在 Computex 上，Nvidia CEO 黃仁勛宣布，今天世界頂級的計算機制造商正在推出搭載 Nvidia Blackwell 架構的系統，其中包括 Grace CPU、Nvidia 網絡和基礎設施，旨在幫助企業打造人工智能工廠和數據中心。

　　這些 Nvidia Blackwell 圖形處理單元(GPU)具有比以往更好的能耗效率和更低的成本，尤其適用于人工智能處理任務。而 Nvidia GB200Grace Blackwell Superchip，即包含多個芯片在同一包裝中，承諾提供出色的性能增益，為 LLM 推斷工作負載提供高達30倍的性能提升。

　　針對推動下一波生成式人工智能發展，黃仁勛表示，ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron 和 Wiwynn 將利用 Nvidia GPU 和網絡，交付云端、本地、嵌入式和邊緣 AI 系統。各種產品將涵蓋單一至多 GPU、基于 x86或 Grace 處理器，以及空氣至液冷技術。

　　此外，為加速不同規模和配置系統的開發，Nvidia MGX 模塊化參考設計平臺現在支持 Blackwell 產品。其中包括新的 Nvidia GB200NVL2平臺，旨在為主流的大語言模型推斷、檢索增強生成和數據處理提供卓越性能。整體而言，Nvidia MGX 為計算機制造商提供一個參考架構，快速、經濟高效地構建100多種系統設計配置。

　　AMD 和 Intel 也在支持 MGX 架構，計劃首次推出自己的 CPU 主機處理器模塊設計。這些舉措將有助于節省開發時間，確保設計和性能的一致性。Nvidia 的最新平臺 GB200NVL2也利用了 MGX 和 Blackwell。其單節點設計可無縫集成各種系統配置和網絡選項，將加速計算引入現有數據中心基礎設施。

　　Nvidia Blackwell 生態系統包括世界領先的半導體制造商臺積電(TSMC)，以及提供關鍵組件的全球電子制造商。這些合作伙伴包括 Amphenol、Asia Vital Components(AVC)、Cooler Master、Colder Products Company(CPC)、Danfoss、Delta Electronics 和 LITEON 等公司。

　　新的數據中心基礎設施可以迅速開發和部署，以滿足全球企業的需求，進一步通過 Blackwell 技術、Nvidia Quantum-2或 Quantum-X800InfiniBand 網絡、Nvidia Spectrum-X 以太網網絡和 NVIDIA BlueField-3DPU，在戴爾技術、惠普企業和聯想等領先系統制造商的服務器中加速。