該專利將Raw域降噪技術首次應用于AI眼鏡，主要解決用戶在暗光拍攝時，出現噪點偏高，動態范圍不足，成片率低等問題。使用Raw域降噪能幫助AI眼鏡抑制暗光下的噪點，提升圖像信噪比。
據了解，Raw域降噪技術因對硬件算力和內存的要求較高，此前更常應用于手機行業，并且已有了多年技術沉淀。然而，AI眼鏡由于處于行業發展早期，仍存在算力不夠、內存不足、功耗高等問題，此前還沒有一家AI眼鏡廠商能夠將Raw域降噪技術應用于AI眼鏡。
據了解，為將Raw域降噪技術更好地與AI眼鏡進行整合，夸克AI眼鏡團隊做了諸多突破。例如，為了能讓Raw域順利運行，夸克AI眼鏡將其內存提升至3G，提升了運行速率;同時，夸克AI眼鏡也自研了Super Raw暗光處理算法和相關軟件，使其有能力在高通驍龍AR1芯片的基礎上，實現RAW域多幀融合(即通過多張照片合成提升畫質)以及自適應降噪;此外，在RAW域多幀融合和自適應降噪的基礎上，夸克AI眼鏡還加入了陀螺儀運動補償降低曝光，使得眼鏡在拍攝時具有更強的防抖性能。
值得一提的是，上述技術均為夸克全棧自研。這意味著夸克AI眼鏡在影像處理領域具備從底層算法到軟硬件協同的完整能力。
此次夸克AI眼鏡整合Raw域降噪技術，將在很大程度上解決用戶在暗光環境下拍攝噪點高、動態范圍不足的問題，讓用戶即使在夜間、地下停車場等環境中，也能拍攝出清晰、細膩的照片。
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