Google 最近在今年的 Google I/O 大會上推出了 NotebookLM，這個實驗性產品由 Google Labs 開發，旨在重新想象筆記軟件，將強大的語言模型作為核心。

　　當下，人們面臨的信息過載問題，很難提取有意義的見解。Google 意識到這一挑戰，并與學生、教授和知識工作者進行了對話，以了解他們的困難。其中最常見的問題是從多個來源整理事實和思路是一個耗時過程。

　　為此，Google 開始創造一個解決方案也就是NotebookLM，使用戶能夠更有效地在海量信息中建立聯系，主要使用對他們最重要的來源。這是一個實驗性產品，旨在利用語言模型和用戶現有內容，以加速獲取關鍵見解。將其視為一個虛擬研究助手，可以總結事實、解釋復雜概念，并基于用戶選擇的來源促進新的關聯探索。

　　NotebookLM 通過一種稱為 “源基礎” 的概念與傳統的 AI 聊天機器人區別開來。通過將語言模型與用戶的筆記和來源結合起來，NotebookLM 創建了一個個性化的 AI，熟悉每個用戶的特定信息。該過程首先選擇 Google 文檔作為基礎源。與 Google Docs 的集成提供了三個主要功能:

　　1. 獲取摘要:將 Google 文檔添加到 NotebookLM 后，系統會自動生成文檔摘要，以及關鍵主題和問題，以便用戶更好地理解材料。

　　2. 提問:當用戶希望深入了解時，他們可以詢問上傳的文檔。例如，醫學生可以上傳一篇關于神經科學的科學文章，并指示 NotebookLM “創建與多巴胺相關的關鍵術語的詞匯表”。

　　3. 生成思路:NotebookLM 的功能不僅限于問答交互。它在幫助用戶生成創意方面表現出色。例如，內容創作者可以上傳他們對新視頻的想法，并要求 NotebookLM “為這個主題的短視頻生成一個腳本”。

　　雖然 NotebookLM 的源基礎減少了模型產生不準確回答的風險，但核對 AI 的輸出與來源材料之間的事實是至關重要的。Google 通過在每個回答中包含引文來簡化這個過程，呈現使用的來源的最相關的原始引文。

　　NotebookLM 的開發是 Google Labs 團隊的合作努力。團隊的主要目標是構建一個滿足用戶需求并確保負責任的技術部署的產品。為了實現這些目標，Google 將積極尋求用戶和社區的反饋，旨在提高 NotebookLM 的實用性。此外，該公司遵守與其 AI 原則一致的嚴格的安全標準，并在擴大用戶群體和引入新功能之前實施適當的保護措施。

　　為了解決隱私問題，Google 設計了 NotebookLM，限制模型對用戶選擇的上傳源材料的訪問。此外，用戶的文件和與 AI 的互動保持私密，其他用戶無法訪問。Google 不使用收集的數據來訓練新的 AI 模型，強調其對用戶隱私和數據保護的承諾。

　　Google 的目標是根據用戶的反饋不斷改進產品，使其越來越有價值和用戶友好。通過 NotebookLM，Google 設想革新記筆記和信息綜合，為用戶提供一個強大的工具，幫助他們在廣闊的知識領域中導航，并將信息轉化為可行的見解。