到2025年，邊緣計算市場預計將達到2740億美元，主要集中在物聯網、公共云服務、專利和標準等領域。

　　這種貢獻大部分是由企業將其數據中心轉移到云計算支持的。這使企業能夠從云系統轉移到邊緣計算系統，并從其計算資源中提取最大潛力。

　　本文將更深入地了解邊緣計算，以及其是如何幫助技術部門的企業。

　　了解邊緣計算

　　從技術角度來看，邊緣計算是一種分布式計算框架，在企業應用程序和數據源(包括物聯網設備或本地邊緣服務器)之間架起橋梁。

　　為了更容易了解，邊緣計算通過改進響應時間和帶寬可用性幫助企業為人員和盈利能力重建體驗。

　　為什么邊緣計算對企業很重要?

　　當談到全球最重要的工業區時，例如GCC地區，其非常關注云服務等重點領域，從云技術到邊緣計算的過渡現在比以往任何時候都更加突出，企業可以利用該技術的潛力。

　　由于只有3%的企業處于數字化轉型計劃的高級階段，因此邊緣計算的潛力有待挖掘。

　　不管是在經營一家移動應用開發企業、一家雜貨店，還是一家下一代企業，都需要了解云優勢如何幫助企業，并投資于這種開源技術。

　　●預測性維護

　　邊緣計算主要用于增值資產在虧損情況下對業務有巨大影響的行業。

　　該技術使報告傳遞系統能夠在幾秒鐘內發送和接收文檔，而這通常需要幾天到幾周的時間。

　　以石油和天然氣行業為例，其中一些企業利用了邊緣計算。預測性維護使企業能夠主動地管理其管道，并定位潛在問題，以防止任何累積的問題。

　　●支持遠程操作

　　疫情迫使企業選擇遠程操作，或者至少選擇混合工作模式，讓員工分布在不同的地理邊界。

　　這一重大轉變帶來了邊緣應用的使用，允許員工安全地訪問其組織的官方服務器和系統。

　　邊緣計算通過減少通過網絡傳輸的數據量、提供計算密度和適應性、限制數據冗余，并幫助用戶遵守合規性和監管準則，從而幫助遠程操作和混合團隊。

　　●更快的響應時間

　　通過在邊緣設備附近部署計算過程，企業可以享受較低的延遲。例如，由于服務器連接到世界的任何地方，員工在與另一層樓的同事通信時通常會遇到延遲。

　　而邊緣計算應用將跨辦公場所路由數據傳輸，降低延遲，同時大大節省帶寬。

　　這個辦公室內通信示例可擴展到這樣一個事實，即全球范圍內的企業創建的約50%的數據都是在云之外創建的。簡單地說，邊緣計算允許數據的即時傳輸。

　　●強大的數據安全性

　　根據Statista的數據，到2025年，全球數據產量預計將超過180 zetb。然而，數據安全問題也會相應地增加。

　　隨著企業生產和依賴數據比以往任何時候都多，邊緣計算在數據源附近更高效、更安全地處理大量數據集是一個可靠的前景。

　　當企業把云作為唯一的救世主，將數據存儲在一個集中的位置時，就會為黑客攻擊和網絡釣魚活動帶來風險。

　　另一方面，邊緣計算架構增加了一層額外的安全，因為其不依賴于單個存儲點或應用程序。事實上，其分布在不同的設備上。

　　如果發生黑客攻擊或網絡釣魚嘗試，可以斷開網絡中單個被破壞的組件與其他網絡的連接，從而防止完全關閉。

　　●更便捷地采用物聯網

　　到2025年，全球物聯網支出預計將超過4100億美元。對于依賴互聯技術的企業，尤其是制造業，物聯網是當今全球行業中最重要的事物。

　　這些組織正在不斷尋求提升其計算潛力，并通過更專用的數據中心探索物聯網。

　　邊緣計算的采用使得企業物聯網的后續采用變得相當便宜，且對網絡帶寬的壓力也很小。

　　擁有強大計算能力的企業可以利用物聯網市場，而不增加任何主要的基礎設施支出。

　　●降低IT成本

　　2022年，全球在設備、企業軟件和通信服務上的IT支出從4.21萬億美元增加到4.43萬億美元。雖然云解決方案在全球支出中占據了相當大的份額，但顯然，大流行只會進一步推動遠程操作和混合工作模式。

　　當用戶將數據在物理上更靠近網絡邊緣時，將數據發送到云端的成本就會降低。因此，其鼓勵企業節省IT開支。

　　除了降低成本外，邊緣計算還有助于通過提高數據傳輸速度和改進試驗新模型所需的網絡來幫助企業提高投資回報率。

　　邊緣計算與云計算有何不同?

　　雖然邊緣計算和云計算在數據存儲和分發方面是相互對應的，但在用戶上下文方面有一些關鍵的區別。

　　●部署

　　邊緣計算在數據生成點部署資源。相比之下，云計算將資源部署在全球位置。

　　●集中化/去中心化

　　邊緣計算以去中心化的方式運行，而云計算是集中化的。

　　●架構

　　邊緣建立在穩定的架構上，云資源建立在松散耦合的組件上。

　　●響應時間

　　邊緣資源可以即時響應，云資源的響應時間更長。

　　●帶寬

　　邊緣計算需要較低的帶寬，而云計算則消耗更高的帶寬。

　　盡管如此，上述差異使得邊緣計算在任何業務的各個方面都成為明顯的贏家。但有一個問題!

　　假設企業位于多個物理位置，并且需要一個延遲較低的網絡來及時滿足遠離本地位置的客戶的需求。在這種情況下，邊緣計算是正確選擇。

　　頂級邊緣計算用例

　　●自動駕駛汽車

　　卡車車隊的自動聚集是自動駕駛汽車最簡單的例子。由于整個車隊的行駛距離很近，同時節省了燃油費用并限制了擁堵，邊緣計算有能力消除除前車司機以外的所有司機的需求。

　　卡車將能夠通過低延遲與其他卡車進行通信。

　　●遠程監控石油和天然氣行業資產

　　縱觀整個行業的歷史，石油和天然氣事故都是災難性的。這需要在監控資產時保持高度警惕。

　　盡管石油和天然氣資產位于偏遠地區，但邊緣計算技術促進了實時分析，處理過程更接近資產，這表明對集中式云的高質量連接的依賴性更低。

　　●智能電網

　　邊緣計算正在提升智能電網的采用，使企業能夠更好地處理能源消耗。

　　現代工廠、工廠和辦公樓使用邊緣平臺連接的傳感器和物聯網設備來觀察能源使用情況，并實時檢查其消耗情況。

　　來自實時分析的數據將幫助能源管理企業創建合適、高效的解決方案。例如，觀察高能耗機械在非高峰時段的運行情況，以了解電力需求。

　　●云游戲

　　云游戲，似乎是游戲行業的下一個大事件，就像Google Stadia、PlayStation Now等，其極大地依賴于延遲。

　　此外，云游戲企業正在尋求構建盡可能靠近玩家的邊緣服務器，以減少延遲，并提供完全沉浸式、無故障的體驗。

　　寫在最后

　　關于了解邊緣計算及其對全球企業的重要性的討論到此結束。

　　現在大家已經了解了邊緣計算的好處及其在不同行業和用例中的應用，顯然，對于想要獲得競爭優勢并從前線領導其領域的企業來說，這是一個巨大的價值主張。