大模型堪稱今年科技行業最熱門的話題。在昨日舉辦的2023中國算力大會期間，中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔接受媒體采訪時表示，我國在通用大模型方面落后于美國，但不能“一擁而上”，什么火就做什么，要根據具體情況和發展規劃，通過頂層設計、統一規劃。

　　例如，我國算力規模位居全球第二，這個很了不起，但也必須認識到其中還有一些算力結構的問題，以及算力應用存在短板，使得算力資源沒能得到充分利用，產業界就不應一窩蜂地發展算力。

　　劉韻潔介紹，算力包括通用算力、超算算力和智算算力。目前來看，我國智算算力相當稀缺，通用算力和超算算力利用率并不高，有的領域甚至在百分之十幾，遠未發揮出算力的價值。“個人認為，我們應該研究解決算力利用率低的問題。例如超算，運輸存儲超算數據的硬盤還是通過卡車、貨車、飛機運輸，計算完成后再運輸回來。這些算力沒有通過網絡運輸，都在孤島上，原因是網絡運輸不夠經濟。這是可以從頂層設計上研究解決的問題。”

　　網絡運力的成本以及安全性，和全國尤其是西部的算力應用存在矛盾。西部廉價的能源和綠色能源適合算力應用，例如訓練大模型，但網絡的質量和安全性又成為新問題，而專網價格過于昂貴。劉韻潔提出了新技術方案：“公用專網”，不同于公網和專網，而是一種能提供專網的公網，像專網一樣安全、保證質量，又像公網一樣經濟、方便靈活。未來網絡正在研究這一技術的可行性，即“確定性網絡”，計劃在今年底驗收。此外，也有運營商宣布建設確定性網絡。

　　從整個算力產業來看，劉韻潔認為，相比世界領先的產品，我國大模型的短板比較明顯，包括訓練大模型的數據，以及大模型的應用。“我判斷中國的機會在行業大模型，因此要保護好、利用好、管理好我們的行業大數據，這是很大的挑戰。另外在網絡方面，需要支持東數西算的新網絡架構，需要做好網絡流量結算工作。”

　　劉韻潔表示，政府部門和行業主管部門要關注這些問題，出臺相關政策，推動我國行業大模型的健康發展。技術層面來看，網絡運力的挑戰在未來一兩年可以解決，但需要政策的支持，讓算力服務像水電一樣便宜、好用。