從歷史上看，設施管理(FM)一直是一個被動的過程，其指標基于響應或解決時間。然而，現代設施正變得越來越復雜，產生大量數據。大數據分析對設施管理大有裨益，因為其可以讓人們了解設施中正在發生的事情、如何發生以及將會發生什么。

　　什么是數據分析?為什么它在FM和維護中很重要?

　　數據分析是一門分析和處理原始數據的科學，旨在得出有意義且可操作的見解，然后可用于指導業務決策。在分析之前，需要收集、整理和清理這些原始數據。

　　設施管理軟件旨在幫助管理人員和維護團隊控制設施的日常手動操作。日常運營可能包括管理建筑物、資產以及負責運營和維護的工作人員。

　　因此，數據分析在設施管理軟件中非常重要，因為其有助于通過確定更有效的業務方法和降低成本來優化設施性能。企業可以使用數據分析來幫助改善溝通和透明度，并最大限度地減少停機時間。

　　FM中的數據分析類型

　　描述性

　　描述性分析是數據洞察的基礎。這是企業中最簡單、最常見的數據分析形式。這種數據分析類型使用過去的數據來回答問題——“發生了什么?”。描述性數據通常以儀表板的形式呈現，例如KPI儀表板、銷售主要概述和月度收入報告。

　　診斷

　　診斷分析是下一步，找到問題的答案——“為什么會發生?”。為了了解為什么會發生這種情況，診斷分析會利用在描述性分析步驟中發現的見解，深入挖掘導致這些結果的原因。

　　這種數據分析對組織很有幫助，因為它在數據之間建立了更多的聯系，并確定了行為模式。

　　預測

　　預測分析使用以前的數據來回答這個問題——“接下來可能發生什么?”。使用描述性和診斷性分析中總結的數據，有助于邏輯地預測事件結果。邏輯預測依賴于統計建模，這需要額外的人力資源和技術來預測。

　　企業可以使用預測分析進行銷售預測、客戶成功團隊、風險評估和客戶細分，以確定哪些潛在客戶最有可能轉化。必須了解的是，預測只是一種估計，而這種估計的準確性取決于所分析數據的質量。

　　規定性

　　這是數據分析的最后一種類型，也是數據分析的前沿。規范性數據分析研究發生了什么、為什么會發生以及可能發生什么，以確定接下來會發生什么。規范性分析使用最先進的數據實踐和技術，需要企業做出大量組織承諾。

　　雖然這種類型的數據分析是最受歡迎的，但也是最復雜的分析類型，只有一些組織具備執行這種分析的能力。

　　規范分析涉及算法、計算建模技術、統計方法和機器學習。所有可能的決策路徑或模式，及其可能的結果都會被考慮。

　　數據分析技術和工具

　　數據分析師使用不同的方法和技術來處理數據和提取相關信息。最常見的分析方法和技術包括：

　　因子分析

　　回歸分析

　　時間序列分析

　　群組分析

　　蒙特卡羅模擬

　　聚類分析

　　分散分析

　　判別分析

　　數據分析工具的一些示例包括Microsoft Excel、Tableau、SAS和Power BI。在處理敏感的企業數據時，企業可以選擇定期進行滲透測試。這些工具會檢查系統中的漏洞，有助于防止數據泄露和其他網絡攻擊。

　　應該跟蹤哪些類型的設施數據?

　　可以分析兩種類型的數據：定性和定量。定性數據是以數字表示的價值度量，定量數據是以分類變量表示的價值度量。

　　企業可以考慮跟蹤的數據點是無限的;以下是五個最常見的跟蹤數據點：

　　空間占用率

　　工單響應時間

　　計劃性維護與被動性維護

　　修理費用

　　能源使用及審計

　　跟蹤來自工作場所技術的任何數據也至關重要。集成使企業能夠連接團隊、設施和軟件，并提供數據洞察以幫助提高效率。

　　數據分析在設施管理軟件中的作用

　　數據分析在設施管理軟件中發揮著重要作用，可以幫助企業實現以下目標：

　　創建可持續設施

　　當今世界，每家企業都有責任確保設施運營可持續且環保。數據分析是提高效率和設施資源利用率的絕佳方式。

　　它可以識別高能耗資產，并降低能源審計成本，有助于企業減少碳足跡。

　　提高卓越運營

　　數據分析可以實時洞察設施如何利用其資產。例如，這些洞察可以告訴設施管理者如何使用資源以及使用哪些資源、是否存在浪費、流程運行效率如何，以及員工在優化資產利用率方面是否面臨挑戰。

　　改善資產管理

　　設施擁有各種資產，例如基礎設施和與員工相關的資產。資產管理是一項需要精確的重要任務，因為效率低下或不準確會導致支出增加或產生不利后果。

　　降低成本

　　盡早發現問題并及時修復，通常比后期修復成本更低。這適用于所有流程和設備。數據分析工具可以幫助預測維修，并允許對整個設施進行主動維護。

　　通過數據分析，設施管理者可以確定任何流程中的瓶頸和資金漏洞。這使其能夠實施減少浪費和成本的解決方案。

　　全面可視性

　　通常，設施管理者會根據人均成本來計算設施占用率，即計算在指定設施內安置員工的成本。如果沒有足夠的測量和工具，計算結果就會不準確，而且無法確定設施是否未得到充分利用，或是否處于最佳運行狀態。

　　數據分析對于讓設施管理者了解設施占用情況、提高空間利用率和減少浪費成本至關重要。

　　自動化FM和維護操作

　　將數據分析與設施管理軟件相結合，可確保設施在整個運營過程中高效且適應性強。它們的集成使用交叉引用操作信息、工作訂單和資產管理信息等數據，提供完美的集成以改善決策。

　　總結

　　通過提供的數據分析，我們可以跟蹤資產的狀況、利用率、投資組合和有效性。此外，集成可幫助簡化建筑管理。通過同步數據，并在資產無法正常工作時設置警報，將數據轉化為實際行動。

　　總之，充分發揮數據分析的潛力，掌控設施管理!體驗獨特、先進的智能維護管理平臺，集中管理整個運營，有助于提前規劃、生成深入數據、優化連接等。