在日前舉行的數據治理與展望大會上,國家發展改革委價格監測中心副主任王建冬介紹,2021年全年,我國數據產量達到6.6ZB ,同比增加29.4%,占全球數據總產量(67ZB)的9.9%,僅次于美國(16ZB),位列全球第二。近三年來,我國數據產量每年保持30%左右的增速。據IDC測算,到2025年,中國擁有的數據量將占全球27.8%,遠高于美國的17.5%。
與此同時,全國一體化數據要素市場體系逐步成型。據不完全統計,全國新建各類數據交易機構80多家,全國副省級以上政府提出推進建設數據交易中心(所)的30余家。短期看,數據基礎制度將催生3000-5000億元規模的數據交易市場;中長期看,數據資產相關市場潛在規模將在60萬億元以上。數據要素定價是開啟新的十萬億級市場的“金鑰匙”。
王建冬指出,數據要素市場的三個階段是資源化、資產化和資本化。第一個階段,數據聚集到一定規模形成資源;第二個階段,數據價值可計量,數據可應用,產品可流通;第三個階段,數據成新生產力,成為資本市場的核心力量。
王建冬進一步指出,數據要素市場的三級市場是一級、二級與零級市場。一級市場解決要素市場化問題,關鍵是明晰權責,讓要素流向市場;二級市場解決流通高效化問題,關鍵是激發市場活力,讓要素高效流通;零級市場即未進入交易環節但發生數據共享交換和權益流轉的市場行為,如企業內部或具有一定業務或股權關聯關系的企業間發生的數據共享交換。社會機構擁有的數據中,只有一小部分進入流通交易環節,其他絕大部分數據均以各種形式在零級市場流通——這才是冰山水面之下的部分。
據初步測算,當前數據零級市場中的數據資產及其評估、質押、融資等衍生市場的潛在規模將超過30萬億元,是一、二級市場的30-60倍。未來,隨著數據資產入表等實踐的推進,對零級市場中的企業數據資產進行評估定價并確認為資產,能夠極大改善資產負債水平,為企業抵押貸款、融資租賃等提供有效支撐。
王建冬認為,應建立三級市場聯動的新型價格機制,解決各級市場價格數據割裂問題,為優化數據定價問題提供數學基礎。一級市場中的數據資源定價以成本法為主,評估因素包括數據采集整理和標準化過程中的各種投入,以及數據質量、隱私含量等;二級市場中數據產品和服務定價以收益法為主,評估因素除成本外,重點考慮歷史成交價、數據血緣、模型貢獻度等收益預期類指標;伴隨數據資產入表實踐,對企業數據資產進行股權化、證券化等資本運作,核心是零級市場中的海量數據資產的定價問題。
二級市場數據產品和服務定價包括三方面:一是所包含數據資源的成本和收益預期;二是凝結于產品之中的數據知識產權價格;三是支撐數據產品的算力價格;诙壥袌鲋姓幗灰讏鏊鶎嶋H成交記錄,為零級市場中同類型數據資產的評估提供一個有公信力的價值錨,逐步定位出零級市場數據資產價值的估值中樞。
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