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3月30日,著名科技媒體the information獨家消息,微軟、OpenAI正在開發一個數據中心項目,包含一臺名為“Stargate”超級計算機將配備數百萬個AI專用芯片,主要為OpenAI的研發、產品提供服務。
據一位曾與OpenAI聯合創始人兼首席執行官Sam Altman交談過,以及查看過微軟對該項目的成本估算內部人士透露,該成本的總投資高達1000億美元。
早在2020年5月19日,微軟就在官方公布過,在Azure云服務中專門為OpenAI打造了一臺配備10,000個GPU和285,000個 CPU的超級計算機,這也是當時世界上最快的5臺計算機之一,這為后來開發ChatGPT、DALL·E3等產品立下汗馬功勞。
本次的Stargate將比2020年的那臺性能更強、更快,將幫助OpenAI開發實現AGI的大模型。
Stargate簡單介紹
據the information介紹,該數據中心項目一共分為5個階段,目前微軟和OpenAI已經處于第3階段中期。第4階段是微軟將打造一臺比Stargate小一點的超級計算機,預計在2026年左右投入使用。
第5階段就是Stargate超級計算機,將配備數百萬個AI專用芯片,預計在2028年左右投入使用。而第4和第5階段的主要工作之一就是大量采購AI芯片。
該項目的占地將達到400多畝,需求的電力在5吉瓦特左右將是一個耗電猛獸,所以,可能會使用核動力供電。
該項目的投資是目前多數高級數據中心的100倍左右,微軟如此花大價錢的主要原因是,OpenAI一直受到算力的困擾,不能釋放全部的產品和創新能力。
例如,2023年,OpenAI本來是要推出一個名為“Arrakis ”的AI產品,但受AI算力限制放棄了。
微軟曾為OpenAI打造過專屬超級計算機
花費1000億美元,打造一個超級數據中心并非微軟上頭操作,而是之前就成功干過一次。
早在2020年5月召開的“Build”開發者大會上,微軟表示已經在Azure 云服務中專門為OpenAI打造了一臺配備10000個GPU和285,000個 CPU的超級計算機,每個 GPU 服務器的網絡連接速度為每秒400GB,專門用于訓練AI模型。
可以說,如果沒有這臺超算的幫助,可能也不會有后來在全球爆火出圈的ChatGPT。
而微軟此次的投資是2020年那臺的100倍,這主要因為OpenAI的技術正在快速迭代,并且開發了Sora這種跨時代的文生視頻模型。
與ChatGPT的文本相比,視頻模型的預訓練、微調需要的算力和處理難度將更高。因為,視頻數據是包含寬度、高度、時間和顏色通道等高維數據。
因此需要更復雜的數據預處理步驟,包括視頻的解碼、幀提取、幀重采樣以及大小調整等。而文本數據相對是低維的,主要處理的是序列數據,包括分詞、標記化、詞嵌入等流程。
在算力方面,由于視頻數據的高維特性,視頻模型在訓練和推理過程中遠高于文本模型的AI算力。視頻處理通常需要在保持空間細節的同時捕捉時間上的變動,這需要大量的AI算力支撐。
OpenAI的首席技術官Mira Murati曾表示,Sora生成一個20秒720P的視頻,大約需要耗費幾分鐘的時間。
如果是100,000個人一起使用Sora生成不同類型的視頻,其消耗的AI算力將是一個天文數字。
所以,AI算力已經和數據一樣成為生成式AI領域的水、電、煤基礎設施,任何產品的技術創新、迭代都離不開它。
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