上周斯坦福炒蝦機器人炸場之后，又火了一個煮咖啡機器人。

　　它的厲害之處在于通過觀看人類的示范視頻，僅需10小時端到端訓練，就能學會并完全自主搞定這一任務。

　　當然，更準確地來說是操作咖啡機：

　　只見它打開機蓋、放入咖啡包，再按下開始按鈕，整個過程一氣呵成，無需任何遠程遙控。

　　很快，一杯咖啡就可以端走享用：

　　注意了，以上演示視頻，沒有任何加速處理。這就是該機器人目前可以達到的實際操作速度。

　　而除了這些，它還具備自主糾錯功能：

　　如果咖啡包沒有放正，不用人類提醒，它自己就能調整好。

　　對此，前谷歌DeepMind研究員(也是該機器人的開發人員)直接就是一個轉發點贊，并再次強調：

　　所有行為包括糾錯，完全自主。

　　公司創始人Brettt Adcock稱，這就是機器人技術的ChatGPT時刻。

　　不管是不是每個人都贊同這個說法，但網友被它的訓練速度所折服是沒得說。

　　10個小時真的很優秀，快進到使用研磨機和法壓壺，估計很快視頻里個咖啡機也要失業了。(手動狗頭)

　　所以，這個機器人具體什么來頭?

　　10小時端到端訓練搞定煮咖啡

　　如上這個機器人來自一家商業公司，名叫Figure。

　　Figure總部位于美國，成立于2022年，專攻通用人形機器人。

　　創始人Brett Adcock畢業于美國佛羅里達大學，26歲時創辦了一家在線人才市場網站，后被同行1.1億美元收購，然后又創辦了一家生產全電動垂直起降飛機的航天公司，作家27億美元上市。

　　如今，這家機器人公司Figure也可謂吸金無數，先是在去年5月拿到7000萬美元A輪融資，兩個月后又獲得英特爾900萬美元投資。

　　去年10月——大概成立一年之際，Figure發布首款人形機器人，代號Figure 01。

　　它走起路來是這樣的：

　　我們今天看到的煮咖啡演示則正是由它完成。

　　而學會這項技能，只花了它10個小時的訓練時間——

　　Figure 01采用的是端到端神經網絡，這邊接收人類煮咖啡的視頻，那邊就能輸出動作軌跡，讓機器人通過模仿，最終完成自主操作。

　　以此類推，讓它學會別的任務，也只需要輸入相應的視頻即可。

　　至于具體實現細節，官方沒有透露。

　　不過，拋去10小時就完成訓練不談，對于讓機器人學會煮咖啡這類任務本身來說，已經不是一件難事兒了。

　　其核心就是模仿學習，入選CoRL’22(機器人，學習會議)的VIOLA可以做到(它是一個以對象為中心的模仿學習框架，基于Transformer進行推理，擅長長程任務，比最先進的模仿學習算法性能高出45.8%);

　　來自谷歌、今年6月發布的HYDRA，也專攻于此，擅長各種粗粒度和細粒度控制，并可自如切換。

　　來自斯坦福大學的AME，基于路點(Waypoint)實現，對于煮咖啡這種任務也毫不含糊，只不過速度慢很多。

　　還有英偉達的HITL-TAMP、MimicGen等研究成果，也就是機器人模仿學習相關，就不一一介紹了。

　　2040年前，誰能成功挑戰史蒂夫咖啡測試？

　　盡管Figure 01的表現很不錯(比如速度就很快)，但不少網友還是評價：

　　這和想象中的煮咖啡機器人還有一點距離。

　　比如它能不能拿起杯子、將其放到咖啡機下，沏完之后再添加奶油和糖，再將杯子放到托盤上，端到人面前?

　　事實上，蘋果公司聯合創始人Steve Wozniak曾提出一個評估機器人自主能力的咖啡測試。

　　它要求機器人從進入一個陌生的家中開始，然后找到廚房，識別工具(例如咖啡機、水壺)和材料(咖啡豆、糖、牛奶等)，最終做好一杯咖啡，且全程不超過20分鐘。

　　這個測試考驗機器人在未知環境中導航、識別物體、操作工具和材料以及遵循人類命令等一系列能力。有人發起過投票，問2040年之前能否有這樣的機器人誕生?

　　結果有89%的人投了yes。

　　你認為有希望嗎?