老黃預言AI生成游戲的未來，很快就要實現了!在一年一度Roblox開發者大會上，CEO官宣了3D基礎模型，僅用文本提示便可生成3D物體。未來目標，便要瞄準10億玩家，AI視頻游戲大爆發時代不遠了。

　　老黃曾預言，未來5-8年，每個像素都將是生成的，并非渲染的。

　　沒錯，我們離AI視頻游戲實時生成的未來，近在咫尺。

　　幾周前，谷歌曾發布了首個神經引擎驅動的AI——GameNGen，能以每秒20幀的速度，預測下一幀。

　　當時就有網友驚嘆道，用不了幾年，我們就會擁有AI實時生成3A游戲的大作。

　　恰在一年一度的開發者大會上，世界最大在線游戲開發平臺Roblox，宣布計劃推出一款3D基礎模型。

　　創建者僅需文本提示，就可以完成游戲3D場景的制作。

　　從文本、圖像、聲音生成，到視頻、3D資產、場景生成，AI正在重塑游戲的創作方式。

　　目前，Roblox擁有7950萬總用戶、超過100萬日活用戶，未來目標要實現「覆蓋10億用戶」。

　　也就是說，未來10億玩家都將用上AI游戲，千億美金游戲產業或被顛覆。

　　AI游戲生成未來，竟是這樣的

　　開發者大會上，CEO David Baszucki表示，AI已經成為了Roblox的一部分。

　　代碼助手、紋理和材質生成器、用戶頭像設置等多個功能都已經集成了GenAI。

　　3個月前，他們在公司內部組織了一個40人團隊，計劃打造一個多模態3D基礎模型，目的是「通過文本、視頻和3D提示推動3D生成�！�

　　更讓人振奮的是，Roblox計劃開源這個模型。副總裁Anuam Singh表示，任何人，包括競爭對手，都可以使用這個模型。

　　GenAI工具的介入將為游戲開發人員賦予更大程度上的創作自由。

　　無論他們喜歡什么風格——逼真、動漫、蒸汽朋克，AI模型都可以幫助生成匹配的對象和場景。

　　開發人員甚至可以讓人工智能創建一個完整的世界，并向人工智能提供反饋，根據自己的喜好來調整生成結果。

　　這個新工具將成為Roblox推動AI集成到所有流程的其中一環。他們現在擁有的AI模型，數量已經達到了250個。

　　除了AI，Roblox的很多更新似乎也和「元宇宙」有密切聯系。

　　還記得小扎之前的「元宇宙」夢想嗎?他希望每個用戶在其中都有一個自己的「數字化身」。

　　但Roblox已經走得更遠、更加接近。

　　平臺上的3D頭像已然成為了用戶身份的象征，2022年，超過1000萬的日活用戶會每天更新頭像。

　　然而即使是經驗豐富的創作者，也需要幾天甚至一周的時間來創建新頭像。

　　通過即將啟用的GenAI模型，這個過程將會更加容易。

　　不需要繁瑣的建模、渲染等操作，可以通過圖像和文本提示，在短短幾分鐘內，無縫創建或修改3D頭像。

　　不久的將來，在機器學習的加持下，3D化身還會更加逼真、更加栩栩如生。

　　從面部表情，擴展到手勢和上半身動作，甚至眨眼頻率也會和用戶相同。

　　甚至，不僅是3D化身，Roblox暢想的用戶交流方式也很「元宇宙」

　　去年推出的Roblox Connect中，語音通話的兩名用戶就已經能將「數字化身」上傳到一個虛擬的共享空間。

　　你的「數字化身」甚至能傳達細微的面部表情和肢體語言。

　　這背后的技術和好萊塢動畫電影的動作捕捉技術類似，但Roblox將其壓縮、打包成了能在手機或筆記本上運行的程序，而且不需要運動跟蹤點等額外設備，攝像頭即可進行捕捉和實時轉換。

　　預測下一個3D塊

　　據介紹，這個3D新模型的工作原理是，對數百萬游戲世界中的3D物體，進行「分詞」(tokenizing)。

　　Roblox將3D塊視為獨立的單位，并根據它們在環境中出現的可能性，賦予數值。

　　這類似于LLM處理詞、句段的方式，比如，GPT-4會根據上下文預測下一個輸出的token。

　　那么，Roblox AI系統同樣以相似的方式處理3D塊，通過最有可能出現的下一個塊來創建環境。

　　不過，想要實現這件事，一直很困難。

　　首先，3D環境的數據遠少于文本數據。

　　為了訓練模型，Roblox不得不依賴創作者生成的用戶數據，以及外部數據集。

　　Roblox副總裁Anupam Singh表示，「找到高質量的3D信息是困難的」。

　　而且，預測3D環境中的下一個方塊比預測文本中的下一個單詞更復雜，因為它涉及三個空間維度(X、Y、Z)，而不僅僅是線性序列。

　　其次，盡管AI可以生成基本的3D環境，但人類設計師的創造力、以及對玩家需求的理解，仍然是不可或缺的。

　　肯特州立大學動畫游戲設計項目的副教授Chris Totten表示，Roblox游戲設計師仍然需要參與為平臺數百萬玩家打造有趣的游戲環境。

　　有時候，AI生成的關卡可能缺乏創意和深度，更加需要人為的引導，就像學生們用ChatGPT寫課程論文。

　　最后，這項技術還使用了，2D模型評估3D模型的過程。

　　基本上，當一個AI在創建3D環境時，2D模型會將新環境轉換為2D，并評估圖像是否在邏輯上一致。

　　如果圖像生成不合理，比如說出現一只有12只腳的貓在開賽車，AI就會一次又一次地生成新的3D塊，直到2D模型「批準」為止。

　　據介紹，還要計劃將3D基礎模型開源，以便開發者們對其進行修改，對此再次創新。

　　另外，會上還預告了，正在開發的文本到形狀、紋理的模型，以及語音翻譯。

　　多年布局

　　在AI游戲生成上的布局，Roblox早就開始了。

　　而且，還在2021年元宇宙爆火時期，Roblox曾向玩家們展示了，AI在虛擬世界中的樣子。

　　23年2月，Roblox曾對外透露，正在內部開發測試AI工具，幫助游戲開發者們輕松地創建3D資產。

　　一個是用文本提示生成AI資產工具，另一個是用AI完成代碼工具。

　　比如，為汽車換不同的車衣。

　　或者，AI生成代碼讓車燈亮起、關閉。

　　又或是，讓虛擬場景中下雨，汽車漂移等等，通過簡單的語言指令，AI即可幫你生成代碼。

　　直到9月，Roblox還官宣了一款AI聊天機器人工具——Roblox Assistant，向2億玩家全面推出。

　　顧名思義，聊天的同時，就可以讓玩家創作出虛擬的世界。

　　比如，你想要一堆篝火，周圍環繞樹木，任何場景一句話就實現了。

　　想要一只熊、一只多樣紋理、顏色、科幻的熊，任憑想象。

　　有網友表示，43%的Roblox的用戶年齡低于13歲，也就是說，下一代的創作者們將在很小的年紀就學會與AI對談。

　　我們正在邁向一個新時代。

　　Roblox CEO:小扎同路人

　　在最新的發布會上，Roblox CEO開始時就提出了一個自己都承認「有些大膽」的目標:

　　在未來幾年內，將Roblox在全球游戲市場的內容收入份額提高到10%，最終達到覆蓋10億用戶。

　　相比之下，目前這家公司大概占到全球游戲市場的2%，總用戶數量為7950萬。

　　即便和目標比起來，Roblox還有很長的路要走，但他們目前的成就已經非常驚人。

　　除了25種游戲體驗、100萬日活用戶，其月度用戶數量甚至可能超過整個AAA游戲生態系統的總和。

　　在The Verge最新的一篇采訪中，CEO David Baszucki談到了這個增長計劃，以及公司在AI方面的努力。

　　在Baszucki看來，Roblox不僅僅是一個游戲平臺，還肩負著社交功用，這一點可以從他們對3D頭像與用戶交互方式的革新中看出蛛絲馬跡。

　　之所以定下10億用戶的目標，不僅是因為看到了4×以上增長的道路，而且還有更多的社交意義、更多的娛樂消費和實際的用途，單純的游戲用戶可能還不到這10億人的80%。

　　他透露，公司內部正在構建一個關于3億日活用戶的內容主題，打造相應規模的社交體驗。

　　至于為什么要開發一個開源的3D多模態AI模型，而且開放模型在平臺外的使用?Baszucki的想法和小扎類似，都是以「開源」帶動行業的發展 。

　　3D創作涵蓋了很多東西，比如網格、紋理，但要讓視頻游戲真正做到「沉浸式體驗」，讓人身臨其境，3D創作卻并不是必需的。

　　通過開源和社區內的合作，除了Roblox平臺上已有的訓練數據，他們還將共同開發，甚至能發展出將3D信息轉換為功能性4D信息的能力。

　　因此，開源還將使3D創作變得更加廣泛。

　　未來的前景是，可以在你能想象到的任何游戲中提供3D體驗，成為一種動態功能，而不僅僅局限于工作室中的開發者工具。

　　比如，時尚領域的游戲可以讓用戶用文本prompt設計、制作自己的服裝;或者用生成模型創建一個模擬的喬治·華盛頓。

　　最終，Roblox上的許多游戲體驗都將在AI云上運行。

　　可以注意到，Roblox上的很多資產都是優質數據，包含材料屬性、嵌入的代碼，以及可以直接放到游戲中的物理屬性。

　　將核心的實用程序——3D創建開源后，這些資產可以很快被放到游戲中，更能讓Roblox成為模擬現實世界的平臺。

　　不僅是業務前景，Baszucki表示，在公司內部的工作中，他也看到了使用AI的優勢和潛力。

　　「AI正在變得越來越好，越來越多地成為人們的補充，它允許我們的很多員工執行更高級別的職能，或者更深入研究例外情況等等�！�