最近，Gartner將生成式人工智能(GenAI)定位在其新興技術炒作周期中的“期望過高的頂峰”。根據Gartner評估一項技術成熟度和潛力的模型，下一步就是陷入“絕望的低谷”。兩到五年后，隨著技術從“啟蒙斜坡”進入“生產力高原”，最終將帶來切實的好處。

　　每當一項新技術在市場上被大力推廣，其好處被夸大或夸大時，就會出現炒作。早期采用者仍在確定這項新興技術是否能夠發揮其潛力。根據發生的情況，其可能會變得無關緊要，或成為企業不可或缺的技術。在大多數情況下，Gartner的模型準確地反映了一項新技術如何從純粹的炒作轉變為更加切實和真實的東西。

　　在Gartner最近的一份報告中，三分之一的受訪者表示至少在一項業務職能中經常使用GenAI。AIIA在對1000多家企業進行的調查發現，超過三分之二的企業將GenAI列為2023年剩余時間的首要任務。今年6月，KPMG發現，四分之三的企業領導者將GenAI視為未來12至18個月的三大新興技術之一。這種早期的重視和使用程度是無與倫比的，暗示了為什么這項技術是革命性的，而不僅僅是創新。

　　重要的是要記住，GenAI僅代表人工智能的一個子集，但其正在成為一個重要的催化劑或渠道，為更廣泛的人工智能計劃產生更大的興趣和投資。本文強調三個原因，說明GenAI獨特地不同于其他的技術，這些技術沒有得到同樣程度的快速采用和探索。

　　1、對消費者友好

　　去年11月，OpenAI推出ChatGPT，將GenAI介紹給大眾之后，從學生到高級管理人員，各行各業的人都能夠直接與這項技術互動，并體驗到其潛力。

　　很多后端技術無法直接交互，對于非專家來說，它們更加抽象，難以處理和理解。另一方面，任何人都可以使用“提示”輕松使用ChatGPT或Midjourney等工具，并對其好處有更深入的了解。在工作和個人生活中直接使用這些工具的能力，使整個組織的人員能夠更好地掌握如何在更廣泛的環境中利用這些技術。

　　Gartner報告發現，79%的受訪者表示在工作內外接觸過這種技術。22%的受訪者表示在工作中經常使用到。由于高層領導能夠親自“試駕”GenAI，因此激發了人們對這項技術的更大興趣和接受度，而其他對消費者不太友好的技術則無法享受到這一點。

　　2、GenAI支持廣泛的場景

　　許多新技術僅支持在狹窄區域內的有限應用。此外，它們可能只影響組織內的特定角色和部門。GenAI可用于創建各種內容，例如文本、代碼、圖像、視頻、音頻、音樂和其他媒體。生產率的提高不僅限于某些內容更加密集的行業，例如媒體和娛樂行業。其涵蓋從制藥行業的藥物發現到銀行業的貸款服務和信用評分的各個領域。

　　從功能角度來看，Gartner的報告發現，GenAI目前在以下三個領域使用最多：營銷和銷售(14%)、產品和服務開發(13%)以及客戶服務運營(10%)。在這些功能領域中，其強調了以下最常報告的用例：

　　市場營銷與銷售

　　起草文本文檔初稿(9%)

　　個性化營銷(8%)

　　總結文本文檔(8%)

　　產品和服務開發

　　識別客戶需求趨勢(7%)

　　起草技術文件(5%)

　　創造新產品設計(4%)

　　服務運營

　　使用聊天機器人(6%)

　　預測服務趨勢或異常情況(5%)

　　創建文件初稿(5%)

　　借助GenAI，無論屬于哪個行業或職能，都能找到有意義的用例。作為一項新興技術，廣泛的潛在應用增加了其吸引力和潛力。

　　Gartner的報告還發現，四分之三的受訪者預計GenAI將“在未來三年內對其行業競爭的性質造成重大或顛覆性的變化。”組織必須先于競爭對手找到GenAI最有利的用例。

　　3、巨大的利益掩蓋了潛在的風險

　　與其他僅關注成本或收入的技術不同，GenAI在這兩個領域都有幫助。Salesforce的研究發現，82%的企業領導者表示GenAI將降低總體業務成本，80%的企業領導者表示將增加收入。Gartner估計，GenAI每年可為全球經濟增加2.6至4.4萬億美元。

　　鑒于GenAI提供的巨大優勢，組織似乎并不擔心其潛在風險。雖然Gartner的研究顯示，超過一半的企業認為不準確的數據是最重大的風險，但只有不到三分之一的企業正在努力減輕這一風險。各組織還報告稱，針對其他主要風險因素，如網絡安全、版權侵權、監管合規性、可解釋性和數據隱私，其緩解措施效果不佳。

　　GenAI不同于區塊鏈和加密貨幣等其他主要技術趨勢。盡管存在與GenAI相關的所有潛在風險，但組織“似乎愿意忽視這些問題，因為其承諾釋放的潛在好處以及圍繞該技術的緊迫感。”

　　想要擁有強大的力量，就必須承擔更大的責任。每個組織都應該探索如何在其產品、服務和流程中利用GenAI。憑借這項新技術的力量，人們也有同等的責任來減輕其帶來的風險。組織必須在人工智能創造價值的動力與尊重價值的創造方式之間取得平衡。

　　如果GenAI未能發揮其潛力，很可能不是因為過度炒作。這是因為我們忽視了其潛在風險并且管理不當。然而，如果我們負責任地管理它，各種規模的組織都將釋放更高的生產力、更大的創新和新的收入來源。