隨著國產公司推出的AI視頻技術的崛起，短劇市場迎來了新的變革。七火山公司在國內率先復現了Sora的成果，并通過Etna模型等創新技術取得了重大突破。

　　Etna模型采用了Diffusion Transformer處理視頻數據，實現了15秒4K60幀的超高清晰度，同時具備了時空理解能力和深度語義理解能力。

　　從上圖可以看出，相較于市場上的現有模型，Etna在時長、高清晰度、豐富生動細節和強語義理解上，都保持著較大優勢。

　　為什么七火山能成為國內率先復現出Sora的公司?Sora的關鍵創新，是一個可以靈活地處理不同維度數據的Diffusion Transformer。時空壓縮器會把原始視頻轉映射到潛空間中，視覺Transformer(ViT)模型會對已經被分詞的潛表征進行處理，并輸出去除噪聲后的潛表征。

　　一個與CLIP模型類似的系統根據用戶的指令(已經通過大語言模型進行了增強)和潛視覺提示，引導擴散模型生成具有特定風格或主題的視頻。經過多次去噪處理之后，會得到生成視頻的潛表征，然后通過相應的解碼器映射回像素空間。

　　在相關領域技術積累的基礎上，Etna模型迅速抓住了Sora的精髓，另外還引入了幾項創新。技術架構創新主要是針對視頻的時空特性提出的挑戰，如何從空間和時間上將視頻壓縮到潛空間，以實現高效去噪，如何將壓縮潛空間轉換為patches，并將其輸入到Transformer中，以及如何處理長距離的時空依賴性，并確保內容的一致性。

　　為此，Etna模型在主干網絡上采用了Diffusion架構，同時在一個更大的數據集上實驗和適配與Sora相似的Diffusion+Transform架構。融合了Diffusion模型和Transformer模型的優勢，Etna形成了一種高效且先進的新型模型架構，提升了模型的生成效率，保證了生成內容的高質量和高一致性。

　　七火山公司不僅布局了AI多模態產品，還與小米、快手等合作伙伴展開戰略合作，共同探索短劇出海市場。

　　資本市場對七火山公司的發展充滿了期待，認為其具備了潛在的成長空間和投資價值。AI視頻技術的興起將顛覆整個短視頻產業鏈，為用戶帶來全新的觀影體驗，也為產業鏈上下游企業帶來了更多的商機和發展空間。