在AI 領域，Python無疑是最流行的編程語言。而且從近年的TIOBE排行榜來看，這種地位一時還很難撼動。不過在編程語言界，后浪總是層出不窮，不停地向前浪發起沖擊。

　　最近，一家初創公司Modular AI推出了一種名為Mojo的編程語言，聲稱結合了Python的易用性和C語言的性能，旨在成為Python的超集。一些基準測試顯示，Mojo比Python快 35000 倍。

　　這種語言是專門為在 GPU 等 AI 硬件上編程、運行 CUDA 和其他加速器而設計的。通過內置的自動調優，Mojo針對目標硬件優化代碼，提升性能。“解鎖AI 硬件無與倫比的可編程性和 AI 模型的可擴展性”是開發團隊對于Mojo的發展期待。

　　圖源：推特

　　值得一提的是，這家公司的首席執行官Chris Lattner也是個神人。這位大神是Swift編程語言的作者，參與了LLVM編譯器工具鏈的共同開發，而且和蘋果、谷歌、特斯拉都淵源頗深。

　　那么Mojo到是否值得期待?新語言到底能否對老牌語言形成沖擊?那些小眾語言發展現狀如何?下文將逐一道來。

　　一、開始搞事!褒貶不一的Mojo

　　有很多正在進行的項目可以使Python更快，比如在機器學習領域嶄露頭角的Jax，還有出現不久的Python高性能編譯器Codon。

　　與這些相區別的是，Mojo的開發團隊指出，他們想要的是一個創新的可擴展的編程模型，并且可以支持加速器和其他機器學習中普遍存在的異構系統。

　　通過利用多層級通用編譯器MLIR，Mojo代碼可以訪問各種AI調優的硬件功能，例如TensorCore和AMX擴展。因此，對于某些類型的算法，它比 Python 快得多。

　　同樣是在 AWS r0iz.metal-03xl 上運行Mandelbrot算法，Python3需要17分鐘，而Mojo只要0.03秒。

　　目前Mojo仍在開發中，開發者現在可以率先在 Modular AI 基于 JupyterHub 的 Playground 中試用。

　　關于Mojo的定位和特性，有必要了解以下幾點：

　　1、Python的超集：Mojo是Python的超集，這意味著你不需要學習一門全新的語言來利用它的好處。如果你已經精通Python，你可以很容易地過渡到Mojo Lang。

　　2、強類型檢查：該語言添加了強大的類型檢查，這對于優化性能和內存管理的錯誤檢查至關重要。此功能允許開發人員編寫更安全、更高效的代碼。

　　3、所有權系統和借用檢查器：Mojo包括一個所有權系統和類似于 Rust 的借用檢查器，以及支持帶有C++等指針的手動內存管理。這為開發人員提供了對內存使用情況的更多控制，從而優化了代碼。

　　4、未來的開源版本：雖然Mojo Lang目前不向公眾開放，但它將來會開源。這將使開發人員能夠為語言的發展做出貢獻，并從社區的集體知識中受益。

　　Fast.ai 聯合創始人、數據科學家杰里米·霍華德表示：“Mojo可能是幾十年來最大的編程語言進步。”雖然“Mojo還沒有完成”，而且它是由“一個非常小的團隊在很短的時間內創建的”，但是發起者Lattner有LLVM和Swift的開發經驗，當下的進展“已經很讓人振奮”。

　　有人表示期待，自然也有人表示質疑。

　　首先，炮火就集中在了那個驚人的“比Python快35000倍”上。有網友認為這就是個噱頭，而且在形形色色的編程語言中Python的性能基本都處于末流，就像“跟班上常年墊底的人作比較，沒有太大意義”。

　　再者，這個語言的前景再牛，等到成熟的時候少說還需要十幾年沉淀，變數太多。而且早年也曾有Julia會替代Python的說法，結果就是打臉。

　　不止于Python，這些年試圖向C++、Java等語言挑戰的新生代層出不窮，無一例外均是中途折戟。在編程語言界，“長江后浪推前浪”很罕見，“你爸爸永遠是你爸爸”卻似乎是常態。

　　二、5月排行榜速覽：老將活力依舊，新兵難挑大梁

　　上述結論在Tiobe發布的五月編程語言排行榜又得到了力證。

　　縱覽排行榜，前四的語言并沒有太多意外。Python占據榜首，緊隨其后的是C和Java。C++雖然屈居第四，但其3.13%的增幅依然領先于其他語言，展現出了不容忽視的姿態。

　　正如TIOBE Software 首席執行官Paul Jansen所說，“編程語言的流行是相當穩定的”。在榜的前10種編程語言，最年輕的是C#，而C# 始于 2000 年，那也已經是23年前了。

　　新的編程語言如過江之鯽，但幾乎沒有一種能進入前100名。

　　在目前的前100名中，誕生不足十年的語言只有8種：Swift(#14)，Rust(#17)，Crystal(#48)，Solidity(#59)，Pony(#71)，Raku(#72)，Zig(#88)和Hack(#92)。而且這些新生代“佼佼者”的發展時間均不低于5年。

　　另外，值得一提的是排名第19位的Fortran。作為一門上世紀的科學計算語言，Fortran早已不在主流之列，甚至有很多人都沒怎么接觸過。但由于近來對數值計算能力的需求不斷增長，Fortran又有了回暖之勢。如今這個“古董”再次于躋身榜單前二十，不啻于煥發新生。

　　圖源：Tiobe

　　在編程語言的流行度評測中，新生代難挑大梁的現象并非偶然。

　　不久前，技術面試和評估平臺CodeSignal進行了一項調查 —— 2023 State of Engineer Hiring Survey，以期對對當今技術招聘的全行業趨勢進行統籌分析。調查面向的開發者包括前端、后端、全棧、數據科學家、數據工程師。

　　在2696名受訪者中，有78%的受訪者將 Python 3 列為他們經常使用的編程語言之一，這也與 TIOBE 榜單的排名保持了一致。在所有崗位中，除了前端最常用的編程語言是 JavaScript/NodeJS(82.9%)，其余的職位都將 Python 3 列為最主要使用的編程語言。

　　而且除了 Python 3，開發者青睞的常用語言普遍都是耳熟能詳的老牌編程語言，諸如TypeScript這樣的后起之秀盡管有微軟這個親爸爸的加持，存在感還是相對薄弱。

　　圖源：CodeSignal

　　不過在薪酬表現上，收入最高的編程語言卻并不一定是最受歡迎的那一撥。按年薪中位數來看，第一梯隊里既有 Python 3，也有流行度不那么高的TypeScript、React 和 Bash。

　　圖源：CodeSignal

　　從上述統計來看，相較于掌握Java、C、C++ 等老牌編程語言的開發者，使用TypeScript 、React 等新興編程語言的開發者收入更高。

　　由此可見，新興語言在生態上肯定無法與老牌語言抗衡，但在一些特定需求中，反而會因為“奇貨可居”而獲得更高回報。

　　三、盤點：值得關注的小眾語言

　　新語言成長起來前，注定會作為小眾群體進入大眾視野，也不怪Mojo的報道下面有不少人都在期待之余保持了冷靜——“可能有點東西，但還是過十年再說吧”，前景如何說到底還是要耐心等待。

　　不過，語言界的新生一輩中也不乏令人驚艷的“天選之子”，我們可以梳理出幾個典型。

　　1.Swift：來自蘋果的“天驕”

　　Swift是一種由蘋果公司開發的編程語言，最早于2014年蘋果全球開發者大會(WWDC)上亮相。它主要用于開發iOS、macOS、watchOS和tvOS應用程序。2020年，這門兼顧簡潔、性能和優美的語言就在TIOBE 編程語言排行榜上闖入前十之列，收獲了遠超預期的歡迎。

　　Swift 能如此快地普及，除了有蘋果公司的背書外，也在于它借鑒了很多其他優秀編程語言的特性，其現代化的語法和強大的類型系統，可以提高代碼的可讀性和可維護性。此外，Swift 對于蘋果應用的開發者而言同樣意義重大。Swift出現后，開發者在 Objective-C 之外，終于有了第二種選擇。

　　Swift 的作者，也就是我們前文提到的Lattner，考慮到Objective-C 畢竟是一門脫胎于 C 的老牌編程語言，無論怎么優化，它身上總是有 C 語言自身的缺陷，語法上也不夠現代。不如另辟爐灶，開發一門新的易學易用的語言，如今看來，Swift 雖然沒有做到完美，但隨著它日趨成熟，在編程語言界也占據了不可小覷的一席之地。

　　2.Rust：被眾多大廠看好的“好學生”

　　在本月的TIOBE排行榜中，Rust位列17，較上月又上升了兩個位次，可以說是穩步發展中。Rust 最早是由Mozilla 員工 Graydon Hoare 在 2006 年創建的一個業余項目。2015 年，Mozilla 發布了 Rust 的首個穩定版本 v1.0 ，才讓Rust引起了業內的廣泛關注，尤其令人印象深刻的是其內存安全性。

　　2021年，Mozilla 聯合微軟、谷歌、AWS、華為四大技術廠商創立 Rust 基金會的消息成為社區熱門話題，也讓 Rust熱持續升溫。有了這么多好爸爸，“中途夭折”這種命運估計也不會落到Rust頭上了。

　　作為一門系統編程語言，Rust相較C++來說，更安全也更快速。因為能在編譯時檢查出幾乎所有安全問題，比如內存泄漏、分段錯誤、二次釋放等;性能上也優于C++，接近于 C 的性能。不過Rust的缺點也很鮮明，比如編譯器檢查更為嚴格，學習曲線更為陡峭。

　　最近Rust的新聞不少，微軟正在用 Rust 編程語言重寫核心 Windows 庫，這也是微軟近年來探索使用 Rust 作為 C、C++ 替代方案的舉措之一。另外在 AWS的資金支持下，sudo 和 su 命令正在用 Rust 重寫，以提高這些廣泛依賴的軟件的內存安全。

　　不過一切向好的發展大勢下依舊存有隱憂，更廣的市場滲透率、更好的平臺支持、更高的生產力才是用戶的追求，而目前來看，Rust 要做到這些尚需時日。

　　3.Zig：一切皆有可能的“黑馬”

　　誕生于 2016 年的Zig被視為C語言的有力競爭者，在5月的Tiobe編程語言排行榜上名列第88位。但在上個月的榜單中，Zig曾一下躥升到第46位。起起落落間，已經有了點出其不意的黑馬之姿。

　　Zig出現后就處在了C語言的挑戰位，也有人認為其有望成為C語言的替代品。它保有C語言的部分功能特性，同時也舍去了其中不太理想的一些功能設計。

　　Zig和C語言一樣是通過手動管理內存的;Zig兼容C語言，可以導入 .h 頭文件并直接使用 C 語言的類型、變量和函數，但是減少了很多冗余，增加了泛型數據結構和函數;Zig通過協程實現并發，相比C語言的多進程和多線程更加高效。

　　在語法上，Zig最大的創新是編譯期值和編譯期函數。簡言之，你可以寫一些函數是在編譯期運行的，這些函數能夠通過編譯器反射獲取很多元信息，然后通過這些元信息生成真正的運行函數或者類型。

　　曾有人對Zig語言的設計者Andrew Kelley 表示，在編譯時運行代碼是個蠢主意。不過Kelley 還是堅持了這一想法，多年以后，這個看著不怎么聰明的點子成為了 Zig 最鮮明的招牌。Zig 可以在編譯時運行代碼的能力讓開發者們可以在不明確任何泛型或模板支撐的情況下，編寫通用代碼或是進行元編程。

　　此外，Zig另外一個重要的特色就是對嵌入式領域和系統級編程的支持，這也是其將自己定位成C語言競爭者的原因之一。Zig的交叉編譯工具做得非常極致，在非常小的編譯器工具中內置了非常多系統的交叉編譯支持。目前來看，Zig要取代C語言還太過稚嫩，但至少它提供了一種讓人耳目一新的可能。

　　四、結語

　　編程語言無論是大眾還是小眾，并沒有絕對的優劣之分。無論使用哪種或哪些編程語言，真正的關鍵從不在于語言的種類，而在于編碼的技能水平。就像Pony語言的創建者Sylvan Clebsch所說，“一門編程語言只是另一種工具。與語法無關，與表達性無關，與范式或模型無關，僅與解決難題有關。”