C114訊 12月13日消息(岳明)隨著今年以來生成式AI的普及與爆發，市場研究公司IDC于近日發布了《 IDC Market Glance: 中國生成式 AI市場概覽》報告，報告分析了當前市場的整體情況以及市場格局，通過中國生成式AI市場生態圖譜V1.0和代表廠商分析，旨在為生成式AI的未來發展提供參考。

　　圖：IDC市場概覽：生成式AI生態圖譜。

　　該報告指出，中國生成式AI產業生態圖譜主要包括如下幾個部分：

　　基礎設施層：包括 AI芯片、計算、存儲、網絡、安全、基礎設施軟件等;

　　算法模型層：包括通用、面向行業的生成式AI大模型及模型庫;

　　平臺層：包括大模型構建和編排、應用開發部署、數據管理軟件及工具;

　　場景應用層：面向生產效率提升、業務、行業搭建的應用，例如文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人等。

　　服務層：跨越業務、IT 和運營技術 (OT) 領域提供服務。

　　綜合而言，AI市場中的算力提供商仍將是下一代AI的基礎設施提供商，中游原有的主流AI技術提供商如百度、阿里云、第四范式、商湯等，此外，基于大模型、生成式AI的新興創業公司也將成為該市場的參與者。下游的獨立軟件開發商(ISV)、行業解決方案商成為銜接技術提供商與終端用戶的重要力量。

　　此外，IDC還在該報告中向技術供應商提出了幾項建議：

　　中國市場中，具備大模型能力、生成式AI能力的廠商競爭力日漸突出，算力、數據、人才的重要性也再次凸顯。有實力的廠商可以采取自研路線，專注于解決客戶痛點的廠商，可以考慮與上游技術提供商合作來實現自身解決方案的溢價能力。

　　生成式AI與大模型的技術特征決定了其落地需要有一定的服務團隊，技術供應商與ISV、解決方案商的合作能夠幫助生成式AI技術的落地。能夠提供安全、可信能力的解決方案商/服務商將成為優選。

　　專注于行業垂直場景的解決方案商既應具備行業理解能力，也應具備行業知識積累，以便在市場競爭中日漸勝出。