在中國市場的大環境下，二手車流通環節中存在著諸多難題，其中，殘值(新車變成二手車之后還殘留的價值，可理解為二手車價格)評估系統遠遠落后于歐美國家，一直是國內二手車市場中薄弱的環節。

　　據了解，美國老牌二手車估值企業“Kelley Blue Book” (以下簡稱“KBB”)就憑借著獨樹一幟的估價模式，在行業內擁有著難以撼動的標桿性地位。其不僅擁有數十名經驗豐富的評估師，還會根據市場條件的變化來做調價。在一個世紀以來，KBB為二手車市場提供了不計其數的參考價格，成為美國二手車市場最權威的定價標準。

　　KBB之所以能在一個世紀以來屹立不倒，除了其優質的估價服務外，還得益于“KBB模型”的成功。KBB模型規定，車輛在進行技術及狀況評價時，需根據車輛內飾、外觀、機械部分、輪胎和總體狀況來判斷車況是優秀、良好、一般或較差，對于車輛各部分的最終判斷結果將決定車輛處在哪個等級。憑借KBB模型，能夠為二手車分出等級，劃定價格區間。

　　KBB模型的本質便是利用大數據建立數據模型，為消費者在購車時提供統一合理的殘值評估，可以有效解決人工估價的局限性。但實際上，國內的二手車電商早已具備了這些硬件條件。在今年的中國二手車大會上，行業領先的二手車企業優信集團宣布將推出國內首個智能定價系統，此消息一經公布，引起了行業人士的廣泛討論。

　　據了解，優信所公布的智能定價系統將是人工智能在二手車行業的首次滲透，該系統本質上與KBB模型是一樣的，需要大量的用戶數據支持。據艾瑞發布的二手車白皮書中顯示，2016年上半年，B2B模式的發拍量占據整體2B模式發拍量近七成的份額，而優信集團旗下的二手車交易平臺“優信拍”以24.6萬輛的發拍量占據B2B市場55%的市場份額，早已在B2B服務模式中站穩了腳跟。

　　發拍量的數據代表了二手車電商交易平臺吸引和聚集車源的能力，優信拍通過5年時間的運營已經聚攏了大量的車源，從中又獲取了大量的用戶及經銷商的交易信息。這些積累來的數據，為優信的定價體系提供了堅實的基礎保障。但僅用數據服務來解釋，并不能完整詮釋智能定價系統，如優信CEO戴琨所說，優信做的不是估價，而是定價。定價相較估價需要更復雜的計算方法和硬件條件。

　　首先，智能定價系統會從優信數據庫中提取目標車輛的歷史記錄，從數據中分析該車輛的價格走勢，為該車輛匹配一個符合市場的平均零售價和收購價。然后根據品牌、車型以及損失程度來得出車輛的殘值，最后根據車輛個體差異、實際車況差異等因素對初步得出的價格進行校對，形成最終的成交價格。簡而言之，就是通過大數據分析，短時間內完成系統化的匹配，從而得出該車輛的殘值進行定價。據了解，該系統的平均誤差率已調整至5%已下，相關專家認為，優信集團的智能定價系統將成為今后二手車市場對車輛殘值計算的標準。

　　KBB從一個名不見經傳的小公司，發展成為世界上最大的二手車估值企業，并建立起一套二手車市場上最權威的車輛估值系統。而優信作為中國二手車電商領先企業，承接了KBB的創新精神，用更加精準的定價系統彌補了行業在殘值管理上的短板，不僅提升了二手車商的決策能力，大幅提高其提高交易效率，同時也為二手車在殘值定價上樹立了新的行業標準。