隨著大語言模型(llm)的應用，機器學習(ML)和人工智能(AI)第一次成為日常開發人員觸手可及的工具。原本那些連大型科技公司都開發不了的軟件，突然之間成為普通開發者也能構建的產品，成為大家共享的樂趣。

　　人工智能產品在2021年開始頻繁出現，在2022年迅速增長，并在2023年上半年爆發。隨著越來越多的大語言模型提供商(如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic)和開發工具(如ChromaDB、LangChain)的出現，開發速度也在加快。與此同時，用于生成代碼的自然語言接口使更多的人能夠訪問構建。

　　在這波熱潮中，基于瀏覽器的云端協同開發平臺Replit已經成長為人工智能開發的核心平臺。日前，Replit公布了一些關于人工智能發展狀態的統計數據。本文中站長之家將跟大家分享Replit數據中透露的AI發展現狀，，比如AI項目增長34000%、OpenAI主導著、AI開源項目崛起。

　　人工智能項目呈爆發式增長

　　Replit統計數據顯示，自2022年第四季度以來，人工智能項目呈爆炸式增長。截至23年第二季度末，有近300，000個與 AI 相關的不同項目。相比之下， GitHub 搜索顯示同一時間段內就約有3.33萬個OpenAI 存儲庫。

　　Replit 上的 AI 項目

　　其中大約160，000個項目是在23年第二季度創建的，環比增長約80%，同比增長34倍，而這些數字正在加速增長。

　　這些項目大多數都使用 OpenAI 的模型，當我們對比供應商時發現，使用OpenAI 模型項目在 Replit 上超過80%的不同人工智能項目中占據主導地位。OpenAI GPT-3.5Turbo 模板目前擁有超過8，000個分叉，但有跡象表明情況可能正在發生變化。

　　在2023年第二季度，可以看到:

　　OpenAI項目數量 +125k(增長約80%)

　　Cohere項目數量 +1000(增長 +100%)

　　Anthropic和Google項目數量仍小于1k

　　LangChain的出現

　　LangChain 是人工智能領域最知名的名字之一。使用 LangChain 作為其中一些模型的包裝器加速了開發，當下正被大規模采用。

　　截至2023年第二季度，Replit 上有近2.5萬個活躍的 LangChain 項目。該季度創建了超過2萬個應用程序，比上一季度增長了400% 。

　　值得注意的是，LangChain 圍繞 LLM(大語言模型) 提供商提供了足夠的抽象，使開發人員可以輕松切換。該項目的發展可能在新的LLM提供商和開源LLM的崛起中發揮了作用。

　　麥凱箭牌創辦的騰飛學校開設了名為浪鏈101的課程，人們可以在這里開始使用浪鏈。該項目已經即將通過1，000個分叉。

　　開源模型的興起

　　數據還顯示，利用開源模型的項目有所增加。Hugging Face 和 Replicate 是兩個 API 提供商和 SDK，它們是開源模型的絕佳切入點。

　　2023年第2季度，Replit 使用開源模型的項目數量超過了5000個。累計數量環比增長141%。超過70%的項目利用 Hugging Face，但 Replicate 使用量環比增長了近6倍。

　　Replicate具有可在其經過驗證的 Replit 配置文件上運行 ML 模型的模板。Hugging Face驗證的 Gradio 模板有 +600個分叉。

　　AI項目采用的編程語言類型

　　有趣的是， Python 和 JavaScript 的增長速度非常相似，其中 Python 是人工智能開發中更常見一些的語言。JavaScript 在第二季度的增長速度則稍快一些。

　　值得注意的是，項目可以包含 Python 和 JavaScript，兩者并不相互排斥。許多項目會采用 Python 后端和 JavaScript 前端。

　　因地理位置差異，某些地區使用 JavaScript 進行構建的次數多于 Python。

　　過去90天內約5萬名Python 開發人員，他們所在的地區占比如下:

　　美國:32%

　　印度:11%

　　英國:7%

　　加拿大:3%

　　巴西:3%

　　對比之下， 在大約3.4萬名 JavaScript 開發人員中，他們所在的地區占比如下:

　　美國:22%

　　印度尼西亞:10%

　　印度:9%

　　越南:7%

　　菲律賓:5%

　　從上面的數據不難看出，人工智能領域的 JavaScript 開發人員更傾向于在亞洲地區，而 Python 開發人員更傾向于北美。