眾所周知，智能家居領域增長最快的垂直領域是智能家電市場。然而，這種增長很大程度上取決于增加語音控制技術。語音控制的人工智能助手使得消費者可以通過他們的聲音來指導、控制或接觸技術——正在成為與設備通信的主要方法。

　　語音控制：給人們他們想要的東西

　　習慣了動動手指就能獲得答案的消費者已經很容易(并且急切地)適應使用他們的聲音，而人工智能(AI)的加入使得這種過渡變得無縫。與網絡和移動設備一樣，語音現在正從另一個界面轉變為一個獨特的消費者渠道。

　　預計到 2024 年，語音助手的數量將達到驚人的 84 億，超過了全世界總人口。此外，《 2021 年語音消費者指數 》對科技用戶進行了調查，發現三分之一的人每天使用語音技術。很明顯，語音技術正日益成為我們日常生活中必不可少的一部分。在洗衣機、冰箱等家電中加入語音用戶界面(VUIs)只會進一步加速這一趨勢。

　　人工智能在家里的應用

　　現如今，家庭和設備變得越來越復雜，因此更難以實現無縫操作。由于界面的困難，許多設備具有大多數用戶從未訪問過的深層功能集。通過語音控制，用戶不必為如何使用微波爐的觸摸板而苦惱;他們可以簡單地說出他們在做什么，甚至可以為喜歡的菜肴保存預設。用戶可以告訴洗衣機小心處理精致的物品，告訴廚房水龍頭往杯子里裝水，甚至告訴垃圾桶在他們雙手不方便時自動打開。

　　雖然語音控制目前主要存在于智能揚聲器和移動設備上，但語音已經準備好超越這些。硬件和軟件的進步使得語音控制幾乎適用于任何類型的產品。行業努力提高語音服務互操作性，或設備支持多個語音助手的能力，也可以通過設計加以支持。可以將謹慎的甚至不可見的系統嵌入到設備中，新系統在沒有云延遲的情況下具有即時響應時間。

　　語音控制產品的下一次迭代將更多地將語音集成到在家庭不同區域運行的獨立產品中。其中一些設備將利用云技術實現后端智能，而其他設備將保持本地交互。新一代復雜的用例等待著我們。

　　適合所有人的語音控制

　　雖然每個產品都準備好承載語音技術，但語音用戶界面(VUIs) 仍然需要克服一些障礙，才能對所有人都同樣有用。

　　其中一個障礙是需要準確和一致地回應不同年齡、不同方言或語言障礙的人。由于機器學習，隨著時間的推移，邊緣設備將變得更加智能和有用。新系統將能夠更好地區分不同的家庭聲音，開辟新的個性化和安全水平。像Black in AI、Women in Machine Learning和Women in Voice等專業組織正在努力增加 AI、語音技術和機器學習中不同聲音的代表性。諸如此類的組織最終將帶來更大的創新和包容性。

　　用戶還需要品牌的更多支持，以了解語音技術可以為他們做的更多事情。大多數用戶只是偶然發現了語音體驗。根據2021 年語音消費者指數(Voice Consumer Index 2021)，許多人通過基本的反復試錯、親朋好友的分析，甚至檢查產品包裝和企業網站， 弄清楚了如何讓語音為他們的家庭服務。  人們想用他們的語音助手做更多的事情，但受到限制。用戶教育是為消費者提供他們已經渴望的東西的關鍵。

　　人工智能語音連接一切

　　語音是一種統一的控制方式，可以幫助所有這些設備“一起”工作。語音讓智能家居更智能，更容易管理。人工智能與機器學習相結合，使設備能夠讓整個家庭隨時響應用戶的每一個要求和呼叫。所需要的只是一個簡單的喚醒詞或可檢測到的聲音。

　　算法通常是區分不同語音控制產品的“秘密武器”，但這也會導致缺乏互操作性。設備不能很好地協同工作使簡單的任務變得更加困難，這是消費者感到沮喪的首要原因。隨著市場的成熟，消費者會選擇能夠提供一體化體驗的設備。為了滿足這一需求，制造商將需要選擇支持語音服務互操作性的組件、開發套件和sdk，讓客戶能夠無縫地與他們選擇的服務進行對話。

　　將市場與統一標準(例如Matter )相結合，將促進智能設備在家庭中的部署。標準讓用戶相信他們選擇的智能設備將可靠地協同工作，同時消除購買過程中的猜測。最終，任何消費者都可以選擇安全、無縫的聯網家庭。

　　未來的語音控制將帶來不需要智能音箱就能發出語音指令的自由。在適當的支持下，語音技術將很容易成為主要的通信方式。

　　本文作者：Brian Cranell 是 Knowles Corporation 的企業發展和音頻解決方案高級副總裁