加拿大Secoda公司日前宣布成功完成一輪1400萬美元的融資，旨在將人工智能技術引入企業數據搜索與管理領域。這家總部位于多倫多的公司計劃利用這一資本來進一步發展其AI解決方案，使任何企業用戶，無論其技術背景如何，都可以輕松地搜索、理解和利用公司數據，就像在Google上查找信息一樣簡單。

　　Craft Ventures的聯合創始人兼合伙人Jeff Fluhr表示:“如今，企業不僅需要充分了解其數據的來源，還需要利用這些數據做出更高效和明智的決策。Secoda已經構建了一個強大的AI驅動數據協同工具，可以幫助企業實現這一目標。”

　　Secoda公司的創始人之一Etai Mizrahi在接受采訪時指出，目前企業IT架構是由數十個針對不同任務設計的系統構成的，雖然這種安排對組織的有效運作至關重要，但也導致了數據碎片化的問題，各種應用程序之間無法有效溝通，數據難以互通。

　　他說:“每當員工需要回答與數據相關的問題時，要么在復雜的應用程序中四處尋找，要么打擾數據團隊，讓他們分散注意力，這使得本來看似簡單的問題變得非常復雜。”

　　為了解決這一知識獲取上的障礙，Mizrahi與同事Andrew McEwen合作，在2021年推出了Secoda，這是一個集數據管理和搜索為一體的平臺。

　　Secoda平臺與業務智能和轉換工具以及數據倉庫集成，連接了團隊碎片化的技術堆棧，為公司數據建立了一個統一的真相源。此外，借助ChatGPT驅動的助手，用戶可以使用自然語言查詢編寫文檔，搜索其公司的新統一數據目錄。

　　Mizrahi解釋道:“Secoda不僅提供信息，還提供答案，就像Google一樣…我們的客戶已經能夠利用該平臺將入站數據請求量降低了40%以上，將入職時間縮短了50%，將團隊花在文檔上的時間縮減了90%，為數據團隊節省了大量時間。”

　　在這輪融資后，Secoda計劃加強其工程團隊，并進行更多的研發工作，特別是在AI方面。公司還計劃推出Secoda Monitoring，以幫助數據團隊確保他們使用的數據質量高且準確。

　　Mizrahi解釋說:“用戶只需點擊一下，就應該能夠了解哪些資產受到了變化的影響，以及如何減少數據質量錯誤。將監控集成到發現工具中還將允許企業隨時了解數據團隊的運營效率，追蹤公司技術堆棧中多個工具產生的成本，并幫助企業節省成本。”

　　過去一年中，Secoda的客戶基礎增長了五倍，管理著超過1億個元數據資源(表格、儀表板、列、查詢等)。在集成方面，該數據搜索工具目前支持36個流行的數據倉庫、業務智能工具和生產力平臺，包括Snowflake、dbt和Looker等。