1月19日 消息:高質量的3D內容對于AR/VR、機器人技術、電影和游戲等應用至關重要。然而，紋理的創作一直是視覺和圖形領域的挑戰之一。傳統方法需要密集的視角采樣和準確對齊的幾何信息，而學習方法則受限于特定數據集內的類別形狀。

　　本文提出了TextureDreamer方法，通過少量圖像(3至5張)引導，實現了從真實環境中合成紋理并轉移到任意對象的目標3D形狀。其核心思想是個性化幾何感知分數蒸餾(PGSD)，結合了個性化建模、變分分數蒸餾和顯式幾何引導。與以往方法相比，TextureDreamer在紋理質量上取得了顯著改進，成功實現了對不同幾何形狀的逼真、語義豐富的紋理轉移。

　　實驗證明，TextureDreamer超越了先前的最先進方法，極大地推動了紋理創作的民主化。通過對Dreambooth、ControlNet和分數蒸餾等關鍵技術的綜合應用，TextureDreamer展現了在圖像引導紋理合成領域的卓越性能。