作者：Arahas Technology首席執行官Saurabh Rai

　　在這個數字時代，數據中心已成為全球經濟的支柱，支持數字資源的指數級增長、分布式應用程序和不斷增長的數據處理需求。根據市場情報公司IDC的數據，處理和處理數據時的人為錯誤估計每年給跨國公司造成6240萬美元的損失。此外，Uptime Institute最近的一項研究強調，超過70%的數據中心停機是由人為錯誤而非基礎設施故障造成的，Gartner報告稱，IT停機的平均成本為每分鐘5600美元，高達每小時540000美元。為了駕馭這一動態環境，數據中心的設計經歷了顯著的演變，從傳統系統過渡到更可持續、更高效的解決方案。

　　數據中心的發展

　　數字資源、社交媒體和企業對數據中心的利用率的持續增長推動了數據中心基礎設施市場的擴張。據《財富商業洞察》報道，到2027年，全球數據中心基礎設施市場規模預計將達到1423.1億美元，而2019年為945.6億美元。數字時代也促使組織利用云計算和大數據等先進技術，使其與主機代管數據中心合作具有成本效益。這種轉變使公司能夠保持敏捷，支持分布式商業環境，并在全球市場上保持競爭力。

　　數據中心環境中的挑戰

　　然而，隨著對數據中心解決方案的依賴不斷增長，它帶來了一系列新的挑戰，這些挑戰既影響到超大規模主機代管網站，也影響到傳統的企業數據中心。其中一些挑戰包括：

　　1. 數據采集和標準化：數據使用各種協議傳輸，并且同一元素可能有多個代碼或名稱，這使得管理變得困難。

　　2. 分散的數據和無洞察力：數據分布在不同的子系統中，沒有相關性，這使得衡量和跟蹤關鍵績效指標 (KPI) 具有挑戰性。

　　3. 根本原因不明確：在嘗試整合數據和見解時，確定運營問題的根本原因可能非常耗時。

　　4. 非標準操作：標準的工作流程可能不存在，出現問題時可能會導致問題。

　　5. 不可擴展的解決方案和封閉系統：快速增長的需求需要可擴展且適應性強的解決方案，以跟上擴展和改造的步伐。

　　6. 缺乏對新資產的直接可見性：傳統數據中心基礎設施管理 (DCIM) 系統難以跟上新設備和資產的涌入，需要手動添加它們。

　　7. 缺乏對分布式架構和邊緣的可見性：許多小型邊緣 IT 安裝缺乏人員配備，導致這些分布式資產的可見性和可訪問性有限。

　　8. 管理員疲勞：大量數據會減慢數據中心管理流程，導致警報疲勞、轉椅分析和人為錯誤相關中斷等挑戰。

　　從傳統到現代的轉變

　　為了滿足不斷變化的數字化需求，組織正在增加對數據中心和云系統的投資。 2020 年，數據中心在保持人們聯系方面發揮了至關重要的作用，但對關鍵基礎設施的依賴增加也帶來了運營挑戰。 許多數據中心領導者現在正在將重點從救火轉向在基礎設施中創造更多價值。

　　展望 2024 年及以后，數據中心格局將發生重大轉變。 隨著數據中心資源和應用程序的轉型，組織將需要確保最佳性能、高效基礎設施管理和提高生產力。

　　數字現代化對物理基礎設施管理的影響

　　IT 和商業領域的領導者了解物理基礎設施在數字現代化工作中的關鍵作用。 如果沒有數據中心管理策略和正確的技術基礎，現代化項目將面臨重大挑戰。 在這一現代化進程中出現了幾個關鍵趨勢：

　　分布式計算：邊緣、5G、物聯網等。 5G 技術和物聯網 (IoT) 的出現正在將連接性提升到新的水平。 據 Gartner 報告，5G 尤其受到關注，5G 基礎設施市場超過 40 億美元，三分之二的公司將在 2020 年部署 5G。

　　可持續發展很重要：可持續性不僅僅是一個環境問題。 這也是一個出色的商業策略。 研究表明，綠色企業在數字經濟中表現更好。 部署專注于電源和熱量監控、提高電源使用效率 (PUE) 以及降低電源和冷卻成本的數據中心管理系統至關重要。 此外，在組件級別使用綠色技術并增強對這些系統的可見性可以實現實時調整，從而提高正常運行時間和效率。

　　隨著數據中心不斷發展以滿足數字時代的需求，應對這些挑戰并擁抱可持續性將至關重要。 從傳統解決方案向可持續解決方案的轉變不僅是必要的，而且也是在日益互聯的世界中提高數據中心的效率、可靠性和環境影響的機會。