SD3模型還未發布，SD3-Turbo又來了!近日，一篇關于SD3-Turbo的論文引起了廣泛關注。該論文主要介紹了Stability AI升級過的蒸餾技術LADD，以及其在SD3-Turbo模型上的應用效果。

　　LADD(Latent Diffusion Model Distillation)是對原有ADD(Activation Distillation Distillation)技術的改進。原有的ADD技術基于像素級別進行操作，而LADD則利用了預訓練的潛在擴散模型中的生成特性。這種策略不僅簡化了訓練流程，還顯著提高了性能。

　　具體來說，LADD能夠有效克服了ADD的限制，使得我們能夠生成高分辨率、多寬高比的圖像。這一特性在圖像生成領域具有重要意義，因為它能夠提高生成圖像的質量，同時保持較高的效率。

　　將LADD應用于“穩定擴散3(8B版)”，開發出了SD3-Turbo這一快速模型。令人驚喜的是，SD3-Turbo僅需四步無指導采樣，就能達到與當今最先進的文本到圖像生成器相媲美的性能。這意味著，SD3-Turbo能夠在較短的時間內，生成高質量的圖像，大大提高了生產效率。

　　SD3-Turbo是一個基于LADD的快速文本到圖像生成模型，它通過利用預訓練的潛在擴散模型中的生成特性，簡化了訓練流程，提高了性能。這一模型的發布，無疑將為圖像生成領域帶來新的突破。