騰訊云達成戰略合作，利用騰訊云的OCR技術，不僅將運單識別效率提升了70%，還依托騰訊云的大數據能力，豐富了業務數據維度，進一步優化了物流路徑和資源分配，通過進行上下游用戶的分析研究，進行市場趨勢預測和產品優化設計，從而更好連接用戶。

　　就目前來說，中國的物流與歐美等一些發達國家，還有一定的技術差距。伴隨著騰訊云物流云以及智慧物流解決方案的推出，物流行業的發展一定會向著智能，高效的方向發展。