The Open University自主開發的“早期預警指標控制面板”系統(Early Alert Indicators Dashboard，以下簡稱EAI預警系統)，經十多年實踐探索，現已成為成熟的預測性學習分析工具，在改善學習成效方面已被證實是切實有效的。

　　該系統是由The Open University運用機器學習技術開發的一個交互式在線預警系統，能為教學人員掌握學生的在線學習情況及學習體驗提供可視化支持。各項研究表明，EAI預警系統對于提升學習成效的各項數據，包括存留率、通過率和學習成績等具有積極的影響。。

　　一站式追蹤學生表現

　　EAI預警系統的開發與改良歷經十多年時間，實現了一站式追蹤學生表現的功能。在實際應用中，該系統也得到了來自專家、教師及學生的一致認可。

　　作為該項目的主導學者之一，The Open University學習技術和社會公正教授Christothea Herodotou解釋了EAI預警系統：“EAI預警系統應用了機器學習技術，通過從過往的學習數據中總結、學習，從而生成預測下一次考核作業的提交及通過情況，幫助盡早識別出有失敗風險的學生。所有學生在下一次考核作業中的失敗風險都會每周更新，并實時呈現給輔導教師和學生支持團隊，以便他們考慮是否給予適當的支持或干預，從而提高包括學生存留率在內的學習成效。”

　　EIA預警系統開發團隊成員、研究人工智能的OU教授Miriam Fernandez表示，“這是一種社會技術能力，可以讓導師通過與先進技術的交互，更好地支持學生學習。”

　　賦能教學，提升學習成效

　　2017 年開始，EAI預警系統已集成到OU的教學系統。截至 2022 年 12 月，在對輔導教師進行了多次培訓以提升他們對預警系統的了解之后，目前OU校內超過三分之一的輔導教師使用了EAI預警系統。預計到 2022-2023 學年末，預警系統的使用率將達到50%。

　　在沒有EAI預警系統的情況下，輔導教師會用他們自己的方法來監控學生的在線學習情況，例如抽查學生登錄學習平臺的次數、使用電子表格，或者根據學生支持團隊搜集到的信息來做出干預判斷。應用EAI預警系統后，輔導教師可以在一個儀表盤界面內查看自己組內所有學生的學習情況，并通過系統的方法來進行監測。

　　輔導教師的反饋表明，使用該預警系統的好處之一是能夠將對學生學習參與情況的了解與預測頻次精細到每周一次，這種頻次對于教學人員理解學生行為變化以及響應學生需求方面產生了積極的影響。

　　除了對教學和學習成效產生積極影響，最近OU還在探尋如何通過EAI預警系統幫助縮小少數族裔學生或來自低社會經濟地位學生與其他學生群體間的學習差距�；�于小樣本的研究顯示，EAI預警系統對于縮小這些差距和促進教育機會和社會公正具有積極的影響。

　　EAI預警系統此前曾入圍2019年泰晤士高等教育獎年度科技數字創新獎、2020年聯合國教科文組織教育信息化獎。