讀光團隊開源了商用票證檢測矯正模型，可應對多種復雜場景。

　　模型具有高準確率和支持多卡證票據等特點。使用該模型進行票證信息抽取的流程包括預處理、文本檢測、文本識別、信息抽取和信息驗證等步驟�？梢越Y合其他開源模型進行組合，實現 DIY 票證信息抽取應用。

　　該模型具有以下優點:

　　1. 支持任意角度、多卡證票據等混貼場景，能夠檢測輸入圖像中任意角度的多個子圖區域。

　　2. 基于海量真實數據訓練，模型效果滿足國內常見的卡證票據的檢測矯正需求。

　　3. 支持子圖區域復印件判斷、四方向判斷，準確率高達99%。