微軟通過AzureHealth Insights 發布了一系列專為醫療保健行業定制的數據和人工智能產品。這些工具旨在幫助醫療機構利用其產生的大量數據，從而改善患者護理并簡化運營。

　　利用 Microsoft Fabric 改善醫療保健

　　微軟在其數據和分析平臺 Microsoft Fabric 中推出了醫療保健專用工具。該平臺于今年早些時候發布，旨在整合來自電子健康記錄、圖像、實驗室系統、醫療設備和報銷系統等不同來源的數據。這樣，它就為企業提供了一個統一的平臺，使其能夠標準化并訪問數據。其目的是消除單獨篩選這些數據源的「耗時」任務。

　　「在醫療保健領域，數據是王道，從了解手術室的情況，到有多少病人前來就診?有多少病人離開家門或醫院?然后如何才能讓他們更快地入院?Northwestern Medicine 首席信息官 Doug King 對整合數據的潛力發表了看法。

　　三種新的人工智能模型

　　Azure Health Insights 推出了三種新模型�；颊邥r間軸模型通過整合來自不同非結構化數據源的信息，為臨床醫生提供按時間順序排列的患者病史概覽。臨床報告簡化模型旨在將復雜的醫學術語轉化為患者更容易理解的語言。最后，放射學洞察模型旨在通過指出各種報告中的錯誤和不一致之處，甚至提供后續建議，為臨床醫生提供幫助。

　　Azure AI：患者護理的新時代

　　除了 Fabric，微軟還在其 Azure AI 服務中推出了新工具。其中值得注意的是 Azure AI Health Bot，它是 Azure Health Bot 的生成式 AI 聊天機器人。該聊天機器人既可以從醫療機構的內部數據中提取信息，也可以從 FDA 和美國國立衛生研究院等信譽良好的外部來源中提取信息。微軟健康與生命科學首席產品經理 Linishya Vaz 強調了該聊天機器人在協助員工制定治療方案和幫助患者查詢方面的潛力。

　　另一個重要的新增功能是文本分析工具，它可以從各種非結構化數據源中標注和提取關鍵的醫療信息。該工具很快將提供多種語言版本，包括西班牙語、法語、意大利語、德語、葡萄牙語和希伯來語。