今年7月，Gartner發布《2023年中國ICT技術成熟度曲線》(《Hype Cycle for ICT in China, 2023》)報告，對中國市場本年度ICT的發展趨勢進行了分析與總結。據了解，本次入選的技術涵蓋5G、生成式AI、低代碼(LCAP)、AIOps、邊緣計算、云安全等20多種技術。

　　近日Gartner舉辦了一場行業媒體溝通會，Gartner研究副總裁季新蘇對《2023年中國ICT技術成熟度曲線》進行了全面講解。季新蘇介紹，Gartner中國團隊2023年主要看到了三大價值：一是企業如何把數字化轉型變成真正的收入，而不是為了創新而創新;二是企業如何調整組織架構，支撐數字化轉型;三是數字化轉型的底座，啟動現代化、以及國產化改造。

　　其中，生成式AI作為今年科技行業最熱的技術，是企業數字化轉型必須關注的技術。從《2023年中國ICT技術成熟度曲線》也可以看到，生成式AI位于“期望值”的最頂端。季新蘇介紹，Gartner早在2021年就觀察到了這一趨勢，一直靜水流深地發展，直到ChatGPT3.0/3.5版本發布，帶來了顛覆性的影響力。很多企業感興趣，希望通過運用生成式AI技術提升效率：提升客戶體驗、提升營業額、降低成本。

　　那么，如何運用生成式AI?從國內來看，一些生成式AI創新通過公有云平臺，大型公有云廠商均推出了AI大模型產品。同時，一些大型企業也在進軍這一領域，已經推出和在研的AI大模型超過了百款，打響了“百模大戰”。

　　客觀來看，生成式AI還處在普遍試錯階段，業界還在尋找商業模式，其中微軟和谷歌走在前面，在辦公自動化工具中嵌入了生成式AI。“生成式AI雖然很熱，但還需要一段時間才能成熟。”季新蘇指出。

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　　“生成式AI需要大量的計算資源，尤其是GPU資源，且輸出通用的能力，企業選擇自建并不是一種經濟的方式。”季新蘇在接受C114采訪時表示，AI大模型確實能夠幫助企業提高效率，但這是有代價的。很多企業看到了提高效率，而對于代價并沒有太多感知。“大模型如何落地到企業，我們目前沒有看到有太多真正的變現場景或者盈利場景。”

　　季新蘇舉例，前兩年元宇宙或者區塊鏈技術也是大火，如同今年的生成式AI技術。對于企業而言，未來AI大模型是成為云、成為通用的產品，還是類似區塊鏈、云宇宙，主要在垂直領域應用，目前不好判斷。另外，即使是成為云，第一朵云2007年面世，到2015年云計算才真正成熟;AI大模型要走向成熟，至少也需要三五年的時間。

　　季新蘇強調，構建AI大模型需要強大的基礎設施投入，未來不太可能會有“百模”長期存在，更可能是像公有云一樣，兩三家廠商占據主要市場。“在一個市場走向成熟的過程當中，是廠商不斷優化的過程。大模型本身的價值是不來自于某個行業，而是來自于通用性，這意味著很強的規模效應。”