這家由前谷歌AI 研究員 Andy Konwinski、Aravind Srinivas、Denis Yarats 和 Johnny Ho 創立的初創公司，通過結合網絡索引和最新信息與會話式 AI 聊天機器人界面，有望顛覆其前東家谷歌在網絡搜索領域的領先地位。其聊天機器人 Perplexity Copilot，直到最近一直使用 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 2 作為后臺「智能」，付費用戶可以在這兩者之間切換。

　　如今，首選搜索引擎目的地邁出了又一步，發布了自己的大型語言模型(LLMs)——pplx-7b-online 和 pplx-70b-online">Perplexity 公司向成為首選搜索引擎目的地邁出了又一步，發布了自己的大型語言模型(LLMs)——pplx-7b-online 和 pplx-70b-online，分別以它們的參數大小 7 億和 70 億命名。這些模型是基于 Mistral 和 Meta 的開源 mistral-7b 和 llama2-70b 模型進行微調和增強的版本。

　　AI 中的參數指的是每個模型的人工神經元之間的連接數，通常表明模型的強大和「智能」程度，參數越高通常意味著模型更加知識淵博、智能和高效。

　　為什么 Perplexity 的新在線 LLMs 很重要，它們與 ChatGPT 和其他 LLMs 有何不同?

　　Perplexity 的新在線 LLMs 之所以重要，以及它們與 ChatGPT 等的區別，在于它們不僅可供其他組織通過 Perplexity 的 API(應用程序編程接口)使用和構建自己的應用程序，而且還旨在提供「有用的、事實和最新的信息」——這是大多數其他領先 LLMs，包括 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4(為 ChatGPT 提供動力)難以做到的。

　　Perplexity 首席執行官 Aravind Srinivas 在 X 上發布消息稱，新的 PPX LLMs 是「首個實時 LLM API，它們基于網絡搜索數據，沒有知識截止日期!」

　　GPT-3.5 和 4 的存儲知識截止日期直到最近一直限于 2021 年 9 月，直到今年早些時候才有所提升。盡管如此，這與內置了當前事件和最新消息的知識相比還有很大差距，盡管通過 OpenAI 合作伙伴微軟必應搜索恢復 ChatGPT 的 Web 瀏覽功能在一定程度上緩解了這一點，該功能于 2023 年 9 月底恢復。

　　通過 LLM 聊天機器人提供最新知識的競賽也在升溫。埃隆·馬斯克(Elon Musk)夸口他的公司 xAI 的新聊天機器人 Grok 將具備這一能力，這要歸功于它與姐妹公司 X(前推特)的直接整合，以及該平臺用戶發布的所有實時信息。Grok 已經向選定用戶提供了有限的測試版，并將在本周推出供任何人使用，前提是用戶支付 X Premium 訂閱。

　　其他 LLM 提供商，如加拿大多倫多的企業級 Cohere，旨在通過結合 Web 瀏覽功能和檢索增強生成(RAG)，將更多最新知識納入其 LLMs，這使模型能夠借助管理員提供的外部信息來源，如公司文件。

　　在新的 PPLX 在線 LLMs 的情況下，Perplexity 開發了自己的方法來獲取最新信息。正如公司在其博客文章中所寫：「我們的內部搜索、索引和爬蟲基礎設施使我們能夠用最相關、最新和最有價值的信息來增強 LLMs。我們的搜索索引龐大，定期更新，并使用復雜的排名算法來確保優先考慮高質量、非 SEO 化的網站。我們向 pplx 在線模型提供的網站摘錄，我們稱之為『片段』，使其能夠用最新的信息做出回應。」

　　在提供最新信息方面，Perplexity 是否優于 OpenAI 和 Meta?

　　為了證明其新 LLMs 的有效性，Perplexity 聘請了一些人力承包商根據三個標準評估問題的回答：有用性、事實性(Perplexity 也稱之為準確性)和新鮮度(后者指信息的最新程度)。

　　承包商被要求比較兩個模型的回應，其中一些是 Perplexity 的新 PPLX 在線 LLMs，另一些則是 Meta 的 Llama 2 或 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo，選擇他們更喜歡的兩者之間的回應。

　　然后，Perplexity 利用稱為 Elo 評分的方法從人力承包商的回應中推斷出，其模型在「新鮮度」和「事實性」方面的表現優于 OpenAI 和 Meta 的原始模型。在「有用性」方面，即咨詢顧問認為 LLM 回應的實用性，GPT-3.5 仍然優于 PPLX 和原始的 Llama 2 模型。

　　「總的來說，評估結果表明，我們的 PPLX 模型可以與 gpt-3.5 和 llama2-70b 匹敵，甚至在提供準確和最新回應的 Perplexity 相關用例上表現更好，」公司在描述新模型的博客文章中寫道。

　　如何使用和影響

　　新的 PPLX 在線 LLMs 現在可供個人和組織通過 Perplexity 的 API 網站使用，并按照那里發布的文檔操作。此外，Perplexity 在其博客文章中指出，API 正從測試版可用性轉向公眾普遍可用性。

　　然而，這是有成本的：盡管是基于免費的開源模型進行培訓的，Perplexity 還是在這些模型中加入了其搜索和 Web 索引技術并收費。Perplexity 為其專業訂閱級別收取 20 美元/月或 200 美元/年的費用，現在將為用戶提供 5 美元/月的信用額度，他們可以將其用于 Perplexity API 以獲取 PPLX 模型的訪問權限。

　　除此之外，用戶還需要為額外的 API 調用(使用查詢或提示訪問模型)付費。Perplexity 尚未提供公開的定價信息，而是指示有興趣的各方直接通過電子郵件與其聯系。

　　雖然個人和企業對新模型的接受程度，無論是直接使用還是在新應用程序中使用，尚待觀察，但 Perplexity 已經贏得了一些熱心粉絲的支持，他們認為這是搜索的未來，包括風投資本家 Jeremiah Owyang of Blitzscaling Ventures，他表示自己與該公司「沒有財務聯系」。

　　隨著谷歌的 Bard 因一些爭議和差評而陷入困境，以及谷歌的后續 GPT 殺手Gemini據說被推遲，現在是 Perplexity 確立自己作為搜索未來另一種愿景的大好時機——在這種愿景中，AI 助手與您對話并從網絡中提取答案，而不是用戶自己對搜索結果進行排序以找到最佳結果。