開源開放加速全球化協作，推動AI普惠
開源大模型(如Llama3、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax)的意義已超越技術本身，深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑。它們大幅降低了獲取、部署和定制先進AI能力的門檻，使各類企業與個人開發者都能便捷利用頂尖技術，推動研發范式從封閉走向開放協作，顯著降低技術壁壘，加速實現“智能平權”。與之伴生的是，公共云平臺和模塊化AI基礎設施的普及，為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合，會有效驅動海量長尾應用爆發，進一步加速AI普惠的實現。
聚焦當下：創新超節點架構凸顯產業鏈融合創新之力
毋庸置疑，開放計算的興起與日益壯大，使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強，這一點對于飛速迭代的AI產業至關重要。
目前，MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速，對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求，帶動了計算架構的變革。此次大會重點探討并集中展示了創新的超節點計算架構，在高速互聯、通信協議、內存控制、系統架構設計等層面實現全維度創新，能夠滿足萬億級別參數MoE大模型應用需求，凸顯出開放計算的產業鏈融合創新之力。
隨著AI計算需求的持續爆發式增長，單機柜功率將從當前的100+kW躍升至未來的1MW以上，AI數據中心的電力需求也將步入GW級。AI數據中心正在從“機柜級密度革命”邁向“數據中心級系統工程挑戰”，更需要全球產業鏈開放協同，優勢互補，共同應對挑戰。
GW級AI數據中心的建設，首要考慮電力供給的問題，能源基礎好、電力成本低是重要的發展前提。在這一點上，中國具備顯著的能源基礎設施優勢特別是新能源。數據顯示，2025年一季度新增裝機90%來自于可再生能源，全國可再生能源發電量達8160億千瓦時，約占全部發電量的35.9%。但能源優勢并不意味著全部，GW級AI數據中心在中國的落地仍面臨諸多挑戰，如開發更穩定高效的全光互聯方案、更好的能效管理技術、更優的基建模式等等，不僅需要產業鏈各個環節的協同創新，更需要社區間的跨社區協作，推動技術共享、產品開發、標準制定等方面的工作。
事實上，GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革，已經推動了跨社區合作的進程加快。目前，OCP正在籌備成立“GW級開放智算中心OCP中國社區小組”，結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢，推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。同時，OCP也在同OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標桿。
未來，開放計算技術大會將致力于打造全球開源開放聯合體，為數據中心產業鏈上下游搭建起全球鏈接協作平臺，推動不同國家和地區的開發者參與開放計算項目，加強產業鏈互聯互通和開放協作，推動全球供應鏈創新融合發展，進而增強社區的多元化和包容性。
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