近年來，伴隨著ChatGPT等生成式AI的興起，人工智能技術快速發展，并廣泛應用到眾多領域。其中在移動通信領域，AI是5G-Advanced標準版本Rel-18、Rel-19和Rel-20的重要內容，也是推動5G-Advanced標準持續演進的重要技術之一。

　　5G-Advanced是5G發展的第二階段，也是移動通信技術從5G向6G邁進的關鍵過渡階段。在近日舉辦的第二十六屆中國北京國際科技產業博覽會上，高通公司中國區研發負責人徐晧表示，在從5G到6G的技術演進過程中，除了傳統的編碼和調制解調技術，還有一個重要的新方向是如何將人工智能應用于無線通信。他認為，無線通信已經有幾十年的歷史，擁有成熟的解決方案，但是仍然存在一些挑戰，這正是人工智能可以發揮作用的領域。

　　在上個月剛剛完成的5G-Advanced*標準版本Rel-18中，高通與業界一起，探索如何利用AI技術推動無線通信技術的提升，其重點是對可無縫集成至端到端無線系統的AI模型和框架進行評估，這項關鍵工作也為5G-Advanced Rel-19和Rel-20即將推出的規范以及AI原生6G平臺奠定基礎。Rel-18初步研究涵蓋了信道反饋、波束管理和定位等空口用例，Rel-19也啟動了一些工作項目，目標是為空口AI/ML通用框架提供規范支持，并為Rel-18中研究的波束管理和定位用例提供特定支持。此外，Rel-19也將繼續研究信道狀態信息增強用例，旨在發現更大的增益并進一步深化對雙向AI/ML模型的理解。

　　在參與推動5G-Advanced標準演進的同時，高通還與業界積極探索AI技術在無線通信系統的落地應用。今年2月，高通與諾基亞宣布完成互操作性測試，驗證了網絡端和終端采用各自的AI模型也能進行協同工作。在隨后的MWC巴塞羅那展會上，高通也演示了雙方的合作成果，展示了順序學習如何賦能多廠商無線AI系統。徐晧在演講中也談到了雙方的合作內容，他表示，在測試過程中可以發現，只需交換訓練數據，而不必支持模型共享，網絡端和終端就能獨立訓練并實現良好協作，這一發現為AI在無線通信領域的推廣提供了有力依據。同時，雙方還證明了當不同手機采用不同訓練方式時，也能通過AI與基站實現順暢連接，這也表明AI能夠為無線通信帶來全新的可能性。

　　除了無線通信，AI還廣泛應用到智能手機、個人電腦(PC)、汽車等產品上，通過實時語音翻譯等各種創新的生成式AI用例改善用戶體驗。徐晧表示，未來五年內，我們將看到越來越多的AI在終端設備和無線通信中的應用。高通也期待與國內外產業伙伴進行更多的合作，共同推進人工智能的技術能力演進，并促進移動通信技術持續快速發展。