Extropic 團隊開發了一種全新的硬件平臺，這一平臺利用物質的自然波動，特別是熱力學和量子物理中的隨機波動，作為計算資源。這種計算方式與傳統的基于硅的數字計算機有本質的不同，為生成式人工智能應用提供了更高效的支持。

　　熱力學計算機的核心特點:

　　高能效與快速計算:相較于傳統數字計算機，新型計算方式具有更高的能效和更快的計算速度。

　　物理計算實現:研究人員正在制造約瑟夫結(Josephson junctions)，這是一種類似晶體管的超級導體元件，用于實現物理原理計算。

　　物理計算未來: 旨在推動人工智能技術發展，解決現實問題，并探索宇宙。

　　利用物理隨機性:熱力學計算方法將熱噪聲和電子抖動作為資產，與傳統數字計算形成對比。

　　能量模型（EBMs）:Extropic 使用能量模型作為核心計算框架，直接通過硬件執行概率推斷和學習。

　　類似布朗運動的模擬:電子行為被用來模擬布朗運動，執行概率計算。

　　隨機模擬電路設計:包括專門設計的電路，模擬自然隨機過程，如布朗運動。

　　低溫超導材料使用:一些處理器使用了超導材料，在極低溫度下運行以達到超導狀態。

　　實現復雜概率分布: Extropic 設備能直接模擬復雜的概率分布，適合處理稀有事件。

　　能效和性能優勢:直接在硬件中模擬隨機過程和概率分布，提高計算效率和能效。

　　Extropic 的未來目標:

　　在硅基平臺上展示技術原理。

　　將技術從低溫超導設備擴展到室溫下運行的半導體設備。

　　開發更高能效、更快計算速度的AI加速器。

　　開源計劃:

　　開源軟件，建立活躍的開發社區。

　　開發編譯層，簡化從EBMs規格到硬件控制語言的轉換。

　　吸引全球研究者和開發者參與平臺開發。

　　Extropic 完成了1410萬美元的種子輪融資，標志著其在物理基礎計算領域的重要進展。團隊由物理學和AI領域的專家組成，致力于將物理學和AI統一起來。