由多方企業和機構組成的日本聯合研究團隊昨日發布了 Fugaku-LLM 大模型。該模型的最大特色就是其是在 Arm 架構超算“富岳”上訓練的。

　　Fugaku-LLM 模型的開發于 2023 年 5 月啟動，初期參與方包括富岳超算所有者富士通、東京工業大學、日本東北大學和日本理化學研究所(理研)。

　　而在 2023 年 8 月，另外三家合作方 —— 名古屋大學、CyberAgent(也是游戲企業 Cygames 的母公司)和 HPC-AI 領域創企 Kotoba Technologies 也加入了該模型研發計劃。

　　在昨日發布的新聞稿中，研究團隊表示其充分挖掘了富岳超算的性能，將矩陣乘法的計算速度提高了 6 倍，通信速度也提升了 3 倍，證明大型純 CPU 超算也可用于大模型訓練。

　　Fugaku-LLM 模型參數規模為 13B，是日本國內最大的大型語言模型。

　　其使用了 13824 個富岳超算節點在 3800 億個 Token 上進行訓練，其訓練資料中 60% 為日語，其他 40% 包括英語、數學、代碼等部分。

　　該模型的研究團隊宣稱 Fugaku-LLM 模型可在交流中自然使用日語敬語等特殊表達。

　　具體到測試成績上，該模型在日語 MT-Bench 模型基準測試上的平均得分為 5.5，排在基于日本語料資源的開放模型首位，并在人文社科類別中得到了 9.18 的高分。

　　目前 Fugaku-LLM 模型已在 GitHub 和 Hugging Face 平臺公開，外部研究人員和工程師可在遵守許可協議的前提下將該模型用于學術和商業目的。