當前汽車行業對數據響應的敏捷性提出更高要求。極氪在業務運營中面臨數據獲取鏈路冗長、全流程效率不足等挑戰，例如常規數據分析需求需經多環節流轉耗時5個工作日，臨時需求更易擠占核心開發資源。
為突破這一瓶頸，極氪通過深入調研與自研探索后，最終選定火山引擎Data Agent構建智能問數能力。在應用Data Agent后，數據需求從提出到完成分析可以分鐘級別實現。同時，火山引擎Data Agent在文轉SQL功能方面，展現出更優的準確性。在實際測試場景中，其自然語言理解精度與SQL邏輯生成能力顯著領先，可高效將業務問題轉化為可執行指令。同時該方案集成的SQL校驗功能與穩定運維能力，為智能問數工具的長期可靠運行提供保障。
目前Data Agent已率先應用于極氪的車輛備件管理、車輛運行監控統計場景中，均能通過智能問數提高業務數據獲取效率。
在具體實踐中，業務人員可通過自然語言交互實現汽車零配件全鏈路管理、新能源車聯網運行數據即時分析等操作，例如零配件供應商查詢、特定車輛能耗狀態追蹤、批次車輛運行特征比對等以往需跨系統處理的復雜需求，現可自助完成。這種"車聯網AI數字員工"模式使備件成本管理、產品設計優化及質量分析等關鍵環節的決策周期大幅縮短。
在成功落地智能問數能力基礎上，雙方正推進深度研究Agent與數據治理等進階方案的融合，探索從數據物化到指標消費的全流程科學管理。
此次合作標志著極氪在深化企業級AI應用的戰略布局取得新進展，其覆蓋智能駕駛、智能座艙、供應鏈管理、數字員工等領域的多元化AI實踐，正持續驅動企業運營效能與用戶體驗的協同進化。
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