報告介紹了“算力+教育”行業應用發展的背景，闡述了算力在不同學段的應用現狀，剖析了“算力+教育”產業發展情況，以及梳理了算力賦能教育在教學、學習、管理以及科研等領域的典型應用場景，并對各應用場景的部署進行了分析，征集了“算力+教育”在基礎設施層、平臺技術層和應用服務層的典型案例，最后從基礎設施、場景應用、人才培養以及政策支持等維度提出了推動普惠算力賦能教育行業應用發展的策略建議。
報告主要內容
1. 明確算力賦能教育行業發展內涵。算力賦能教育是算力賦能千行百業轉型中的重點領域之一，是以算力資源為核心底層支撐的教育創新模式，通過“人工智能+教育”等技術融合路徑，將算力深度滲透至教育教學、學習體驗、管理服務、科研創新全環節，為各環節提供數據處理、智能分析、場景優化等關鍵能力，最終助力教育行業實現教、學、管、研的高質量發展，推動教育行業數字化轉型。
來源：中國信通院
2. 剖析算力+教育產業鏈各級特征。算力賦能教育產生的產業由基礎設施層、平臺技術層以及應用服務層組成，其中主要企業包括教育信息化企業、互聯網企業、智能硬件廠商、電信運營商、ICT設備廠商、智慧教育產品開發企業等多種類型，不同類型企業基于各自的技術優勢和研發能力在算力賦能教育方向推出各類產品以及服務�；A設施層，算力基礎設施向著“資源集中化”“場景智能化”“服務生態化”演進，硬件與設備正從單一性能競爭轉向場景化、生態化、可持續化的綜合能力比拼。平臺技術層覆蓋范圍不斷擴張，技術支撐能力持續增強，并且不斷向集中化發展。應用服務層，服務模式的不斷創新推動教育應用形式更加多樣化。
來源：中國信通院
3. 梳理算力賦能教育行業典型應用場景。“算力+教育”的應用場景通過歸納主要分為四大部分，分別為教學場景、學習場景、管理場景以及科研場景，由于不同應用場景之間存在差別以及技術層面的不同，因此不同場景的部署難度以及技術成熟度存在差異性。部署難度方面，不同應用場景下，“算力+”的賦能模式需要結合技術復雜度、硬件依賴度、數據敏感度、場景適配成本以及政策合規情況進行部署難度的判斷，對四大類場景中的12個具體場景進行多維度的分析。
來源：中國信通院
文章內容僅供閱讀，不構成投資建議，請謹慎對待。投資者據此操作，風險自擔。
海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
京公網安備 11010502041587號