作為數字經濟領域創新成果的重要展示窗口，2025數博會專業展備受矚目。從AI智能眼鏡的交互突破，到具身智能機器人的多場景落地;從虛擬F1賽事的極速體驗，到AI相機的創意互動;再從AI數字人的情感化表達，到AI技術與軟件的無縫融合——一批前沿科技與創新產品集中亮相各展區，為觀眾帶來了一場融合視覺震撼與沉浸體驗的數字盛宴。
在數字經濟時代，數據不僅是新型生產要素，更是驅動創新的核心引擎。數據庫作為數據存儲、處理和管理的核心基礎設施，在推動新質生產力和發展數字經濟中扮演著舉足輕重的角色，其發展與創新備受關注。此次專業展上，國產數據庫知名企業電科金倉攜融合AI技術的新一代數據庫產品與創新解決方案參展，展現其“AI+數據”融合創新的成果。
AI與數據庫雙向賦能驅動降本增效與業務創新
“數據庫作為存儲和計算的工具，在AI時代，它不僅要‘裝得下’數據，更要‘用得好’數據。”電科金倉相關負責人在數博會現場接受采訪時，認為隨著云計算、大數據、AI技術的爆發，GIS、向量、圖等非關系型數據處理需求激增，傳統單一架構的數據庫已難以應對，“融合型數據庫”成為行業主流方向，而這正是電科金倉此次參展的核心亮點。
展臺上，AI時代的融合數據庫數據庫KES V9 2025受到關注。這款產品以“五個一體化”重構底層架構：多語法體系一體化兼容、多集群一體化架構、多應用場景一體化處理、多模數據一體化存儲、開發運維一體化管理。“過去企業處理不同類型數據，可能需要同時部署關系型、文檔型、圖數據庫等多個系統，成本高且效率低。”電科金倉相關負責人解釋，“KES V9 2025實現‘一庫多模’，從單一關系型模型轉向支持文檔、圖、向量等多種模型，相當于讓一個‘數據容器’能裝下所有類型的數據，既降低了總體成本，又提升了架構靈活性。”
“很多企業不敢動核心系統的數據庫，主要是擔心應用改造成本高、難度大，擔心遷移過程中業務中斷、數據出錯等。針對國產數據庫‘替代難’的痛點，我們的‘三低一平’數據庫全棧遷移解決方案，正是為了徹底打消這些顧慮。”記者了解到，金倉數據庫對Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等國外主流數據庫的兼容能力高，能幫助企業實現“幾乎零代碼修改”的數據庫遷移。
怎樣實現“自治運維”以幫助企業節省成本?金倉數據庫一體機KXData在數博會上展示了新思路。KXData深度融合金倉數據庫、超融合平臺、高性能硬件及AI大模型，提供開箱即用的一站式快速交付解決方案。產品創新搭載電科金倉自主研發的“的盧運維智能體”，實現了數據庫從“人工運維”到“自治運維”的跨越。“通過AI技術，能實現性能自動調優、告警處置閉環等，故障預警準確率超98%。”負責人解釋道，“它能夠實時監測數據庫的性能與異常指標，一旦出現異常提前預警、自動糾正問題(如參數自動調整)，還可通過微信、短信等方式主動通知運維人員介入處理。”
“一方面，AI讓數據庫更‘易用’。比如通過智能索引生成、智能分區，即使數據量激增，數據庫也能保持高效運行;開發環節，AI能幫工程師分析、生成SQL語句，識別錯誤并修正，顯著降低開發成本。另一方面，數據庫讓AI更‘落地’——AI大模型需要海量數據訓練和實時數據調用，我們的數據庫能為大模型提供穩定、高效的數據底座支撐，并通過先進的向量模型，支持多模態數據處理與高效相似性檢索，大幅提高AI技術在企業應用的落地效果，降低使用成本。”負責人在采訪中介紹。
從交通動脈到醫療民生行業應用驗證“核心替代”邏輯
“數據庫的價值，最終要靠行業應用來驗證。”在電科金倉的展臺一角，一組數據格外醒目：累計裝機部署超100萬套，連續5年在關鍵應用領域銷售套數第一，醫療、交通行業銷售量位居中國廠商第一(數據來源：賽迪顧問《中國平臺軟件市場研究年度報告》)。這些數字背后，是國產數據庫從“邊緣輔助”到“核心替代”的突圍路徑。
在交通領域，中國鐵路集團線路巡防平臺的案例具有典型性。該平臺采用電科金倉數據庫，已在全國18個路局上線運行，支撐著鐵路運輸的“安全神經”。“我們采用了兩級部署架構和讀寫分離高可用集群，實現了云、邊、端的協同工作。”負責人介紹，“鐵路線路的巡防數據實時產生、量大且關鍵，數據庫不僅要處理快，還要保證數據安全。我們通過縱深防御的安全機制，確保了數據的高級別防護。”
醫療領域的突破，則更貼近民生。目前電科金倉已助力100多家醫院的信息化建設，覆蓋掛號、開藥、檢驗等核心系統，連接醫生、護士、患者三方。今年上線的常德市第二人民醫院全棧國產化信創項目，成為全國醫療行業數據庫建設的“樣板工程”，這是湖南省首個地方三級醫院全棧國產化醫療信創項目，支撐著醫院30余個核心系統的平穩運行。
“以前醫院的核心系統大多依賴國外數據庫，不僅成本高，而且數據安全難以掌控。”負責人透露，“項目上線后，醫護人員通過‘患者360視圖’，能一鍵調閱患者的檢驗、影像、電子病歷等歷史數據，患者候診時間直接縮短了20%。更重要的是，它打破了醫療信息化對國外技術的依賴，證明國產數據庫完全能扛得起核心業務的‘大梁’。”
除了交通、醫療，在對數據一致性、業務連續性要求極高的金融、能源領域，電科金倉同樣表現亮眼。金融領域，電科金倉服務于銀行、保險、證券等機構，覆蓋賬戶分類分級管理、手機銀行、信貸交易等核心場景;能源領域，電科金倉深度參與國家電網、中國石油、中國石化的智能系統構建，支撐智能電網調度等關鍵業務。“這些行業的核心系統，一旦出問題就是‘牽一發而動全身’。我們的數據庫能在這里站穩腳跟，靠的是高性能、高可用、高安全的產品能力以及經過大量落地案例驗證的成熟表現，”負責人說。
從“云上貴州”到地鐵動脈賦能貴州數字經濟“加速跑”
“貴州是中國數字經濟發展的一塊‘試驗田’，走出了一條‘換道超車’的發展新路。”正如全國人大常委會副委員長、民建中央主席郝明金在數博會開幕式上所說，貴州的數字經濟實踐，正是中國數字經濟高質量發展的縮影。
據悉，電科金倉早已深度融入貴州的數字建設。其中，云上貴州系統平臺項目被公認為“數字貴州”的“基石工程”。該平臺承擔著全省政務信息系統“統籌存儲、統籌共享、統籌標準、統籌安全”的使命，電科金倉數據庫支撐了平臺的核心數據處理，完成了對貴州全省辦公機構、企事業單位等幾十個業務系統TB級的數據遷移，打破了長期存在的“信息孤島”，為貴州省大數據戰略行動提供了關鍵支撐。
貴陽地鐵2號線ATS(列車自動控制系統)的國產化升級，是電科金倉“扎根本地、服務民生”的又一實踐。“地鐵是城市的‘動脈’，ATS是地鐵的‘大腦’。我們的數據庫不僅要滿足高可用需求，還要適配國產化的硬件和軟件生態。”負責人表示，“升級后，可以滿足軌道交通5秒內完成雙網切換的高可用需求。貴陽地鐵2號線能夠實現故障的自動檢測與恢復，減少了人工干預的需要，極大提升了系統的自我修復能力。”
“AI+”正日益成為產業轉型升級的重要引擎，“AI+數據”的深度融合與推廣應用，正成為培育新質生產力的重要路徑。在推動產業數字化、智能化、高質量發展的關鍵階段，電科金倉正以“AI+數據庫”的融合創新，為數字經濟高質量發展筑牢“數據底座”，也為國產數據庫的突破式發展史再添一筆。(金倉數據庫)
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