12月12日消息，2023年度中國醫學人工智能代表性算法評選結果近日出爐，由浙江大學醫學院附屬第一醫院、阿里巴巴達摩院(湖畔實驗室)聯合提出的“人體正常器官的分層分割模型”入選其中。該算法可高效分割42個器官，讓放療規劃更精準，病人更受益，有效降低放療對身體的損傷，并幫助醫生減輕了90%的靶區勾畫工作量。

　　放射治療作為癌癥的關鍵治療方式之一，其有效性與安全性高度依賴于靶區和危及器官的準確勾畫。這要求放射腫瘤醫生在制定治療規劃時，對器官進行精準的分割勾畫，最大限度將放射劑量集中在靶區，以免靶區周邊的正常器官受到不必要的傷害，平均在一個病人身上平均要花費3-4小時，耗時耗力，且容易出錯。近年來，基于深度學習的自動危及器官分割方法取得了巨大進展，極大地提高了器官分割的精度和效率。

　　浙大一院、達摩院聯合研究團隊提出了一種自動且高效的算法系統SOARS，構建了雙層的深度學習框架，實現了42個器官的精準分割。該算法成果已于2022年10月發布在國際醫學期刊Nature Communications。