“我們一直免費使用的小程序分析工具最近開始收費了,老板讓我調研更好用的工具。”作為某知名零售品牌公司的運營經理,小張清楚地了解小程序分析對公司業務的價值所在。

　　但與此同時,小張也結合自己五年多的工作體會,表達了自己和團隊長期面臨的三大挑戰:

　　第一,數據埋點粗糙,很多深入的分析需求難以滿足;

　　第二,數據指標單一,小程序分析的業務價值非常有限;

　　第三,小程序與其他營銷場景割裂,難以實現全面的客戶洞察。

　　針對此,小編第一時間邀請神策數據產品團隊,把小程序分析的價值一次性講清楚了,希望能夠幫助小張打開新思路、挖掘新價值。如果你也想直擊業務痛點,更高效、便捷地推動小程序分析落地,那么就一起來看看吧~

　　一、更便捷:安全可靠的埋點方案,覆蓋小程序全場景分析

　　小程序數據合規采集的完備程度,會影響企業挖掘商業價值的廣度和深度。

　　埋點方面,企業近年來更傾向使用好上手、不依賴開發人員的“全埋點工具”或“可視化埋點工具”(以下統稱“全埋點工具”)。然而,全埋點工具雖然使用起來方便,能減少和開發人員的溝通成本,卻不一定適用于迫切需要精細化運營的品牌。

　　全埋點工具主要依賴前端頁面的交互元素進行采集,意味著其抓取的數據只有用戶設備、PV/UV、小程序啟動/退出等基礎信息,不一定能滿足部分重要數據的采集需求,如后端注冊信息上報。

　　因此,當企業發展到一定規模,或者漸進精細化運營階段,便需要更全面的代碼埋點以洞察關鍵數據。

　　圖 三種埋點方式的定義和優劣對比

　　以某知名內容電商平臺為例。

　　作為重度依賴微信小程序的內容電商平臺,用戶的每個行為數據都至關重要。比如,其主要功能的易用程度與用戶生產內容的意愿息息相關,進而會影響平臺內容的豐富度、用戶的活躍程度、購買轉化等。

　　圖 埋點設計方案文檔(模擬數據)

　　因此,該內容電商平臺選擇無死角的全端埋點,通過與神策數據團隊對埋點進行面向業務的體系化埋點方案設計(見上圖),最終實現對主要功能等使用流程進行全方位的監測與分析,精準定位使用流程的阻塞點,進行針對性的優化,全面升級主要功能的用戶體驗,并實現了購買轉化近 2 倍的增長。

　　圖 產品功能體驗數據概覽(模擬數據)

　　Tips: 神策數據支持業界所有的主流埋點方式,能夠滿足企業在不同場景下的不同數據合規采集需求,持續提升埋點建設的準確性、有效性和易用性,支持企業開展更多數字化運營規劃。

　　二、更高效:多維度指標分析,深入洞察驅動智能決策

　　擁有完備的數據之后,決定品牌和品牌之間差距的,是商業決策的效率。而正確且迅速的決策,需以強大的分析能力和對業務的深刻洞察為基礎。

　　比如,當我們發現復購用戶流失情況嚴重,不僅要查看表層的流失數據,更要深挖行為偏好和沉默原因:因為門店閉店而沉默的用戶有哪些?他們更傾向哪種促銷策略?他們當初是如何被吸引來?是否能挖掘出流失的前兆?他們的消費高峰在什么時段?

　　訂單、營促銷、商品等維度的特征挖掘,多種分析模型交叉驗證,都考驗著數據分析工具的數據建模和計算能力。當然,在強大的數據處理能力之上,數據分析工具還需具備一定的“易用性”——幫助業務人員將數據表征轉化成洞察能力,不需要依賴技術人員,就能將數據應用于商業模式和決策。

　　以某大型生鮮零售品牌為例。

　　小程序商城是該品牌除了線下門店之外的重要營銷平臺,現已積累數百萬會員用戶。在針對小程序的運營方案中,該品牌明確了提升用戶體驗、精細化運營和業績提升的三大關鍵目標。基于此,神策分析提供的 10+ 分析模型,如事件分析、留存分析、漏斗分析、歸因分析等,能夠很好地支撐該品牌復雜的數據分析需求,實現自定義指標查詢以及任意維度的交叉分析等。

　　圖 神策數據分析模型(模擬數據)

　　通過嚴謹的分析驗證,以及數據效果的實時回收,不斷調優和迭代策略,該品牌成功實現了召回活躍度提升 20% 左右、同期營收提升數百萬的目標。

　　Tips:神策數據能夠基于企業的業務特點和多部門的復合需求,建立高效的數據指標體系,并通過數據分析模型的靈活組合,抽象用戶行為,提供多維度、多指標的交叉分析能力,全面支撐企業的日常數據分析需求,驅動智能業務決策。

　　三、更統一:小程序融合全域 ID 體系,提升用戶全場景體驗

　　好的小程序分析,從來不止于小程序。

　　小程序是企業推廣產品和服務用戶重要的一環,但不是唯一的一環。成熟品牌的營銷場景通常還會覆蓋官網、App 、第三方電商平臺、線下門店等全域的品牌矩陣。只在小程序上洞察用戶顯然是片面的。因此,全域數據的接入和整合(One-ID)至關重要。

　　以某知名美妝護膚品品牌舉例。

　　小程序為該品牌主要的流量和轉化陣地,其銷售平臺涉及淘寶、抖音等渠道,多場景融合后導致用戶身份識別難度高。因為無法識別用戶,當某個指標數據下降時,企業難以通過準確的用戶分層和觸達來進行優化。

　　為了解決該問題,該品牌制定了 One-ID 方案,打通小程序等多平臺的用戶消費和行為數據,完成數百萬跨平臺用戶數據資產沉淀,建立完整的用戶標簽體系;并且在 One-ID 的基礎上進行分析和運營,達到次月留存率提升超過 50% 的效果。

　　圖 用戶 RFM 標簽分層(模擬數據)

　　Tips:神策數據憑借著實時、自助式、開放性三大核心優勢,能夠幫助企業整合多源數據、關聯全域 ID、擴展多實體的數據模型、構建客戶分群和標簽,同時結合強大的數據加工方式和數據輸出能力,支撐從用戶到經營的全鏈路、全場景分析,提供全面有效的市場信息和經營策略。

　　神策數據深耕數據分析領域近九年,已經幫助上千家企業成功打通以小程序為核心的全域數據,通過精細化的埋點采集、多維度指標分析和統一的 One-ID 用戶體系搭建等,用數據指引產品、營銷策略等的優化方向,并快速驗證。除此之外,在服務客戶的過程中,我們沉淀了 30+ 行業經驗以及圍繞微信生態的運營方法論和策略,與客戶共同推動多個項目成功落地,實現 GMV、轉化率、復購率等關鍵指標的提升。

　　接下來,我們也將進一步精進產品、交付與服務能力,為您的業務增長持續帶來價值。如果您對此感興趣,可以關注神策數據公眾號,或者搜索神策數據官網,咨詢客服立即免費體驗。