2024年，數據中心將為數字經濟提供關鍵基礎設施，在向消費者和企業提供新的人工智能工具方面繼續發揮關鍵作用。過去一年，人工智能技術的大規模采用，加上ChatGPT等生成式人工智能工具的出現，推動了對數據中心空間的需求激增。然而，這種成功是有代價的。

　　隨著數據中心推出更多高功率GPU來支持人工智能，一些政府已開始對公用事業行業實施數據中心電力配額，并提高其對可再生能源的要求。然而，這并不是一個僅局限于已知電力供應有限的地區的挑戰。

　　采購足夠的電力來應對人工智能以及流媒體、游戲和自動駕駛汽車等其他技術的發展所帶來的不斷增長的需求，將成為明年各地數據中心運營商的首要任務。

　　毫不奇怪，隨著數據中心運營商努力滿足高性能計算不斷增長的功率密度要求，對數據中心容量的不斷增長的需求加上全球范圍內的電力短缺將刺激數據中心設計和技術的新創新。

　　讓我們看看這對2024年的數據中心行業意味著什么。

　　提高可持續性的旅程

　　可持續發展將在明年成為人們關注的焦點，這是理所當然的。客戶現在正積極挑戰數據中心運營商和服務提供商的綠色證書。與此同時，旨在提高數據中心可持續性和能源效率可見性的政府法規和命令繼續激增。

　　在歐盟，到2025年制定數據中心可持續發展績效標準的新法規促使該行業加快努力，減少能源消耗，增加對可持續能源的依賴。

　　與此同時，德國政府最近起草了新立法，規定2026年7月之前投入使用的數據中心必須從2027年7月起達到1.5的PUE，到2030年達到1.3的PUE。此外，到2024年1月，所有數據中心的電力消耗必須達到可再生能源的一半，從2027年1月起增加到100%。德國走在前面，其他國家的政府也會緊隨其后。在英國尤其如此，因為英國政府正積極追求2050年的凈零排放目標。

　　到2024年，該行業將繼續采取小而堅定的步驟來實現環境目標，例如實現100%使用可再生能源。有一點是肯定的，對綠色議程的追求正在成為一個關鍵的競爭優勢，推動行業中的一些人探索氫等新的清潔能源。

　　對環保服務的需求不斷增長

　　預測到2025年，85%的企業將關閉其傳統的本地數據中心。在英國，簡化能源和碳報告框架的引入，加上對數據和數字服務需求的巨大增長，促使更多企業選擇能夠支持IaaS和SaaS等環保模式的專業提供商。事實上，行業研究表明，從本地系統遷移到IaaS架構的組織可以分別減少高達65%和84%的能源使用量和碳排放量。

　　從數據中心行業的角度來看，追求脫碳是業務增長和競爭優勢的關鍵驅動力。通過大力實現凈零排放，數據中心可以為其碳負責任的客戶提供增值服務，從而吸引尋求高質量可再生能源的客戶的溢價。同樣，他們可以為客戶提供有關其碳足跡和環境影響的定制可持續發展報告。

　　在未來的一年里，隨著越來越多的客戶希望轉向更環保的數據中心，超能源效率的競爭將會加劇。

　　私有云服務將繼續保持強勁勢頭

　　去年，對更加可預測和可預測的定價結構的需求，促使越來越多的業務決策者重新考慮他們對超大規模公共云提供商的依賴。

　　在當前的經濟環境下，越來越多的企業選擇高度靈活的混合和多云選項也就不足為奇了。除此之外，許多技術領導者現在擁有優化云如何最適合其業務所需的技能和信心，無論是每天微調性能以實現成本和靈活性之間的平衡，還是為部門提供更直接的控制通過他們自己的云服務。

　　到2024年，預計更多組織將加快實施多云戰略，以管理其云擁有總成本并獲得選擇所需服務的自由。此舉意味著數據中心需要做好準備，與客戶圍繞數據隱私和安全進行深入而深遠的對話。

　　新技術創新將有助于進一步優化運營效率

　　人工智能等技術的出現為優化和自動化打開了新的大門，這將為客戶提供更好的成本控制和質量。這些進步代表著重大轉變，正在重新定義數據中心的運營和服務客戶的方式。

　　如今，預測分析等工具已經能夠實現運營自動化、改進資源管理以及提高能源和水的使用效率，以符合積極的可持續發展績效目標。基于人工智能的解決方案還可以提供洞察，改善工作負載管理和容量規劃等運營決策。

　　到2024年，隨著數據中心學會應用人工智能技術來實現更高效、更可持續的業務運營，預計人工智能將在數據管理等領域帶來漸進式改進，最重要的是，在管理和采購清潔能源方面也將取得進步。