出舊入新，數據中心也不例外。

　　數字環境在不斷演變，這一點在數據中心領域最為明顯。這些僅僅在半代人之前構建的技術神經中心，現在發現自己正處于無關緊要的邊緣。行業資深人士注意到了一個結構性的轉變：幾十年來，數據中心的藍圖一直保持不變，但今天快速發展的技術使那些曾經的尖端設計變得不合時宜。

　　正如一位行業資深人士所觀察到的那樣：“數據中心的設計在過去二十年里是穩定的。如果你在二十年前建造一個，那么其他人在十年后建造的那個設計理念會基本相同。”

　　我們現在正在見證一個拐點，其標志是人工智能和神經網絡與企業的集成，顛覆了傳統的數據中心范式。 為昨天的技術提供動力而設計的基礎設施無法滿足這些新計算龐然大物的貪婪胃口。 因此，當代數據中心的規格發生了巨大的變化，需要重新設計各個方面，從電力傳輸和存儲密度到服務器配置和冷卻能力。

　　生成式人工智能數據中心的出現需要前所未有的電力規模，使前輩的需求相形見絀一個數量級。 這種升級象征著更廣泛的技術變革，給傳統數據中心蒙上了陰影，使它們不適合進行改造以滿足新一代的迫切需要。

　　為了適應功率的多方面增加以及對設計各個方面(從冷卻到結構完整性)的更高要求，所需的重新設計深度超出了簡單升級的范圍。

　　在為特定的耗電密集型任務部署 GPU 時，用電量的急劇上升最為明顯，這標志著與過去的背離，并將數據中心設計轉變為一門獨特的科學學科。 隨著這種功率的注入，需要考慮一系列的設計因素：功率密度、機架空間和冷卻系統都必須重新考慮，以應對由此產生的熱量。

　　歷史上的“最佳實踐”曾經是數據中心設計的福音，但現在面臨過時的危險。 二十年來管理數據中心建設的行之有效的方法不足以應對當代的一系列挑戰。 當今的數據中心不僅必須容納更重的設備，還必須實施創新的冷卻方法，例如液體冷卻，以散發密集的 GPU 產生的強烈熱量。

　　物理基礎設施也必須不斷發展。 地板的承重能力曾經由既定的經驗法則指導，現在需要重新評估以支撐當今設備增加的重量。 這些修改并非微不足道，不能附加到根據不同假設設計的現有結構中。

　　另一個必要條件是對電源和寬帶連接完全冗余的嚴格要求，并且多樣化的路由是不可協商的。 智能基礎設施的九個R——可靠性、冗余、降低運營成本(綠色)、穩健的設計、彈性、路由、抗攻擊(物理和網絡)、嚴格的定期測試和完善——構成了現代數據中心設計的新標準。

　　對于涉足數據中心市場的公司來說，根據當前和未來的規格建造新設施而不是重新利用過時的設施是明智之舉。 投資計算不僅必須考慮資產的當前狀況，還要考慮資產的預計壽命，并考慮到由于基礎設施缺陷而過早報廢的風險。

　　關于為 GenAI 應用程序改造舊數據中心的討論仍在繼續，但現實表明，這種努力可能無異于財政上的愚蠢行為。 這種全面改革所需的財政支出很可能需要重新開始。

　　對于專業房地產板塊，建議謹慎。 一些實體正在嘗試卸載無法支持 GenAI 應用程序的過時數據中心。 潛在買家應警惕此類設施的折扣優惠。 借用一句行業格言：討價還價的外表無法掩蓋過時基礎設施的固有缺陷。