我們所知道的城市正在發生變化。 在疫情大流行的推動下，交通大大減少，戶外空間得到恢復，市議會正在重新構想傳統的城市規劃概念。 城市規劃者希望設計出更具可持續性和更少擁堵的城市，并且他們正在利用人工智能來提供幫助。 進入智慧城市。

　　根據定義，智慧城市是一個技術先進的城市區域，它使用傳感器和其他物聯網設備來收集和分析數據，其目標是優化城市的某些方面。 這可能涉及從識別交通擁堵模式到根據夜間人流量控制路燈等方方面面。

　　但隨著智慧城市在世界各地興起，一個有趣的問題仍然存在：智慧城市將如何改變物流? 最近的供應鏈中斷導致必需品普遍短缺，但最終智慧城市可能有助于彌補供應鏈中的缺口。

　　從根本上來說，供應鏈涉及產品從 A 地到 B 地的移動，而物流則是為了優化該流程。 那么，重組后的智慧城市將如何影響這種貨物流動呢? 答案在于智能數據。

　　優化交付

　　智慧城市已經表現出色的領域之一是減少交通擁堵。 智能交通控制系統可以為駕駛員提供實時更新，并建議個人遵循最有效的路線。 這可以確保沒有一條路線變得過于擁擠。 顯然，這對供應鏈最后一英里來說是一個好處。

　　已經制定了交通政策，根據一天中的時間對車輛進行優先級和非優先級排序。 例如，在倫敦市中心，車輛從早上 7 點到下午 6 點行駛。 周一至周五征收擁堵稅。

　　在智慧城市中，同樣的概念也適用于電子商務交付。 在交通擁堵程度較低的時期，可以為貨物分配特定的移動時間。 在一天中的特定時間，貨運車輛也將優先于私家車通行，不合規的車輛可能會被罰款。

　　更重要的是，Uber 和 Lyft 等拼車公司也可能會涉足產品分銷領域。 他們已經在做食品配送了，為什么不做電子商務訂單履行呢? 由于這些拼車車輛已經上路，即使電子商務訂單量持續飆升，城市也不會在街上增加更多車輛。

　　在智慧城市中，貨物將根據眾多算法確定的最佳時間交付，并利用現有基礎設施，以免造成更多擁堵。

　　超本地化

　　目前，最后一英里配送成本占供應鏈總成本的41%。 高價格主要是由于貨物通過低效路線運輸到達消費者家門口。

　　然而，如果制造商能夠讓商品更接近消費者，此舉將消除許多最后一英里的成本。 因此，我們應該期望智慧城市能夠擁抱更多的超本地化履行中心——又名微型履行中心。

　　微型配送中心比傳統的初級配送中心更小，因此在靠近消費者的地方建造更多的微型配送中心更加實用。 他們只持有幾天的庫存，而他們持有的庫存很大程度上取決于人工智能的預測。

　　作為對這些規模較小但分布更廣泛的配送中心的補充，城市還可以選擇建造智能儲物柜，消費者可以在其中提取商品，從而最大限度地減少最后一英里配送對環境的影響。 貨物可以直接從微型履行中心分配到集中式智能儲物柜，理論上這些儲物柜之間的距離應該在幾英里之內。

　　消費者可以在往返辦公室的路上或外出執行其他任務時從這些儲物柜中取貨。 這個想法是將智能儲物柜放置在通勤者可能自然經過的人流量大的區域。

　　這是為了充分利用通勤者的旅程，并在正確的地點與人們會面，以減少交通負擔。 其目的是利用人們在日常活動中任何特定時間的密度。

　　走向預測性消費

　　智慧城市在整個城市景觀中部署物聯網傳感器來收集數據，作為更大的基于人工智能的系統的一部分。 這些系統可以監視洪水、同步路燈、提供公共交通的實時等待時間、監測空氣污染水平等等。

　　在分銷方面，人工智能可以整理這些數據，以協助轉向預測性消費。 大部分庫存將基于當前趨勢和數據分析。 人工智能可以從城市收集信息，然后確定消費者可能會訂購什么。

　　周期性訂單也將發生重大變化，消費者定期收到訂單：每周、每月等。人工智能可以預測消費者何時會用完他們選擇的產品并需要補充庫存。 總體而言，這意味著消費者前往實體店的需求將大大減少。

　　總體理念是預測消費者的需求和習慣，以提高效率并減少跑腿或堵車的時間：智慧城市就是要優化產品和人員在工作、生活和娛樂場所的流動。

　　為了實現這種優化，城市基礎設施的設計旨在捕獲大量數據; 但制造和運輸公司需要學會如何利用這些數據。 這就需要一種在設計時考慮到人工智能的新型供應鏈。