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    QuestMobile:雙十一戰果揭幕 電商APP哪家強?

    2016年11月18日 10:07:01   來源:中華網

     

      在發布電商雙十一預測數據后一周,國內知名第三方研究機構QuestMobile于11月17日再度公布2016雙十一電商APP“火拼”成績單。該數據涵蓋了歷年熱門電商APP雙十一用戶數、使用時長、用戶行為、下單行為及用戶上下游來源、去向分析等綜合表現。

      一、熱門電商APP歷年雙11每日用戶數和使用時長

      QuestMobile數據顯示,經歷了14、15年的快速增長,2016年各家電商漲幅已趨于平穩,分別為:淘寶18.3%、京東10.2%。其中淘寶DAU為2億4546萬,京東DAU為4536萬;雙十一當天,淘寶、天貓、京東的人均日使用次數和時長分別位列前三;從用戶行為上看,雙十一當天有三個下單高峰期,分別是0點、整個上午及中午,晚上20點-22點,天貓雙十一0點的下單比例十分驚人,甚至超過30%。

      再來看看當天使用時長。QuestMobile數據顯示,相對于去年,京東總使用時長增長幅度超過18%,淘寶在大體量下還有12%的增長比例,實屬不易。其他的Mr.Zhou不讓說。

      二、熱門電商APP2016年雙11期間用戶使用行為分析

      接下來是重磅的雙十一用戶行為分析。先來看看雙十一期間熱門電商APP的人均日使用次數和時長QuestMobile數據顯示,雙十一當天,淘寶、天貓、京東的人均日使用次數分別為9.7、8.6、7.5,人均日使用分鐘數是41.4、29.1、28.8;值得注意的是,蘑菇街、閑魚、聚美優品在11日沒有持續此前上漲勢頭。閑魚可以理解,因為是二手交易的,聚美優品、蘑菇街就有點尷尬。

      早在2015年上半年,Mr.QM就曾分析過,從買手模式導流起步、被淘寶封殺不得不轉型自營電商之后,蘑菇街、美麗說等一直試圖掙脫淘寶平臺的影響。然而,隨著淘寶大數據算法、買手自媒體鏈條不斷成熟,其他平臺的處境越來越艱難。

      如果雙十一的狀況持續,不得不讓人懷疑,由于整個行業用戶和流量增長乏力,大平臺尤其是淘寶正在拼命強化各種入口、方式吸納更多流量和用戶,比如UC的轉型、“優酷+電視臺”、買手自媒體、大數據算法等等,如同“北冥神功”一樣,萬源歸一。如果確認這一點,那么,接下來,電商進入“生死劫”的結論也就不為過了。

      接下來看看雙十一期間幾家頭部電商APP的下單率和下單量,或許可以證明,前面的結論更為驚悚。從下單率上看,天貓在雙十一當天幾乎飆升到了驚人的30%,淘寶也接近23%,相比之下,京東勉強爬過了20%;對照實際下單量,可以直觀地感受到各APP的相對關系。

      拋開淘寶主場因素作用是不是可以發現,在流量吸納之后,淘寶平臺并沒有像“星宿派”一樣將吸納的內功棄之不用、浪費可恥,而是實打實的轉化成了有效購買,其有效利用率甚至遠超過了其他電商平臺……

      這才是最可怕的地方,也是Mr.QM說這是“北冥神功”而非“吸星大法”的原因,也是Mr.QM為什么會說“電商生死劫”將至的原因:原本電商平臺的競爭是“品牌+商家產品產業鏈+流量入口”的競爭,現在已經變成了“大流量入口+精準推薦帶來高轉化”的競爭,在大數據能力面前,這會是一場什么樣的戰斗?

      三、熱門電商APP2016年雙11當天各時段數據表現

      雙十一當天有三個高峰期,分別是0點、整個上午及中午,晚上20點-22點,0點下單比例十分驚人,尤其是天貓,甚至超過30%。

      四、熱門電商APP2016年雙11當天上游來源及下游去向

      最后來看用戶在幾個APP內挑來挑去的表現。由于淘寶用戶量大,基本上各家都有很高的來源比例是從淘寶過來的,閑魚、蘑菇街、京東、唯品會、相對較高。蘇寧易購的上游APP中,手機京東比例顯著;另外就是,淘寶系內部,手機淘寶、閑魚、天貓這幾個APP的用戶流轉,顯示其協同性的構建,同時也進一步證明前面Mr.QM所說的:北冥神功。

      五、來自MR.QM的一點雞血

      從誕生肩負歷史使命起,MR.QM已經洋洋灑灑發布了各類數據千余篇?瓤,QuestMobile所提供的這些數據樣本與分析,有幸也成為多所高校及國家機構科研項目數據來源。

      最近,QuestMobile成為了國內唯一一家數據登入國家學術核心期刊的移動端數據研究公司。目前,(MR. Zhou的爪牙遍布)QuestMobile服務能力已覆蓋包括北京、上海、廣州、深圳等共計300余城市。

      關于未來,MR.QM認為有很長的路要走。作為QuestMobile的一份子,QuestMobileEdge(最專業的移動數據研究院)已經正式浮出水面,它將依托QM 大數據優勢,提供更完備的體系,解決傳統或互聯網公司面臨的數據孤島境況,幫助企業完成數據調研,挖掘數據意義和價值,走出更漂亮的姿態。

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