胰腺癌，被稱為 “癌癥之王”，是中國和全球生存率最低的惡性腫瘤之一。早期胰腺癌通過手術可以有很高的切除率和生存率，但由于其位置隱匿且缺乏有效的篩查手段，80% 的胰腺癌一旦發現就已經晚期。

　　然而，阿里巴巴的達摩院與全球多家醫療機構合作，在體檢中心和醫院等無癥狀人群中使用人工智能(AI)技術進行胰腺癌篩查。通過簡單的平掃 CT，他們在超過2萬名真實病人中發現了31例臨床漏診病變，其中包括2例早期胰腺癌病患已成功進行手術治療。

　　這項研究成果刊發在國際醫學頂級期刊《Nature Medicine》上，并受到了專家的高度評價。研究團隊利用獨特的深度學習框架，通過放大和識別平掃 CT 圖像中微小病灶的特征，實現了高效且安全的早期胰腺癌檢測。他們還解決了過去篩查手段中假陽性率高的問題。

　　這項研究構建了迄今為止最大的胰腺腫瘤CT 訓練集，并通過全球多家醫院的驗證，得出了92.9% 的敏感性和99.9% 的特異性。該技術已經在醫院和體檢等場景中使用超過50萬次，每1000次只有一次假陽性，未來還將進行更多的臨床驗證。

　　此外，這項技術還在其他高發癌癥，如食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌和結直腸癌等方面取得了階段性進展。研究成果已經發表在多個醫學期刊和人工智能頂級會議上。

　　這一突破性的研究將為胰腺癌的早期篩查提供新的希望，有望改變胰腺腫瘤不被推薦篩查的觀點。胰腺癌的早期檢測將有助于提高生存率，為患者爭取更多的治療機會。