本文概要:

　　1. Aware 推出了新的西班牙語情感和有害言論模型，提高了準確率。

　　2. Aware 的模型基于大量數據集進行訓練，能夠捕捉語言和文化的細微差異。

　　3. 這些模型為企業提供了持續監聽員工聲音的能力，從而提高員工體驗和工作效率。

　　Aware 發布了新的西班牙語情感和有害言論模型，通過使用大量數據集進行訓練，這些模型能夠達到接近人類水平的準確率。

　　相比于依賴于公開可用的大型語言模型，Aware 的模型更加準確且具有文化上下文和對話細微差別的理解能力。通過使用這些模型，企業可以實現持續監聽員工聲音的能力，從而提高員工體驗和工作效率。

　　同時，Aware 的應用程序還可以提供更多的合作數據分析和可操作洞見，確保每個員工的聲音都被聽到，從而營造一個更加包容和高效的工作環境。該模型主要功能如下:

　　情緒分析:Aware 的西班牙情緒模型具有高達86% 的準確度，比市場領先者高出30% 以上。它能夠準確理解信息的情感，無論是積極的、消極的還是中性的，從而幫助組織了解對話的情緒狀態。

　　有毒語音檢測:Aware 的西班牙有毒語音模型能夠提供有關對話健康狀況的數據，其準確性接近人類基準。它能夠識別和解決潛在有害的溝通模式，幫助組織創造一個健康的工作環境。

　　主題提取:通過 Aware 的趨勢和新興主題儀表板，可以從西班牙語消息中發現主題，并隨時了解整個組織的熱門話題。這有助于組織了解員工的關注點和興趣，從而更好地進行溝通和決策。

　　協作搜索:利用 Aware 的快速聯合搜索功能，可以識別協作工具中源自西班牙語的有毒言論實例。這有助于組織及時發現并解決有害的溝通行為，維護一個積極和諧的工作環境。