在當下的電商領域，跨境商家的AI需求正在激增。來自阿里國際的數據顯示，平均每兩個月，商家的AI調用量就會翻一倍。

　　7月16日，在阿里國際的一場AI主題的分享會上，阿里國際數字商業集團副總裁、AI業務負責人張凱夫透露。

　　過去一年，阿里國際成立了AI團隊，在40多個場景里測試了AI能力，賦能50萬中小商家，1億款商品得到優化。商家的AI需求也不斷增長，近半年的數據顯示，平均每兩個月，商家對于AI的調用量就翻1倍。

　　張凱夫認為：“越是中小商家，越能從AI的應用中獲益。”

　　阿里國際50萬商家、1億商品從AI中獲益

　　AI在跨境電商領域的首次規模化應用

　　一個中國商家要把商品賣到海外，需要經歷這些環節：

　　撰寫商品名和商品詳情頁、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網站及社交媒體投放廣告、安排客服人員解答消費者咨詢、處理退貨、拒付款等售后問題……所有內容，都需要當地語言完成。如果要賣往法國、西班牙、巴西等市場，還要具備小語種能力。

　　語言文化壁壘、復雜的合規問題、專業人才短缺、獲客成本高……這些都是中小商家們在出海路上的“九九八十一難”。

　　如何用AI幫中小商家應對這些挑戰?

　　從去年4月起，阿里國際的AI團隊開始對跨境電商的40多個關鍵場景進行AI測試，覆蓋跨境電商全鏈路，包括商品圖文、營銷、搜索、廣告投放、SEO、客服、退款、店鋪裝修等。

　　測試結果顯示，在AI客服、營銷Push等場景下，AI的表現很出色，能夠帶來雙位數的效果提升。此外，在絕大部分場景中，AI在轉化率、點擊率、消費者滿意度等方面能為商家帶來1-30%的提升。例如：AI自動生成的營銷素材，帶動廣告投放ROI提升了5%。

　　目前，這些AI能力已經在速賣通AliExpress、Lazada、Trendyol等平臺上落地應用，服務了50萬商家、1億款商品。隨著效果的顯現，商家對于AI的需求加速增長。過去半年，商家對阿里國際各個AI能力的調用量，每兩個月就翻一倍，近期的日均調用量已經突破了5000萬。

　　在一些場景下能帶來雙位數提升

　　越是中小企業，越從AI中獲益

　　面對跨境電商中的挑戰，大企業可以通過專業團隊來解決，而廣大中小企業，亟待用AI能力“補齊短板”。阿里國際的AI就是為中小企業而生。

　　經過第一輪生成式AI浪潮，AI在電商領域能做的已遠不止是翻譯、生成圖文等基本功能，更具備了定制化、解決復雜問題的“高階”能力，最典型的代表就是AI客服、退貨Agent以及拒付抗辯Agent。

　　以AI客服為例，阿里國際在其跨境電商平臺速賣通AliExpress上，為所有的全托管、半托管商品配備了AI客服。數據顯示，6月份，配備了AI客服的商品，售前詢單的轉化率提高了29%。

　　全托管和半托管背后的商家，大多數都是中小企業，在售前咨詢中面臨語言、時差等難題。AI客服可以7*24小時及時響應，并依據商品詳情頁的信息，精準回答大部分關于商品本身的咨詢，幫助消費者快速做出購物決策。

　　再以另外一個場景，拒付(Chargeback)為例，這是做跨境的商家都怕遇到的售后糾紛——貨物發出去了，消費者拒絕付款。以往，要進行拒付抗辯，商家需要花數小時來準備每個環節的資料、證據。不少中小企業因為缺乏相關經驗，面對拒付糾紛只能“自認倒霉”�，F在，阿里國際的AI拒付抗辯Agent，能夠在幾分鐘內整理好所有資料，自動生成抗辯信，發送給海外信用卡機構。

　　測試數據顯示，AI拒付抗辯Agent一年可以幫阿里國際旗下各平臺的中國跨境商家挽回2000萬人民幣的損失，保護商家權益。

　　在體驗了AI拒付抗辯Agent后，一位商家感慨說：“之前有次我提交證據失敗，就是漏掉了一個退貨政策，現在用AI，能自動幫我獲取所有售后證據，真的幫我了大忙。”

　　最近，阿里國際還上線測試了智能退款Agent，通過AI為商家和消費者提供更加靈活的退款方案，自動計算退款金額，讓用戶滿意的同時，最小化商家售后成本。

　　AI在電商中帶來的另一個變革就是對供給門檻的降低。以“虛擬試衣”為例，經過反復訓練后的AI，只需收到一張衣服圖片，就能自動識別商品屬性等信息，8秒展示出模特上身的效果。并且可以根據海外不同市場的風格進行模特風格的調整。也就是說，現在商家甚至不需要生產出來衣服，就能有模特效果圖。