出品 | 子彈財經

　　作者 | 馮羽

　　早晨7點，你從智能床墊上醒來，它告訴你昨晚深度睡眠時間只有2小時，提醒你今晚要早睡，并開啟了按摩模式;

　　窗簾自動拉開到你平時最喜歡的位置，不會過分暴曬，但也能透進足夠的晨光;

　　咖啡機、面包機開始工作，為你烹飪工作日的標準早餐，此時的你在浴室一邊洗漱，一邊通過“智慧魔鏡”瀏覽未讀消息和新聞;

　　當你收拾妥當出門后，就是家居電器們的忙碌時刻了——頂燈自動關閉或開啟節能模式，洗碗機、洗地機和洗衣機同時開始工作，將忙碌的生活碎片清洗干凈......

　　十年前智能家居概念描繪的智慧家，終于撕掉部分硬件的“智障”標簽，在今天逐漸變為現實。

　　懶人需求是推動科技生產力進步的最大動力，同時也是各大廠商們紛紛瞄準的方向。

　　當下，從海爾、美的等傳統家電廠商到華為、小米等科技廠商，再到涂鴉智能、綠米等創新云服務平臺，紛紛將滿足消費者對智慧家庭的真切需求、提供更智能舒適的居家環境等設立為企業發展的使命。

　　智慧家居，到底能有多懂你?

　　1、真需求，還是“偽智能”?

　　讓居住環境變得智能，不過是近二十年的事。

　　2000年前后，隨著居住環境改善和對居住舒適度標準的提高，智能家居開始慢慢進入少數人的視野。

　　早期的智能家居設備大多以機械代替純手工，例如機械式窗簾、機械車庫門等，可以代替部分手工，但智慧程度較低;后來，隨后智能家居單品涌現，例如智能門鎖、智能電視、智能照明等，智能家居行業進入發展快車道。

　　然而，單品間互聯互通難度高，用戶需要為每一個智能單品單獨下載控制應用，距離真正的智慧家居仍有一段距離。

　　射頻、WIFI、5G技術的成熟，讓智能家居行業真正進入物聯網階段，更多智慧化場景被發掘出來，例如可以聯動控制的電動窗簾、通過遠程攝像頭可以控制家電等。

　　隨著智能語音技術的發展，讓智能音箱成為智能家居的超級入口，甚至一度成為大廠進軍家居賽道的捷徑。

　　不過，智能音箱在全屋智能環境中存在一定的交互局限性、場景適配性不足、無法處理復雜指令、生態壁壘較高、體驗感不佳等問題，從而導致產品熱度有所降低，智慧中控屏再次取而代之成為智能家居中的“C位產品”。

　　但在不少“第一批吃螃蟹”的用戶眼中，很多智能家居產品非但不夠智能，甚至顯得有些“智障”——無法通過同一個終端控制、一斷網智能設備全部癱瘓、裝機一時爽，換新不同品牌產品卻發現無法系統兼容......

　　問題的關鍵在于，“傳統家電+通信模塊(如WiFi/藍牙)+語音交互+手機APP”只能構成低水平的“智能化”，這也一度導致智能家居的進入門檻較低，廠家或是大打價格戰、劣幣驅逐良幣阻礙產品創新，或是各自為政，紛紛自建生態，導致不同品牌之間的割裂，行業似一盤散沙。

　　慶幸的是，上述混亂的發展狀況有望在大模型時代被終結。

　　“智能家居產品能夠實現互聯互通，早已成為行業基礎能力。”涂鴉智能CEO王學集對「界面新聞·子彈財經」表示，“隨著大模型的引入，智能家居行業也進入AI+萬物的時代，每一個單獨的智能家居產品都擁有一個類人大腦，它能夠通過已知的行為和動作分析你的想法、并預知你下一步的操作。智能家居已經度過1.0智能單品時代和2.0互聯互通時代，成功進入3.0全面智能時代——也就是AI Agent時代。”

　　這也意味著，隨著云計算、邊緣計算技術的成熟，智能家居已經從聽從單一指令，進入到主動決策甚至主動服務的全新階段。

　　在涂鴉智能全面升級換新的AI Agent開發平臺上，整合了豆包、阿里通義千問、DeepSeek、OpenAI、Gemini、Nova等全球頂尖AI大模型，可以幫助軟硬件開發者快速打造針對不同垂直品類、適應各種應用場景且極具品牌個性化的AI Agent。

　　落地到更普遍的智能家居場景，AI Agent可以通過多模態感知，同時結合通用大模型的全域理解能力，將原本是數據孤島的家居單品連接起來，進行整合理解與協同服務，進而實現真正的主動智能。

　　2、AI Home是如何建成的?

　　目前，市面上智能家居賽道主要有四類玩家。

　　第一類是以海爾智家、美的為主的家電玩家，先后推出了垂直自研大模型，智慧家居生態是自成一脈，更注重家居產品本身的技術升級。

　　第二類是華為、小米等科創型玩家，利用其自身在通信和3C領域的優勢和經驗，將大模型技術賦能合作廠商，生態鏈優勢明顯。

　　第三類是百度、阿里等互聯網企業，注重智能音箱等入口級產品。

　　第四類則是涂鴉智能這樣的云服務開放型平臺，通過智能家居系統和服務打開市場，為企業提供原子級的Saas和Paas服務，幫助硬件供應商進行AI升級共創，發力海外市場。

　　今年3月，在上海舉辦的AWE家電及消費電子展主題便是“AI科技、AI生活”。

　　以海爾展臺為例，其重點展示了智慧家庭場景品牌三翼鳥，在全屋場景中，搭載了智慧家庭垂域模型HomeGPT，可以通過語義理解技術、多模態感知技術，讓智能控制更便捷，如用戶對空調說“空調別吹我”，即可實現對空調的相應操控。

　　還可提供一些主動服務，如智慧管家小優發現凈水器濾芯到期，通過智家APP主動提醒用戶換芯，用戶一鍵下單購買，小優推送視頻指導用戶安裝。

　　在展會上，華為則將全屋智能全新升級為華為鴻蒙智家，并展示了1+8+N全場景智慧生活解決方案，通過沉浸式的智家實體場景搭建，實現“人、車、家”全場景聯動。

　　例如，用戶能夠通過鴻蒙車機上的控制中心，實時掌控家中已關聯的設備，如掃地機器人、智能空調、空氣凈化器、加濕器、開關等，真正實現出門在外也能輕松管理家務事。

　　而在更早的CES(國際消費品電子展)上，涂鴉智能展現了其在節能管理、環境控制、溝通協作、居家生活、音視頻分析、健康及運動、娛樂教育、便利出行等八大AI剛需場景的AI硬件開發能力，讓開發者和硬件制造商可以無縫集成先進的AI功能。

　　王學集給「界面新聞·子彈財經」分享了一個典型的家居場景——上一代的智能窗簾雖然設置了毫米波傳感器，通過設定參數就可以實現場景觸發，但使用這樣的軟硬件產品仍然是有門檻的。而基于AI Agent(智能體)的智能產品可以由涂鴉在云端對設備進行接管，在收集傳感器的亮度數據以及用戶的使用習慣后再進行深度思考，主動將窗簾調整到最令人舒適的狀態。

　　“AI Agent能夠主動思考你什么時候需要打開窗簾，而這樣的AI體驗極大程度降低了使用門檻，即便是老人和小孩都能獲得非常友好的交互體驗。”王學集說。

　　通過涂鴉在云端對設備進行接管，傳統硬件也演變成了升級版的AI硬件。

　　“比如在家庭寵物喂養場景下，寵物機器人可以通過攝像頭識別吃貓糧的次數從而進行智能投喂。如果家里有兩只雙胞胎貓咪，喂食情況就更加復雜，這就需要AI Agent將寵物機器人的能力提升到新的高度，以識別兩只不同貓咪的飲食習慣，其背后正是涂鴉對傳統硬件的升級改造。”他補充道。

　　在王學集看來，人一天在家中待的時間普遍超過12小時，如果能在這樣的場景下將大眾化、剛需化的硬件產品升級得更加智能，將Smart Home變為AI Home，將會產生巨大的商業價值。

　　3、被追著打，不如主動出拳

　　但打造AI Home的一個關鍵問題在于，不同品牌、不同型號的產品，都極有可能遵循自己的一套協議標準，而某個單一品牌的智能家居產品不一定能滿足用戶的所有需求，如果要將不同品牌的產品集中在一套房子里，則需要一套整合系統方案。

　　此前，智能家居系統的互聯方式主要是分為藍牙、Wi-Fi、Zigbee等。其中，藍牙連接穩定但傳輸距離有限;Wi-Fi傳輸距離遠但功耗大;Zigbee功耗低但組網復雜，且這三種通訊方式無法互聯互通。

　　此時，Matter協議出現了。

　　2022年，由科技及家居巨頭聯合打造的Matter 1.0協議正式登場并迅速受到了市場的追捧。Matter的目標，就是為了智能家居打造一個開源并且統一的應用層協議，智能家居行業的混亂狀況得以緩和。

　　據市場研究公司ABI Research的一份報告，至2030年，全球將有超過200億臺智能家居在市場出售，其中或有50%-60%支持Matter協議。

　　對于制造商和品牌來說，Matter協議的存在可以使制造商以比較低的成本去制造一個安全可靠并且兼容性強的產品;同時它還可以簡化消費者選購和使用產品的復雜度。蘋果就是Matter的主要推動者之一。

　　對用戶來說，假設手中的設備都帶有Matter標識，那么將可以通過任意一個智能家居生態配置連接，又可以通過支持Matter的智能家居生態訪問調用。

　　當不同品牌之間的底層生態實現開放共通，對制造商們來說，進軍智能家居的門檻變低了，同時品牌自身過去靠封閉獲得的產品競爭壁壘也開始松動，這也意味著與其被時代推著向前走，倒不如主動升級改造，避免被前浪拍在沙灘上。

　　“今年是AI大模型硬件元年。”涂鴉智能聯合創始人、CFO楊懿對「界面新聞·子彈財經」表示，“隨著AI破圈、智能家居市場滲透率提升以及更多玩家入場，很多硬件制造商都面臨被市場淘汰的風險，產品迭代的緊迫感也在快速增長。”

　　在楊懿看來，隨著銷售渠道逐漸多元化，市場有限的貨架肯定要賣更新的搭載大模型的智能家居產品，“如果你沒有符合時代的黑科技產品，那么貨架就不再是你的。”

　　時代的洪流滾滾向前。

　　對于更多制造商來說，在AI Home時代，選擇底層云技術方案或許是一個不錯的選擇。

　　“硬件制造商首先很難自己做一套閉環系統，同時它可能還面臨上下游的掣肘。”楊懿表示，上游供應商有不同的技術體系，同一品牌多個SKU也不一定來自同一個技術供應商，協調難度高;從下游來看，終端擁有多個平臺或APP且彼此不能連通，會引起C端用戶的不滿。

　　而針對制造商AI研發實力不足以及系統封閉不智能等問題，涂鴉Agent開發平臺則能幫助制造商降低開發門檻，讓“AI+硬件”真正實現0門檻。

　　“在極端場景下，某些智慧園區搭載了涂鴉AI大腦后，即便是硬件損壞也可以隨時更換供應商，而不會受到單一供應商的制約。”王學集表示，對于制造商來說，未來無論是降低硬件運營成本還是提升AI應用體驗，都會非常具有競爭力。

　　4月23日，在2025TUYA全球開發者大會上，涂鴉正式發布了AI Agent開發平臺，集成了DeepSeek、豆包、通義千問、騰訊混元、OpenAI、Gemini、Nova等全球主流的大模型，開發者只需要一行代碼，即可自定義選擇接入任何一家大模型，實現圖文生成、圖像理解、數據分析、設備管理、物模型理解等功能的一站式整合，幫助開發者全方位釋放AIoT價值潛力。

　　這也意味著，在AI智能家居時代，用戶可以在智慧家場景中獲得真正懂你的Agent，硬件制造商在產品開發層面也能夠實現更大程度上的自由。