1月23日 消息:近日，一種名為Depth Anything的模型在社交網絡上引起了廣泛關注。Depth Anything是一種可以利用大規模無標注圖像的單目深度估計模型，其具備強大的性能和實用性。該模型是通過設計一種數據引擎來收集和自動標注大規模無標注數據，以擴大數據集的規模，降低泛化錯誤。

　　Depth Anything模型是一個實用的解決方案，相較于以往的模型，具備更好的零樣本能力以及更好的效果。值得一提的是，模型的任務使用一個共享的編碼器和兩個單獨的解碼器得到深度預測結果和分割預測結果。這意味著大規模、低成本和多樣化無標注圖像的數據擴展對MDE的價值巨大，同時也指出了在聯合訓練大規模有標注和無標注圖像方面的一個重要實踐方法。

　　Depth Anything模型的出現為機器人、自動駕駛、虛擬現實等領域帶來了新的希望。這一模型的出現，讓人們對單目深度估計問題的解決充滿了信心。值得期待的是，這一模型未來在實際應用中能夠取得更好的效果，為各行各業帶來更多的便利。