麥肯錫曾預測，到 2030 年全球有 8 億工作崗位被機器人(或 AI)替代，一些崗位也將會發生重大變化。自動化和智能化對強管理屬性、強專業屬性和強溝通屬性影響較小。未來，用人需求將持續增長在醫療服務者、工程師、信息技術展業人員、管理者、教育工作者、創意工作者等人員中。各行各業都在加速著數字化，未來商業的語言似乎就是計算機程序，對自帶數字化基因的原生崗位需求也將迅速增長，具有 “專業技能+數字化技能” 復合型人才也將更具競爭力。

　　開篇小場景

　　AI 和智能機器人將成為數字社會非常重要的部分。在 2020 年 4 月，疫情最嚴重的時候，互聯網的大幕拉開了元宇宙(平行于物理世界的數字世界)，有一個演唱會曾聚集了 1230 萬觀眾，一場數字世界表演的演唱會。舞臺上有沖天的紫色火焰，所有的觀眾可以在歌手身邊起舞。它預示著，線上的大型數字世界并非只有游戲娛樂場所，而是未來社會交往和日常生活的新空間。

　　時至今日，AR/VR、AI、云計算、物聯網、大數據等技術的成熟，數字技術驅動技術創新。社交是一種常見的應用場景，停擺的線下互動，使人們在數字世界更加被迫緊密。全球范圍中，直播、短視頻、線上教育、新零售、線上社交業態的普及，強社交、沉浸式的數字世界，為我們帶來更多的便捷。聯通世界一直是一個巨大的需求和機遇。facebook 將元宇宙看作是移動互聯網的繼任者，騰訊將 “全真互聯網” 作為戰略布局。從消費互聯網到產業互聯網，應用場景已經打開。通信，社交在視頻化、視頻會議、直播崛起、游戲云化、軟硬結合推動，共享、持久、三維的數字世界，會更多的在科技、商業、投資等角度跨越。

　　除了 AR 和 VR 之外，MR 也處于方興未艾的狀態�；�于 MR 設備，使用者不僅能在視野中增加數字內容，還可以修改物理世界的視覺效果。比如，MR 頭顯設備可以使肉眼無法直視的燒焊場景變得清晰柔和，讓使用者可以在看清場景的同時借助疊加的數字指引開展工作。再如，在手術等臨床環境下，使用者可以像有了 X 射線般的 “透視眼” 一樣，很容易地確定血管位置。

　　目前，VR、AR、MR 技術的大規模應用還存在一些現實的約束條件，離真正具有低延遲、高沉浸的理想體驗還有很長的一段路要走。以 VR 技術為例，現階段商用設備的分辨率最高為 4K，據專業人士分析，至少要達到 8K 以上才會達到非常真實的體驗，同時刷新率也不夠理想。但是，要想突破這些瓶頸，對網絡、存儲、計算、電池的要求也會大幅提升。如何在這些沉浸式設備大規模接入時實現高速度、低延遲的效果，將是發展元宇宙的基本問題，也將是 5G 和 6G 時代要解決的挑戰。

　　基于動作捕捉技術的體感裝備也是未來數字人的重要工具。比如，基于數字手套和體感外套，使用者可以在數字世界中獲得真實的觸覺體驗。HaptX Gloves 的 VR 手套由幾百個微小氣孔組成的皮膚材質制成，利用氣體膨脹激發皮膚感知，可以讓使用者手部和指尖感受到真實的觸覺反應。如果使用者按壓數字世界中的窗戶，指尖就可以體驗到觸碰玻璃的壓力感。

　　進入數字新空間

　　元宇宙承載人類未來生活方式的數字新空間，是一個人人都會參與的數字新世界，作為區塊鏈、人工智能、5G、VR、AR、物聯網、大數據、云計算、邊緣計算等前沿數字技術的集成應用創新和融合。這些應用類技術實現人機深度交互、萬物互聯，使智能經濟體系持續運轉并創造新價值。

　　GPU 集成電路、AI、3D 建模、云計算和游戲應用創新為具有海量內容的開放世界提供了底層技術基礎。而這又與 3D 社交平臺、超高速通信網絡、超高精度顯示等技術融合，形成具備真實世界規模的數字世界，大量離散的單點技術融合創新，從而構成元宇宙的基礎。

　　趨勢

　　“云+邊+端” 的分布式架構，邊緣計算將越來越重要

　　數字時代的基礎設施是高度分布式的，需要全球的計算和存儲資源全面協同，并在保持各自獨立性的前提下形成一個系統。在這個階段，云計算、邊緣計算、分布式存儲都將是核心技術，相應的基礎設施將構成元宇宙發展的基座。

　　“云+端” 的集中式架構將逐步演變為 “云+邊+端” 的分布式架構，邊緣計算將發揮越來越顯著的作用。例如，由于大量物聯網設備會接入元宇宙，而云端離攝像頭、傳感器等終端設備和用戶較遠，把計算任務全部放在云端則會導致網絡擁塞、服務質量下降等一系列問題，無法滿足元宇宙中實時性要求極高的計算需求。但是，終端設備的計算能力往往較弱，無法與云端的計算能力相提并論。

　　依托邊緣計算，將云端計算和智能能力延伸到靠近終端設備的邊緣節點。例如，在靠近物體或數據源頭的 “邊緣側”，融合了網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺就近提供計算和智能服務，發揮物聯網邊緣 “小腦” 的作用，滿足應用智能、實時業務、安全保障與隱私保護等方面的需求。

　　未來的數字財富：關鍵要素從匹配價值分配方式變化

　　在工業經濟時代，價值主要由機器創造，機器背后是資本，公司的價值主要歸于股東。在信息時代，優秀的軟件或網站取得成功，關鍵因素是創意和技術。很明顯，機器提供不了創意，人的貢獻在財富創造中越來越明顯。關鍵要素的變化需要匹配價值分配方式的變化。員工期權就是長期價值的載體。總的來說，互聯網業態發展帶來數字財富形態的升級。

　　每一次技術革命帶來的不僅是生活方式的變化，更是產業升級的大機遇。實現數字經濟與實體經濟深度融合，是企業 “第二曲線” 新發展空間。關鍵的應用場景是產業場景。在元宇宙中，身處世界各地的人可以高效溝通與協作，全面聯網的智能設備將有效聯動，產業鏈協作將變得更加透明和高效。

　　自動化隊列行駛模式，產品通過機器自動分揀，分配給了自動駕駛的運輸車隊，隨著 5G 和物聯網技術已經高度成熟，所有的車輛也都將實現了無人駕駛。卡車之間采用一種完全數字化、可編程的方式進行交易。而最與之匹配的技術就是區塊鏈和智能合約。每輛卡車只需要在加入車隊之前，在指定的智能合約中鎖定一點數字資產，數字經濟與實體經濟深度融合，數字技術確實給交通運輸行業帶來真正意義上的全新模式和價值增量。

　　AR 技術也是推動產業變革的關鍵性技術之一。它將數字信息疊加在物理對象之上，實現數字世界與物理世界的融合。與之相關的技術應用開始幫助很多產業優化設計、測試、制造等關鍵流程，因而帶來了巨大的價值。

　　過去，外科醫生在手術之前需要耗費極大的時間和精力來研究患者的各種二維檢測圖像，以確定最佳手術方案。但是，受制于二維圖像信息的局限性，醫生可能會誤判，導致術中出現臨時變更方案等一系列問題，從而增加手術風險。未來 “數字孿生體” 進行交互，以確定治療目標、手術方法和導管位置，從而捕獲更準確的測量值、距離和角度。這些技術大幅縮短了醫生的診療和準備時間，既減少了醫院的成本，也減少了病人為治療所花費的時間和成本，還有效降低了風險。

　　無論是制造領域還是醫療領域，都可以在數字世界中進行全面而精準測試，從而得到最優化的方案。方案在執行時甚至不需要人類干預，通過智能機器人就可以將數字世界的狀態同步到物理世界，從而完成制造或者醫療過程，使經濟效率實現本質性提升。

　　人工智能將加速海量數據的深度分析

　　AI 作為推動產業變革的關鍵。將加速海量數據的深度分析，從而協調整個元宇宙的資源配置與運轉。未來，實時計算、自動感知、仿真推演、多端協同將成為現實，城市管理的智能化將進一步加快。越來越多的智能交通工具和道路等基礎設施將產生大量數據，并被上傳到云端。城市大腦可以在數字空間中對車流、事故、天氣等數據進行實時分析，甚至可以直接給出個性化的智能調度建議，從而幫助車輛選擇最合適的路線，提高整體交通效率。

　　AI 應用也可以賦予機器一定的分析能力，使其與人類更加緊密地協作，這樣便能將數字世界的指令落實到物理世界中，從而實現兩個世界的狀態同步。

　　物流機器人和智能汽車運輸機器人安裝高性能人工智能模塊，給機器人配置人工智能模塊后，機器人就擁有了一定的 “思維能力”，變得更加 “聰明”，可以更好地自主優化流程。在添加智能模塊后，機器人的協調性得到了提高，其對人和物的識別能力也增強了。與此同時，導航系統變得更有效，能更快、更清晰地識別叉車、拖車和人員等，還能在幾毫秒內計算出替代路線，從而使機器人快速避開障礙物并繼續行駛。

　　基于人工智能和大數據的 “城市大腦” 在很多城市已經得到了廣泛應用(協調整個城市的資源，提升城市的運行效率和公共事務治理)，已經接近元宇宙時代公共治理方式。

　　城市大腦可以對城市交通進行實時分析，從而得到每一輛機動車或行人當前運動的方向以及速度。城市大腦還可以有效感知城市各區域實時交通狀況，智能調節紅綠燈，使得道路車輛通行速度最高提升 11%。

　　以太坊逐步成為區塊鏈領域規模組大、最為重要的基礎設施

　　比特幣底層的技術(區塊鏈)具有很重要的應用價值和發展空間，如果能引入圖靈完備的編程語言，區塊鏈系統就可以從 “世界賬本” 升級成 “世界計算機”。隨著互聯網的發展，人們已經發現，超級平臺過度中心化存在嚴重弊端。用戶在使用這些平臺的服務時，需要將自己的數據和資產托管到這些平臺，客觀上面臨著很大的風險。2018 年，Facebook 爆出丑聞，英國咨詢公司劍橋分析(Cambridge Analytica)在未經用戶同意的情況下，通過 Facebook 獲取了數百萬用戶的個人數據，這些數據被用于政治廣告，甚至影響了 2016 年的美國大選結果，這就是 “Facebook-劍橋分析事件”，讓人們看清了個人數據被中心化機構濫用的惡果。

　　基于區塊鏈技術的系統有一項關鍵特征，數據并不托管在單一機構控制的服務器上，而是由用戶自己掌管，所謂的 “去中心化”(decentralization)。系統中也沒有類似 “管理員” 的角色。整套系統建立在分布式的體系之上，由遍布全球的眾多節點服務器共同提供服務，任何參與方都無法控制整個系統。這樣可以防止數據被篡改，極大地保障了使用者的數據安全性。越來越多的開發者在以太坊上開發智能合約程序或創建數字資產，以太坊逐步成為區塊鏈領域規模最大、最為重要的基礎設施。

　　數字身份和數字形象

　　數字形象只是元宇宙中數字身份的外在表現形態。數字身份是一切數字活動的基石，每個人都將擁有一個具有通用性、獨立性、隱私性的數字身份。數字身份可打通身份、數據、信用和資產體系并逐步與現實身份融合。

　　基于區塊鏈的數字身份除了具有通用性和獨立性之外，還有另外一個關鍵特征，即個人數據的隱私性。2020 年，在新冠肺炎疫情平穩后，澳門旅游恢復開放，游客持有核酸檢測陰性結果證明，并用粵康碼申領澳門健康碼，憑綠碼即可通關。這聽起來并沒有什么特別的地方。但澳門健康碼與粵康碼的跨境互認，其實涉及了一些復雜的技術難題。廣泛使用的健康碼就是數字身份的雛形，健康碼正在推動社會身份體系快速轉型，促使數字身份與現實身份深度融合。

　　此外，我們在塑造自己的元宇宙數字形象時，不僅可以使用現成的素材，還可以根據自己的實際外貌和內心愿望來定制化塑造，甚至可以通過一些工具實現生物形象到數字形象的映射。2021 年 3 月，小米發布的新款手機預裝了萌拍 Mimoji 3.0。用戶僅需上傳個人照片，就可以使用該功能生成符合本人特點的數字形象，也可以進一步手動調整臉型、膚色、發型、裝扮等，還可以通過攝像頭實現實時人臉追蹤，使得數字形象的表情實現與真人完全同步。

　　這背后是相芯科技自主研發的 PTA(Photo-ToAvatar)技術，可以讓用戶在數字世界中擁有源于自己特征且能和自己情緒同步的數字形象。

　　隨著數字生活與社會生活的進一步融合，我們日常的社交、工作、學習、娛樂將全方位地向元宇宙遷移，數字形象也將成為我們主要的社交形象，更成為我們在元宇宙中展現自我認知的一種新方式�？傊�，隨著元宇宙的發展越來越壯大，更多的人將會參與到元宇宙中，每個人都需要擁有一個具有通用性、獨立性、隱私性的數字身份。數字身份可逐步通過可信、安全的方式與現實身份融合，以保障我們每個人在元宇宙中的美好生活。

　　你的數據就是你的資產

　　隨著數字生態的繁榮電子郵件發明于 1972 年，直到 1997 年超過 1000 萬人使用，數字資產在 2008 年十余年就獲得 1 億的用戶。

　　《跨越鴻溝》中提出，每一個產品范疇當中，創新者是率先采用新產品的一群人，其次是早期采用者，再分別是早期大眾、后期大眾以及落后者。一項新技術產品在早期采用者與早期大眾之間存在著巨大的 “鴻溝”。能否順利跨越鴻溝并進入主流市場，將決定這個新產品的成敗。

　　根據分析師 Willy Woo 搭建的預測模型：到 2025 年，數字資產的用戶數量可能會達到 10 億人(相當于 2005 年的互聯網用戶數量)，互聯網滲透率將超過 20%，這將使得數字資產有望正式跨越鴻溝，進入早期大眾階段。主流市場的認可和生態完善可能會推動其實現規模擴張。

　　數據對生產效率的倍增作用日益凸顯�；�于數據的定制化產品和服務既讓商業效率大幅提升，也讓每個人的生活變得更好。每臺終端設備無時無刻不在產生數據，數據總量呈指數級增長，而機器學習把數據的作用極度放大。同時，善用數據可以使公司獲得巨大的收益，懂數據的公司變得越來越值錢。未來在元宇宙中，中心化互聯網機構壟斷數據資產、濫用用戶隱私數據的模式會終結，取而代之的是一個充分實現數據權益保護、數據資產化和要素化的全新經濟體系。區塊鏈技術可以作為 “確權的機器”，可以提供一種極低成本的數據確權服務，并通過智能合約實現數據的交易和價值分配，從而讓數據成為每個人真正的資產，讓數據價值最大化。

　　物理工廠與數字工廠的交互與融合

　　數字孿生、3D 掃描、物聯網和工業互聯網都是關鍵技術。映射類技術將實現物理世界與數字世界互通與疊加，可以讓兩個世界相互感知、理解和交互。

　　美國《航空周刊和空間技術》在 2014 年曾做出預測：到 2035 年，航空公司在接收一架飛機的時候，將同時驗收另外一套擁有相同飛機尾號、極為精細的計算機模型，這個模型包括機體、引擎甚至飛行系統等所有信息。每一架飛機都不再孤獨，因為它們都會有一個忠誠的 “數字影子”，永不消失，伴隨一生。這是對數字孿生生動的描述。

　　科技的進步永遠比預想的要快很多，數字孿生已在智能制造領域已經有了較為廣泛的應用，可以實現物理工廠與數字工廠的交互與融合。

　　美國通用公司號稱已經建立 120 萬個數字孿生體，包括噴氣式飛機引擎、風力發電廠、海上石油鉆井平臺等等，可以為客戶減少高達 30% 的成本(迄今節約總金額高達 16 億美元)，并節省高達 20% 的規劃時間。在元宇宙時代，數字孿生可以構建更強大的數字孿生體，例如數字孿生城市，進而成為元宇宙數字空間的重要組成部分，實現數字世界與物理世界的融合。

　　在建立數字孿生體的過程中，3D 掃描基可以對物體的外形、結構及色彩進行掃描，獲得物體表面的空間坐標，可以快速將實物的立體信息轉換為計算機能直接處理的數字信號，并將這些信息映射到元宇宙中。常用的工具包括 LiDAR、3D 激光掃描儀等。根據集邦咨詢的研究：2020 年，激光雷達市場規模為 6.82 億美元，至 2025 年將增長至 29.32 億美元，年復合成長率達到 34%。法國企業 YellowScan 提供的裝在輕型無人機上的 LiDAR 設備，可以幫助礦業企業低成本、無風險地進行空中勘測，從而快速、完整地采集整個礦區的數據，并精準計算產量和庫存信息。

　　數字技術不斷讓我們的數字生活和空間進化

　　那種三年開發周期、通過軟盤售賣的老方式已經失去了價值�？焖俚�代、部署、互聯網服務托管已經變為主流。工程師越來越多的關心，如何搭建一個更快的應用開發框架，如何進行可行性研究、如何構建一個更好的 Scrum 過程框架。從十幾年前大談的敏捷開發、云原生、產品創新…….. 到近幾年談的 AI、數據中臺、低代碼、研發效能、SAAS 化…… 以及眾人口中的元宇宙、數字化轉型，無疑都是在讓企業具有更強的商業洞察力、高效交付力、強大的組織力、卓越的產品創意力、前沿數字技術能力。

　　數字化平臺與全行業結合，產業互聯網逐漸邁向 “數字孿生”，而軟件工程最本質的東西，需要時刻重構。技術依舊是為業務提供服務，企業數字化在未來三年又是一個關鍵時期，內生動力是企業需要與產業發展相結合，使用數字技術，需要回歸業務本質。

　　WELCOME

　　9 月 16-18 日，2022CSDI 峰會幫助企業利用技術認知、AI、云計算、大數據等進行數字化重塑，攜手微軟、阿里、騰訊、華為、美團、字節、58 等國內頂級一線技術嘉賓，從產業、技術、業務創新等多維度，在元宇宙、數字人、云原生、數據產品、邊緣計算、數據科學、研發效能、數據安全等多方面看到一線技術企業的寶貴經驗，提升 IT 團隊的技術視野，幫助企業始終站在業界前沿。

　　總結

　　SUMMARY

　　數字技術和基礎設施的建設是數字時代的底座。我們需要掌握與數字世界高效交互的技能，成為具有 “專業技能+數字化技能” 的復合型人才，推動數字技術持續賦能實體經濟，探索高階的數字文明。

　　文中觀點源自《元宇宙》、《數字空間》

　　往屆參會企業：微軟、阿里巴巴、小米、騰訊、華為、360、平安集團、渣打銀行、工商銀行、招商銀行、隨行付、易方達、長亮科技、樂融軟件、廣州銀聯、穆迪信息、拍拍貸、宇信集團、投哪兒金融、天維信息、薩摩耶、華泰證券、招商證券、國信證券、陸金所、廣發基金、中國銀聯、恒天軟件、天陽宏業、中數通、電信規劃設計院、oppo、步步高、vivo、愛立信、百富計算機、廈門航空、福建聯迪、恒大物聯網、星網視易、升騰科技、視睿電子、飛利浦、金山軟件、金山游戲、歐特克、順豐、深信服、yy、虎牙信息、珠海健康云、優視科技(UC)52TT、21cn、凱米網絡、蘇州耕耘無憂、ADmaster、博思軟件、網宿科技、珍愛網、金蝶、唯品會、大宇無限、華訊網絡、傳動數碼、無限極、云灣信息、珠海網博、上海別樣紅、同盾科技、杭州順網、藍凌軟件、長園深瑞、中南民航、遠光軟件、中國移動、中國電信、中國聯通、物理研究所等。