2、與此同時，移動端三類應用Token消耗量保持同步增長，環比增速分別達3.8%、4.4%及1.3%
3、賽道雙寡頭格局不變;AI信息檢索成為8月最大黑馬賽道，反映出市場對信息高效獲取的高度需求
QuestMobile數據顯示，2025年8月AI信息檢索賽道用戶規模環比增速達39.0%，提升至7,353萬。
4、月活躍用戶規模TOP50AI應用中，超過半數來自In-App形態的插件應用;豆包成為唯一一個躋身榜單的PC客戶端應用，背后與其過往的用戶積累而形成的跨端效應有關
5、同一應用的多端覆蓋是當下普遍現象，其核心價值在于讓AI從技術能力進化為場景服務
多端覆蓋所具備的連續性讓用戶感知并體驗的是一場無縫銜接的全場景服務。
6、以豆包、騰訊元寶為代表的PC端應用的粘性提升，也驗證了多端覆蓋帶來的協同增效機制，即PC端以深度體驗換取用戶忠誠度
QuestMobile數據顯示，2025年8月，豆包PC網頁端和客戶端月人均使用次數增速分別達12.2%、12.1%;騰訊元寶PC網頁端和客戶端應用月人均使用天數增速分別達32.6%、11.2%。
In-App AI 的解題邏輯應錨定用戶原場景中殘余痛點，驅動精準需求閉環
1、原生App整體規模格局不變：頭部應用穩定，但長尾效應更明顯，8成以上應用(50萬以下)難以突破用戶規模瓶頸
2、QuestMobile數據顯示， 2025年8月，億級應用活躍用戶規模較上月平均增長1.3%，展現出“強者恒強”現象，而尾部(10萬以下)則下降6.7%
3、然而在“強者恒強”的億級應用內部，格局已悄然發生變化，豆包以6.6%的環比增速取代DeepSeek，重新回歸原生App陣營下TOP1應用
此外，螞蟻集團旗下AQ App(醫療領域)以60.1%的環比增速首次入圍原生App TOP10應用。
4、與原生App相似，插件形態的AI應用格局穩定，頭部應用為主要增長動能，500萬以下應用難有新玩家突圍
5、QuestMobile數據顯示，千萬以上插件應用漲勢良好，但500萬以下應用平均環比增速全部下滑
“輕量化”是插件形態應用的“起步”優勢，這或為市場帶來啟發：當面臨增速困境的時候，應當快速調整，要么升維創新，要么降維聚焦。
6、在AI搜索近乎內卷的背景下，適時找到一個未被充分AI化的垂直場景，其增長潛力是突出重圍更重要的因素
QuestMobile數據顯示，2025年8月，小寶AI助手(騰訊-應用寶App)環比增速199.4%，排名躍升10位。該應用為典型的智能檢索+多模態交互+跨端協同，并聚焦于游戲、辦公、教育三大場景。不知未來是否能成為騰訊“超級生態”戰略的關鍵落子之一。
客戶端應作為AI解決方案的核心交付載體，而非網頁端的補充渠道
1、10萬以下量級網頁端應用屬于“沉默的大多數”;排除移動端替代因素，PC網頁端并非孕育爆款應用的土壤，而是大量高度專業化、垂直化、小眾化工具的聚集地
2、幾乎七成以上網頁端應用均面臨流量下滑;或許市場應重新思考，在高度碎片化的情況下，如何精準滿足垂直需求、將網頁應用做深做透
QuestMobile數據顯示，10-50萬量級的網頁平均環比增速94.5%，但主要由百川大模型開放平臺帶動(由0.27萬增長至11.87萬)。
3、網頁應用的“做深做透”各家解法各有不同，但無外乎場景-技術-生態三重穿透
QuestMobile數據顯示，騰訊元寶網頁端應用成為8月增長黑馬，環比增速達41.5%。
4、PC客戶端本質是需求驅動的主動選擇，與網頁端存在一定的漏斗式轉化路徑，但轉化率受限于需求強度
QuestMobile數據顯示，2025年8月，六成以上客戶端應用用戶規模在100萬以下，且暫未出現千萬以上體量客戶端應用。
5、與網頁端處境相似，絕大部分客戶端應用規模環比下滑;因此，客戶端的解題思路不能簡單的以“用戶沉淀”關系來看待
6、若網頁端應用需聚焦“場景做深做透” ，那么客戶端應用則需構建“重型場景解決方案”，其中，底層技術的突破性重構尤為關鍵
360AI辦公或許給出了一個啟發性的范式，QuestMobile數據顯示，2025年8月，360AI辦公客戶端應用環比增速為144.4%，規模量級從50-100萬晉級至100-500萬梯隊。
用戶個人數據的智能化閉環 管理或是手機廠商下階段競爭焦點
1、目前手機廠商旗下AI助手正邁向存量運營階段，競爭焦點將從 “如何讓用戶用”轉向“如何讓用戶用得更好、用得更久”
QuestMobile數據顯示，OPPO、小米、華為旗下AI助手用戶占比分別達70.9%、70.4%和56.8%;藍心小V、YOYO助理的快速增長，一定程度上說明了近期vivo、榮耀在AI功能推廣、產品體驗、渠道策略上找到了有效打法。
2、活躍率及粘性指標則從另一個角度詮釋用戶對AI助手的依賴程度;次數與時長的博弈意味著未來AI助手需要從簡單的“功能觸發”向“生活助理”轉型
從數據表現來看，小米的AI與智能家居協同已為其構建起生態護城河，其超級小愛助手活躍率達37.7%;OPPO的AI功能側重于更輕、更快的場景交互。
3、此外，廠商在其他AI功能上的布局可以用“同質化中求創新”來總結
其中，AI語音摘要是廠商端側大模型和算力優化的“較量”，信息存儲與管理或成為下一階段競爭焦點，背后意味著對用戶個人數據庫的智能化管理能力。
4、OPPO小布記憶、vivo小V記憶的市場規模數據，無聲印證了用戶對信息“結構化整理>長期存儲>隨時調用”的全鏈路的需求
QuestMobile數據顯示，2025年8月，OPPO的小布記憶應用月活躍用戶規模是AI語音摘記的2倍;vivo的小V記憶應用是小V幫記的1.2倍。
5、如果說存儲管理解決的是“信息流失”問題，那么AI語音摘要解決的是“信息過載”問題;兩者的結合，底層邏輯是構建 “感知>理解>沉淀>復用” 的智能管理閉環
6、近期，夸克App內上線了AI錄音紀要，該應用屬于“一站式完成四個標準化階段”
與夸克不同的是，在存儲與管理上，以OPPO、vivo代表的手機廠商以端云架構模式力求平衡隱私與性能。
7、當面臨多個選擇的時候，擺在用戶面前的是“誰能讓我更好、更低成本”的使用;相信未來市場會給出答案
搜索即服務已成共識，MCP成為重構AI搜索信源關聯邏輯
1、雖然AI搜索賽道8月環比略微下降，但其與綜合助手類應用已構建起移動端穩固的流量入口和生態核心角色
QuestMobile數據顯示，2025年8月，移動端AI綜合助手及AI搜索引擎賽道規模分別5.8億和5.7億，其中插件形態搜索應用環比增速0.7%。
2、然而插件形態的搜索應用面臨的是“功能易普及，習慣難培養”的問題
QuestMobile數據顯示，Top10搜索應用中(插件形態)，僅3個AI應用使用率超過10%，背后延展出的問題是如何激發用戶站內的搜索動機。
3、活躍率、使用次數衡量的是用戶習慣和粘性，Token消耗則反映用戶實際需求的復雜程度及AI應用的解決能力
同時，Token也是一個顯性計費單位，直接關聯企業支出。當下，AI搜索仍未出現成功的商業案例，Token的消耗也是一筆膨脹的隱性成本。
4、當“搜索+服務”已成為行業共識，而決定這一模式的關鍵在于如何精準激發用戶的主動搜索行為：它既是任務起點，更是商業價值的源頭
5、AI搜索時代，品牌/商家的曝光路徑已被重構，那么擺在面前的是用戶會如何權衡AI生成內容的質量和可靠度：信源的權威性?多元性?生動性?實用性?
6、MCP作為大模型與外部數據源、工具間的“智能連接器”，將推動AI搜索從“關鍵詞匹配”到“信源智能路由”的新范式
7、頭部互聯網企業正通過“模型開源、工具集成、生態開放”三大路徑，爭奪MCP時代的主導權
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海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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